<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba menghapus kolom dari pandas DataFrames dan lupa menentukan axis=1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Secara default, argumen sumbu diatur ke 0<\/strong> , yang mengacu pada garis. Anda perlu menentukan axis=1<\/strong> untuk memberi tahu panda agar melihat kolom.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Sekarang anggaplah kita mencoba menghapus kolom \u201cpoin\u201d dari DataFrame:<\/span><\/p>\n Secara default, fungsi drop()<\/strong> menggunakan axis=0<\/strong> , yang merujuk ke baris DataFrame.<\/span><\/p>\n Karena tidak ada nama baris yang disebut “poin”, kami menerima kesalahan.<\/span><\/p>\n Untuk memberitahu panda agar melihat kolomnya, kita perlu menentukan axis=1<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kolom “poin” telah dihapus dari DataFrame dan kami tidak menerima kesalahan apa pun.<\/span><\/p>\n Ini karena kami menggunakan axis=1<\/strong> , jadi panda tahu cara melihat nama kolom untuk “titik” saat memutuskan nilai mana yang akan dihapus dari DataFrame.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki KeyError di Pandas<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah: KeyError : “[‘Label’] not found in axis” Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba menghapus kolom dari pandas DataFrames dan lupa menentukan axis=1 . Secara default, argumen sumbu diatur ke 0 , yang mengacu pada garis. Anda perlu menentukan axis=1 untuk memberi tahu panda agar melihat […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n KeyError<\/span> : \"['Label'] not found in axis\"\n<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' points<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team assists points\n0 to 5 11\n1 to 7 8\n2 to 7 10\n3 to 9 6\n4 B 12 6\n5 B 9 5\n6 B 9 9\n7 B 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to drop \"points\" column\ndf_new = df. drop<\/span> (' points<\/span> ')\n\nKeyError<\/span> : \"['points'] not found in axis\"\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
#drop \"points\" column\ndf_new = df. drop<\/span> (' points<\/span> ', axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n\tteam assists\n0 to 5\n1 to 7\n2 to 7\n3 to 9\n4 B 12\n5 B 9\n6 B 9\n7 B 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: ValueError: Tidak dapat mengubah float NaN menjadi int<\/a>
Cara Memperbaiki: ValueError: Operan tidak dapat disiarkan dengan bentuk<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"