<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghitung nilai baris rata-rata untuk kolom yang dipilih di pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Metode 1: Hitung nilai rata-rata baris untuk semua kolom<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Hitung nilai baris rata-rata untuk kolom tertentu<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru di DataFrame yang menampilkan nilai baris rata-rata untuk semua kolom:<\/span><\/p>\n Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n Nilai rata-rata baris pertama dihitung sebagai berikut: (14+5+11) \/ 3 = 10<\/strong> .<\/span><\/p>\n Nilai rata-rata baris kedua dihitung sebagai berikut: (19+7+8) \/ 3 = 11.33<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghitung nilai baris rata-rata hanya untuk kolom “poin” dan “rebounds”:<\/span><\/span><\/p>\n Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n Nilai rata-rata \u201cpoin\u201d dan \u201crebound\u201d pada baris pertama dihitung sebagai berikut: (14+11) \/ 2 = 12.5<\/strong> .<\/span><\/p>\n Nilai rata-rata \u201cpoin\u201d dan \u201crebound\u201d pada baris kedua dihitung sebagai berikut: (19+8) \/ 2 = 13.5<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara menghitung mean terpangkas dengan Python<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghitung nilai baris rata-rata untuk kolom yang dipilih di pandas DataFrame: Metode 1: Hitung nilai rata-rata baris untuk semua kolom df. mean (axis= 1 ) Metode 2: Hitung nilai baris rata-rata untuk kolom tertentu df[[‘ col1 ‘, ‘ col3 ‘]]. mean (axis= 1 ) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. mean<\/span> (axis= 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df[[' col1<\/span> ', ' col3<\/span> ']]. mean<\/span> (axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [14, 19, 9, 21, 25, 29, 20, 11],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds\n0 14 5 11\n1 19 7 8\n2 9 7 10\n3 21 9 6\n4 25 12 6\n5 29 9 5\n6 20 9 9\n7 11 4 12<\/b><\/pre>\n Metode 1: Hitung nilai rata-rata baris untuk semua kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new column that shows the average row value for all columns<\/span>\ndf[' average_all<\/span> '] = df. mean<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tpoints assists rebounds average_all\n0 14 5 11 10.000000\n1 19 7 8 11.333333\n2 9 7 10 8.666667\n3 21 9 6 12.000000\n4 25 12 6 14.333333\n5 29 9 5 14.333333\n6 20 9 9 12.666667\n7 11 4 12 9.000000\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metode 2: Hitung nilai baris rata-rata untuk kolom tertentu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new column that shows average of row values for points and rebounds columns\n<\/span>df[' avg_points_rebounds<\/span> '] = df[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. mean<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n points assists rebounds avg_points_rebounds\n0 14 5 11 12.5\n1 19 7 8 13.5\n2 9 7 10 9.5\n3 21 9 6 13.5\n4 25 12 6 15.5\n5 29 9 5 17.0\n6 20 9 9 14.5\n7 11 4 12 11.5<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Menghitung Rata-Rata Geometris dengan Python<\/a>
Cara mengganti nilai pada kolom Pandas berdasarkan kondisi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"