{"id":2365,"date":"2023-07-22T14:33:59","date_gmt":"2023-07-22T14:33:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/"},"modified":"2023-07-22T14:33:59","modified_gmt":"2023-07-22T14:33:59","slug":"t-distribusi-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/","title":{"rendered":"Cara menggunakan distribusi t dengan python"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Distribusi t<\/strong> merupakan distribusi probabilitas yang mirip dengan distribusi normal , hanya saja<\/span> distribusi tersebut mempunyai “ekor” yang lebih berat daripada distribusi normal.<\/span><\/p>\n

Dengan kata lain, lebih banyak nilai dalam distribusi yang terletak di ujung daripada di tengah dibandingkan dengan distribusi normal:<\/span> <\/p>\n

\"Distribusi<\/p>\n

Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan distribusi t dengan Python.<\/span><\/p>\n

Cara menghasilkan untuk mendistribusikan<\/strong><\/h3>\n

Anda dapat menggunakan fungsi t.rvs(df, size)<\/strong> untuk menghasilkan nilai acak dari distribusi dengan derajat kebebasan dan ukuran sampel tertentu:<\/span><\/p>\n

 from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> t\n\n#generate random values from t distribution with df=6 and sample size=10<\/span>\nt. rvs<\/span> (df= 6<\/span> , size= 10<\/span> )\n\narray([-3.95799716, -0.01099963, -0.55953846, -1.53420055, -1.41775611,\n       -0.45384974, -0.2767931, -0.40177789, -0.3602592, 0.38262431])\n<\/strong><\/pre>\n
 Hasilnya adalah tabel 10 nilai yang mengikuti satu sama lain menurut distribusi dengan 6 derajat kebebasan.<\/span><\/p>\n
 Cara menghitung nilai P menggunakan distribusi t<\/strong><\/h3>\n
 Kita dapat menggunakan fungsi t.cdf(x, df, loc=0, scale=1)<\/strong> untuk mencari nilai p yang terkait dengan statistik uji-t.<\/span><\/p>\n
 Contoh 1: Menemukan Nilai P Satu Sisi<\/strong><\/span><\/p>\n
 Misalkan kita melakukan uji hipotesis<\/a> satu sisi dan mendapatkan statistik uji -1,5<\/strong> dan derajat kebebasan = 10<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung nilai p yang sesuai dengan statistik pengujian ini:<\/span><\/p>\n
 from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> t\n\n#calculate p-value<\/span>\nt. cdf<\/span> (x=-1.5, df=10)\n\n0.08225366322272008\n<\/strong><\/pre>\n
 Nilai p satu sisi yang sesuai dengan statistik uji -1,5 dengan 10 derajat kebebasan adalah 0,0822<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Contoh 2: Menemukan Nilai P Dua Arah<\/strong><\/span><\/p>\n
 Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung nilai p yang sesuai dengan statistik pengujian ini:<\/span><\/p>\n
 from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> t\n\n#calculate p-value<\/span>\n(1 - t. cdf<\/span> (x=2.14, df=20)) *<\/span> 2\n\n0.04486555082549959\n<\/strong><\/pre>\n
 Nilai p dua sisi yang sesuai dengan statistik uji 2,14 dengan 20 derajat kebebasan adalah 0,0448<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Catatan<\/strong> : Anda dapat memeriksa jawaban ini menggunakan kalkulator distribusi t terbalik.<\/span><\/p>\n
 Cara menelusuri hingga distribusinya<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk memplot distribusi dengan derajat kebebasan tertentu:<\/span> <\/p>\n
 from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> t\nimport<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#generate t distribution with sample size 10000<\/span>\nx = t. rvs<\/span> (df= 12<\/span> , size= 10000<\/span> )\n\n#create plot of t distribution\n<\/span>plt. hist<\/span> (x, density= True<\/span> , edgecolor=' black<\/span> ', bins= 20<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
\"t<\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create density curve<\/span>\nsns. kdeplot<\/span> (x)\n<\/strong><\/pre>\n
\"plot<\/p>\n
 Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang distribusi:<\/span><\/p>\n
 Distribusi normal vs distribusi t: apa bedanya?<\/a>
 Kalkulator distribusi t terbalik<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Distribusi t merupakan distribusi probabilitas yang mirip dengan distribusi normal , hanya saja distribusi tersebut mempunyai “ekor” yang lebih berat daripada distribusi normal. Dengan kata lain, lebih banyak nilai dalam distribusi yang terletak di ujung daripada di tengah dibandingkan dengan distribusi normal: Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan distribusi t dengan Python. Cara menghasilkan untuk mendistribusikan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nCara Menggunakan Distribusi t dengan Python - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan distribusi t dengan Python, dengan beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Menggunakan Distribusi t dengan Python - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan distribusi t dengan Python, dengan beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T14:33:59+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/norm_vs_t2.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/\",\"name\":\"Cara Menggunakan Distribusi t dengan Python - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T14:33:59+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T14:33:59+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan distribusi t dengan Python, dengan beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara menggunakan distribusi t dengan python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Menggunakan Distribusi t dengan Python - Statologi","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan distribusi t dengan Python, dengan beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Menggunakan Distribusi t dengan Python - Statologi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan distribusi t dengan Python, dengan beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-22T14:33:59+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/norm_vs_t2.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/","name":"Cara Menggunakan Distribusi t dengan Python - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-22T14:33:59+00:00","dateModified":"2023-07-22T14:33:59+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan distribusi t dengan Python, dengan beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/t-distribusi-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara menggunakan distribusi t dengan python"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2365"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2365"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2365\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2365"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2365"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2365"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
 Alternatifnya, Anda dapat membuat kurva kepadatan<\/a> menggunakan paket visualisasi seaborn<\/a> :<\/span> <\/p>\n
 Misalkan kita melakukan uji hipotesis<\/a> dua sisi dan mendapatkan statistik uji 2,14<\/strong> dan derajat kebebasan = 20<\/strong> .<\/span><\/p>\n