Dalam statistik, tingkat kepercayaan<\/strong> adalah probabilitas bahwa perkiraan suatu parameter statistik dalam suatu populasi berada dalam interval kepercayaan. Biasanya, tingkat kepercayaan ditunjukkan sebagai 1-\u03b1 dan dinyatakan dalam persentase.<\/p>\n Misalnya, jika tingkat kepercayaan suatu interval kepercayaan untuk suatu mean adalah 95%, ini berarti probabilitas bahwa mean populasi berada dalam interval kepercayaan adalah 95%.<\/p>\n<\/p>\n Tingkat kepercayaan yang paling umum digunakan adalah 90%, 95% dan 99%. Meskipun tingkat kepercayaan yang paling umum adalah 95%. <\/p>\n Setelah melihat pengertian tingkat kepercayaan, berikut adalah tabel tingkat kepercayaan yang paling umum beserta nilai kritisnya. <\/p>\n Dengan demikian, dengan mengetahui tingkat kepercayaan yang diinginkan, nilai kritis dapat ditentukan sehingga memungkinkan untuk menghitung interval kepercayaan suatu parameter statistik. Anda dapat melihat bagaimana interval kepercayaan dihitung di artikel terkait di situs web kami. <\/p>\n Pada bagian ini kita akan melihat apa yang dimaksud dengan tingkat kepercayaan 0% dan tingkat kepercayaan 100%, karena ini adalah dua tingkat kepercayaan yang biasanya tidak muncul dalam statistik.<\/p>\n Tingkat kepercayaan 0%<\/strong> berarti tidak ada kepastian akan diperoleh hasil yang sama jika data sampel diambil kembali. Faktanya, hasil yang diperoleh dengan tingkat kepercayaan 0% tidak akan pernah dipublikasikan karena tidak ada kepastian keakuratannya sebelum studi statistik diulang.<\/p>\n Sebaliknya, tingkat kepercayaan 100%<\/strong> berarti tidak ada keraguan bahwa jika penelitian diulang maka akan diperoleh hasil yang sama persis. Pada kenyataannya, tingkat kepercayaan 100% tidak ada dalam statistik kecuali seluruh populasi telah dipelajari, dan bahkan Anda tidak dapat 100% yakin bahwa tidak ada kesalahan atau bias yang terjadi selama penyelidikan. <\/p>\n Tingkat kepercayaan dan tingkat signifikansi berhubungan secara statistik, sehingga pada bagian ini kita akan melihat perbedaan antara kedua konsep tersebut.<\/p>\n Perbedaan antara tingkat kepercayaan dan tingkat signifikansi<\/strong> adalah probabilitas yang ditentukan. Tingkat kepercayaan adalah probabilitas bahwa suatu statistik berada dalam interval kepercayaan, sedangkan tingkat signifikansi adalah probabilitas bahwa statistik tersebut berada di luar interval kepercayaan.<\/p>\n Oleh karena itu, jika tingkat kepercayaan suatu interval kepercayaan adalah 1-\u03b1, maka tingkat signifikansi interval tersebut adalah \u03b1.<\/p>\n<\/p>\n Misalnya, jika tingkat kepercayaan suatu interval kepercayaan adalah 95%, maka tingkat signifikansinya adalah 5%. Artinya jika kita mengulang studi statistik sebanyak 100 kali, maka 95 kali akan diperoleh hasil yang sesuai dengan populasi sebenarnya, sedangkan 5 kali akan diperoleh hasil yang salah. <\/p>\n![\"\\text{Nivel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e0a7002c6d5cd57187be6c315930800d_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span>Tabel Tingkat Keyakinan<\/span><\/h2>\n
\n\n
\n Tingkat kepercayaan (1-\u03b1)<\/th>\n Tingkat signifikansi (\u03b1)<\/th>\n Nilai kritis (Z \u03b1\/2<\/sub> )<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n \n 0,80<\/td>\n 0,20<\/td>\n 1.282<\/td>\n<\/tr>\n \n 0,85<\/td>\n 0,15<\/td>\n 1.440<\/td>\n<\/tr>\n \n 0,90<\/td>\n 0,10<\/td>\n 1.645<\/td>\n<\/tr>\n \n 0,95<\/td>\n 0,05<\/td>\n 1.960<\/td>\n<\/tr>\n \n 0,99<\/td>\n 0,01<\/td>\n 2.576<\/td>\n<\/tr>\n \n 0,995<\/td>\n 0,005<\/td>\n 2.807<\/td>\n<\/tr>\n \n 0,999<\/td>\n 0,001<\/td>\n 3.291<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n <\/span> Tingkat kepercayaan 0% dan 100%<\/span><\/h2>\n
<\/span> Tingkat kepercayaan dan tingkat signifikansi<\/span><\/h2>\n
![\"\\begin{array}{l}\\text{Nivel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3d2a6992d2617e928b124ee26e6d9a5a_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n