<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini terjadi saat Anda mencoba membuat DataFrame pandas dan tidak semua kolom di DataFrame memiliki panjang yang sama.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Katakanlah kita mencoba membuat DataFrame panda berikut:<\/span><\/p>\n Kami menerima kesalahan yang memberi tahu kami bahwa setiap array tidak memiliki panjang yang sama.<\/span><\/p>\n Kita dapat memeriksanya dengan mencetak panjang setiap array:<\/span><\/p>\n Kita melihat bahwa tabel ‘tim’ hanya memiliki 7<\/strong> elemen sedangkan tabel ‘posisi’ dan ‘poin’ masing-masing memiliki 8<\/strong> elemen.<\/span><\/p>\n Cara termudah untuk mengatasi kesalahan ini adalah dengan memastikan bahwa setiap array yang kita gunakan memiliki panjang yang sama:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap array kali ini memiliki panjang yang sama.<\/span><\/p>\n Jadi ketika kita menggunakan array untuk membuat pandas DataFrame, kita tidak menerima kesalahan karena setiap kolom memiliki panjang yang sama.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki KeyError di Pandas<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah: ValueError : All arrays must be of the same length Kesalahan ini terjadi saat Anda mencoba membuat DataFrame pandas dan tidak semua kolom di DataFrame memiliki panjang yang sama. Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya. Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut Katakanlah kita mencoba […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : All arrays must be of the same length\n<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define arrays to use as columns in DataFrame\nteam = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B']\nposition = ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F']\npoints = [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]\n\n#attempt to create DataFrame from arrays\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': team,\n ' position<\/span> ': position,\n ' dots<\/span> ': dots})\n\nValueError<\/span> : All arrays must be of the same length\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #print length of each array\nprint<\/span> ( len<\/span> (team), len<\/span> (position), len<\/span> (points))\n\n7 8 8<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define arrays to use as columns in DataFrame\nteam = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']\nposition = ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F']\npoints = [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]\n\n#create DataFrame from arrays\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': team,\n ' position<\/span> ': position,\n ' dots<\/span> ': dots})\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tteam position points\n0 A G 5\n1 A G 7\n2 A F 7\n3 A F 9\n4 B G 12\n5 B G 9\n6 B F 9\n7 B F 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: ValueError: Tidak dapat mengubah float NaN menjadi int<\/a>
Cara Memperbaiki: ValueError: Operan tidak dapat disiarkan dengan bentuk<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"