<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung rata-rata bersyarat di R:<\/span><\/span><\/p>\n Ini menghitung rata-rata kolom “poin” untuk setiap baris dalam bingkai data di mana kolom “tim” sama dengan “A”.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan bingkai data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghitung rata-rata kolom “poin” hanya untuk baris dalam bingkai data yang kolom “tim” bernilai “A”.<\/span><\/p>\n Nilai rata-rata pada kolom \u201cpoin\u201d untuk baris dimana \u201ctim\u201d sama dengan \u201cA\u201d adalah 94<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita dapat memeriksanya secara manual dengan merata-ratakan nilai poin hanya untuk garis di mana “tim” sama dengan “A”:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghitung rata-rata kolom “bantuan” hanya untuk baris dalam bingkai data yang kolom “poin” memiliki nilai lebih besar atau sama dengan 90.<\/span><\/p>\n Nilai rata-rata pada kolom \u201cbantuan\u201d untuk baris yang \u201cpoinnya\u201d lebih besar atau sama dengan 90 adalah 30.66667<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita dapat memeriksanya secara manual dengan merata-ratakan nilai bantuan hanya untuk garis yang titiknya lebih besar atau sama dengan 90:<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menghitung nilai rata-rata lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menghitung mean terpangkas di R<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung rata-rata bersyarat di R: mean(df[df$team == ‘ A ‘, ‘ points ‘]) Ini menghitung rata-rata kolom “poin” untuk setiap baris dalam bingkai data di mana kolom “tim” sama dengan “A”. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan bingkai data berikut: #create data frame df <- […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n mean(df[df$team == ' A<\/span> ', ' points<\/span> '])<\/strong>\n<\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(99, 90, 93, 86, 88, 82),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 A 99 33\n2 A 90 28\n3 A 93 31\n4 B 86 39\n5 B 88 34\n6 B 82 30\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Hitung Rata-Rata Bersyarat untuk Variabel Kategorikal<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of 'points' column for rows where team equals 'A'\nmean(df[df$team == ' A<\/span> ', ' points<\/span> '])\n\n[1] 94<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Contoh 2: Hitung Rata-Rata Bersyarat untuk Variabel Numerik<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of 'assists' column for rows where 'points' >= 90\nmean(df[df$points >= 90<\/span> , ' assists<\/span> '])\n\n[1] 30.66667<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghitung mean geometrik di R<\/a>
Cara menghitung rata-rata tertimbang dalam R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"