{"id":236,"date":"2023-08-03T20:09:08","date_gmt":"2023-08-03T20:09:08","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/"},"modified":"2023-08-03T20:09:08","modified_gmt":"2023-08-03T20:09:08","slug":"distribusi-normal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/","title":{"rendered":"Distribusi normal"},"content":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu distribusi normal dalam statistik. Nah, kamu akan mengetahui pengertian distribusi normal, contoh distribusi normal, dan apa saja sifat-sifat distribusi normal. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-distribucion-normal\"><\/span> Berapakah distribusi normalnya?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Distribusi normal<\/strong> adalah distribusi probabilitas kontinu yang grafiknya berbentuk lonceng dan simetris terhadap meannya. Dalam statistika, distribusi normal digunakan untuk memodelkan fenomena dengan karakteristik yang sangat berbeda, oleh karena itu distribusi ini sangat penting.<\/p>\n<p> Faktanya, dalam statistika, distribusi normal sejauh ini dianggap sebagai distribusi yang paling penting dari semua distribusi probabilitas, karena distribusi tersebut tidak hanya dapat memodelkan sejumlah besar fenomena dunia nyata, namun distribusi normal juga dapat digunakan untuk memperkirakan jenis-jenis distribusi probabilitas lainnya. distribusi. dalam kondisi tertentu.<\/p>\n<p> Simbol distribusi normal adalah huruf kapital N. Jadi, untuk menunjukkan bahwa suatu variabel mengikuti distribusi normal, ditandai dengan huruf N dan nilai rata-rata aritmatika dan simpangan bakunya ditambahkan dalam tanda kurung.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9e682e473c45274794b6fece4d7683f0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\\sim N(\\mu,\\sigma)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"98\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Distribusi normal memiliki banyak nama berbeda, antara lain <strong>Distribusi Gaussian<\/strong> , <strong>Distribusi Gaussian<\/strong> , dan <strong>Distribusi Laplace-Gauss<\/strong> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-distribuciones-normales\"><\/span> Contoh Distribusi Normal<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Biasanya, kumpulan data yang mengikuti distribusi normal berisi observasi dalam jumlah besar dan mencakup topik yang sangat umum. Di bawah ini beberapa contoh sampel statistik yang secara umum dapat dimodelkan dengan distribusi normal.<\/p>\n<p> <strong><u style=\"text-decoration-color:#FF8A05\">Contoh distribusi normal:<\/u><\/strong><\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jumlah siswa dalam suatu kursus.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">IQ pekerja sebuah perusahaan.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jumlah suku cadang cacat yang diproduksi di suatu pabrik dalam sehari.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Nilai yang diperoleh pada ujian yang dilakukan siswa dalam suatu mata kuliah.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Profitabilitas saham perusahaan yang terdaftar di bursa.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"grafica-de-la-distribucion-normal\"><\/span> Grafik distribusi normal<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Setelah kita melihat apa itu distribusi normal dan beberapa contoh distribusi probabilitas jenis ini, mari kita lihat seperti apa grafiknya untuk lebih memahami konsepnya.<\/p>\n<p> Pada grafik berikut, Anda dapat melihat bagaimana fungsi kepadatan distribusi normal bervariasi tergantung pada nilai rata-rata aritmatika dan deviasi standarnya. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/graphique-de-distribution-normale.png\" alt=\"grafik distribusi normal\" class=\"wp-image-4862\" width=\"607\" height=\"397\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Memiliki bentuk lonceng yang berpusat pada mean aritmatika, jika suatu variabel berdistribusi normal berarti nilai yang paling sering diulang adalah mean dan nilai di sekitar mean lebih sering berulang dibandingkan nilai ekstrim. Demikian pula, semakin besar deviasi standar distribusi normal, semakin datar bentuk representasi grafisnya.<\/p>\n<p> Di sisi lain, grafik fungsi probabilitas kumulatif berdistribusi normal juga bergantung pada nilai mean aritmatika dan deviasi standarnya, seperti terlihat pada gambar berikut: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/distribution-normale-probabilite-cumulative.png\" alt=\"grafik fungsi probabilitas kumulatif berdistribusi normal\" class=\"wp-image-4863\" width=\"606\" height=\"396\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Fungsi kepadatan dan fungsi distribusi dari distribusi normal memungkinkan untuk menghitung probabilitas yang terkait dengan distribusi ini. Namun, daripada menggunakan rumusnya, Anda bisa langsung menggunakan tabel distribusi normal karena lebih cepat. Anda dapat melihat tabel ini di tautan berikut: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tabel-distribusi-normal\/\">Tabel distribusi normal<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"caracteristicas-de-la-distribucion-normal\"><\/span> Ciri-ciri berdistribusi normal<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Distribusi normal mempunyai ciri-ciri sebagai berikut:<\/p>\n<ul>\n<li> Distribusi normal bergantung pada dua parameter karakteristik, yaitu mean aritmatika (\u03bc) dan deviasi standar (\u03c3).