<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih baris dari pandas DataFrame berdasarkan beberapa kondisi:<\/span><\/p>\n Metode 1: Pilih baris yang memenuhi beberapa kondisi<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Pilih baris yang memenuhi salah satu dari beberapa kondisi<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih hanya baris dari DataFrame dengan tim sama dengan “A” dan posisi sama dengan “G”:<\/span><\/p>\n Hanya ada dua baris di DataFrame yang memenuhi kedua kondisi ini.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih hanya baris di DataFrame di mana bantuan lebih besar dari 10 atau<\/em> rebound kurang dari 8:<\/span><\/p>\n Hanya ada tiga baris di DataFrame yang memenuhi kedua kondisi ini.<\/span><\/p>\n Catatan:<\/strong> Dalam dua contoh ini, kami memfilter baris berdasarkan dua kondisi, tetapi menggunakan & dan |<\/strong> atribut<\/strong> . operator, kita dapat memfilter kondisi sebanyak yang kita inginkan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara membuat kolom baru berdasarkan kondisi di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memilih baris dari pandas DataFrame berdasarkan beberapa kondisi: Metode 1: Pilih baris yang memenuhi beberapa kondisi df. loc [((df[‘ col1 ‘] == ‘ A ‘) & (df[‘ col2’ ] == ‘ G ‘))] Metode 2: Pilih baris yang memenuhi salah satu dari beberapa kondisi df. loc [((df[‘ col1 ‘] […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. loc<\/span> [((df[' col1<\/span> '] == ' A<\/span> ') &<\/span> (df['<\/span> col2' ]<\/span><\/span> == ' G<\/span> '))]\n<\/strong><\/pre>\n df. loc<\/span> [((df[' col1<\/span> '] > 10) |<\/span> (df['<\/span> col2' ]<\/span><\/span> < 8))]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam position assists rebounds\n0 A G 5 11\n1 A G 7 8\n2 A F 7 10\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5\n6 B F 9 9\n7 B F 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Metode 1: Pilih baris yang memenuhi beberapa kondisi<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select rows where team is equal to 'A' and position is equal to 'G'\ndf. loc<\/span> [((df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ') & (df[' position<\/span> '] == ' G<\/span> '))]\n\n\tteam position assists rebounds\n0 A G 5 11\n1 A G 7 8<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Metode 2: Pilih baris yang memenuhi salah satu dari beberapa kondisi<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select rows where assists is greater than 10 or rebounds is less than 8\ndf. loc<\/span> [((df[' assists<\/span> '] > 10) |<\/span> (df[' rebounds<\/span> '] < 8))]\n\n\tteam position assists rebounds\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menghapus baris yang berisi nilai tertentu di Pandas<\/a>
Cara menghapus baris duplikat di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"