<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9e682e473c45274794b6fece4d7683f0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\\sim N(\\mu,\\sigma)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"98\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Distribusi normal dapat bernilai positif dan negatif, sehingga domain distribusi normal terdiri dari bilangan real.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f92764165bb4c0a92f9c5a932553f36f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x\\in \\mathbb{R}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"45\" style=\"vertical-align: -1px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Median dan modus distribusi normal sama dengan mean aritmatika distribusi tersebut.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7e7ae2e9d0a74498034cde9078c1941f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Me=Mo=\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"113\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Koefisien skewness dan koefisien kurtosis berdistribusi normal adalah nol.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-07222608274cee7faf40d2878e04b647_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}A=0\\\\[2ex]C=0\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"51\" width=\"47\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Rumus fungsi kepadatan berdistribusi normal adalah:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a961aa7d7f1026ce6e78107e2ece538d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[X=x]=\\frac1{\\sigma\\sqrt{2\\pi}}\\; e^{ - \\frac{(x-\\mu)^2}{2\\sigma^2}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"212\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Demikian pula rumus fungsi probabilitas kumulatif berdistribusi normal adalah:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-70d45a2b29001cf6a030973786e9ec1a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[X\\leq x]=\\frac{1}{\\sigma\\sqrt{2\\pi}}\\int_{-\\infty}^x e^{-\\frac{(x - \\mu)^2}{2\\sigma^2}}\\, dx ,\\quad x\\in\\mathbb{R}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"343\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Penerapan teorema limit pusat adalah bahwa <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/hukum-ikan\/\">distribusi Poisson<\/a> dapat mendekati distribusi normal jika nilai \u03bb cukup besar.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-48e4c10d6e50ccf813263255b0f774e3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\text{Poisson}(\\lambda)\\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ N\\left(\\lambda, \\sqrt{\\lambda}\\right)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"32\" width=\"298\" style=\"vertical-align: -11px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Penerapan lain dari teorema limit pusat adalah bahwa <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-binomial-1\/\">distribusi binomial<\/a> dapat didekati dengan distribusi normal untuk kumpulan data dengan jumlah observasi yang banyak. <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-647b2adf8f89568d0ec3de652b389ff5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\text{Bin}(n,p)\\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ N\\left(n\\cdot p, \\sqrt{n\\cdot p \\cdot (1-p)}\\right)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"32\" width=\"398\" style=\"vertical-align: -11px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"distribucion-normal-estandar\"><\/span> Distribusi normal standar<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Distribusi normal standar<\/strong> , juga disebut <strong>distribusi normal satuan<\/strong> , adalah kasus distribusi normal yang paling sederhana. Lebih tepatnya distribusi normal baku adalah distribusi normal dengan nilai mean dan deviasi standar masing-masing sama dengan 0 dan 1.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3ca26cb58ac445099df12aeebda27e38_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle N(0,1) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black}\\begin{cases} \\mu=0\\\\[2ex]\\sigma=1\\end{cases}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"65\" width=\"247\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Perhatikan bahwa setiap distribusi normal dapat diubah menjadi distribusi normal standar dengan menerapkan proses yang disebut pengetikan, yang melibatkan pengurangan rata-rata aritmatika dari setiap nilai dan kemudian membaginya dengan deviasi standarnya.<\/p>\n<p> Selain itu, distribusi normal standar digunakan untuk menentukan probabilitas distribusi normal menggunakan tabel probabilitasnya. Jadi, untuk mencari probabilitas berdistribusi normal, pertama-tama masukkan variabel untuk mengubahnya menjadi distribusi normal standar dan, kemudian, kita lihat di tabel untuk melihat berapa nilai probabilitas yang sesuai. Untuk mengetahui lebih lanjut, klik tautan berikut: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-standar-normal\/\">Distribusi Normal Standar<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"la-distribucion-normal-y-la-regla-empirica\"><\/span> Distribusi normal dan aturan empiris<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dalam statistik, <strong>aturan praktis<\/strong> , juga disebut <strong>aturan 68-95-99.7<\/strong> , adalah aturan yang menentukan persentase nilai dalam distribusi normal yang berada dalam tiga standar deviasi mean.<\/p>\n<p> Lebih khusus lagi, aturan praktisnya menyatakan sebagai berikut:<\/p>\n<ul>\n<li> 68% nilai dalam distribusi normal terletak dalam satu standar deviasi mean.<\/li>\n<li> 95% nilai dalam distribusi normal terletak dalam dua standar deviasi mean.<\/li>\n<li> 99,7% nilai dalam distribusi normal berada dalam tiga standar deviasi mean. <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regle-empirique.png\" alt=\"aturan praktisnya, distribusi normal\" class=\"wp-image-2764\" width=\"530\" height=\"435\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu distribusi normal dalam statistik. Nah, kamu akan mengetahui pengertian distribusi normal, contoh distribusi normal, dan apa saja sifat-sifat distribusi normal. Berapakah distribusi normalnya? Distribusi normal adalah distribusi probabilitas kontinu yang grafiknya berbentuk lonceng dan simetris terhadap meannya. Dalam statistika, distribusi normal digunakan untuk memodelkan fenomena dengan karakteristik yang sangat berbeda, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Distribusi normal<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Disini anda akan mengetahui apa itu distribusi normal, ciri-cirinya, contoh distribusi normal dan grafik distribusi normal.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Distribusi normal\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Disini anda akan mengetahui apa itu distribusi normal, ciri-cirinya, contoh distribusi normal dan grafik distribusi normal.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-03T20:09:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9e682e473c45274794b6fece4d7683f0_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/\",\"name\":\"\u25b7 Distribusi normal\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-03T20:09:08+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-03T20:09:08+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Disini anda akan mengetahui apa itu distribusi normal, ciri-cirinya, contoh distribusi normal dan grafik distribusi normal.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Distribusi normal\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Distribusi normal","description":"Disini anda akan mengetahui apa itu distribusi normal, ciri-cirinya, contoh distribusi normal dan grafik distribusi normal.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Distribusi normal","og_description":"Disini anda akan mengetahui apa itu distribusi normal, ciri-cirinya, contoh distribusi normal dan grafik distribusi normal.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-03T20:09:08+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9e682e473c45274794b6fece4d7683f0_l3.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/","name":"\u25b7 Distribusi normal","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-08-03T20:09:08+00:00","dateModified":"2023-08-03T20:09:08+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Disini anda akan mengetahui apa itu distribusi normal, ciri-cirinya, contoh distribusi normal dan grafik distribusi normal.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-normal\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Distribusi normal"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/236"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=236"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/236\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=236"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=236"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=236"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}