<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membagi pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membagi DataFrame menjadi dua DataFrame yang mana yang pertama berisi baris yang “titiknya” lebih besar atau sama dengan 20 dan yang kedua berisi baris yang “titiknya” kurang dari 20:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan fungsi reset_index()<\/strong> untuk mengatur ulang nilai indeks untuk setiap DataFrame yang dihasilkan:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa indeks setiap DataFrame yang dihasilkan sekarang dimulai dari 0.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki KeyError di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membagi pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom: #define value to split on x = 20 #define df1 as DataFrame where ‘column_name’ is >= 20 df1 = df[df[‘ column_name ‘] >= x] #define df2 as DataFrame where ‘column_name’ is < 20 df2 = df[df[‘ column_name ‘] < x] Contoh berikut […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #define value to split on<\/span>\nx = 20\n\n#define df1 as DataFrame where 'column_name' is >= 20<\/span>\ndf1 = df[df[' column_name<\/span> '] >=<\/span> x]\n\n#define df2 as DataFrame where 'column_name' is < 20<\/span>\ndf2 = df[df[' column_name<\/span> '] <<\/span> x]\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Pisahkan Pandas DataFrame berdasarkan Nilai Kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [22, 24, 19, 18, 14, 29, 31, 16],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points rebounds\n0 to 22 11\n1 B 24 8\n2 C 19 10\n3 D 18 6\n4 E 14 6\n5 F 29 5\n6 G 31 9\n7:16:12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #define value to split on<\/span>\nx = 20\n\n#define df1 as DataFrame where 'points' is >= 20<\/span>\ndf1 = df[df[' points<\/span> '] >=<\/span> x]\n\nprint<\/span> (df1)\n\n team points rebounds\n0 to 22 11\n1 B 24 8\n5 F 29 5\n6 G 31 9\n\n#define df2 as DataFrame where 'points' is < 20<\/span>\ndf2 = df[df[' points<\/span> '] <<\/span> x]\n\nprint<\/span> (df2)\n\n team points rebounds\n2 C 19 10\n3 D 18 6\n4 E 14 6\n7:16:12\n<\/strong><\/pre>\n #define value to split on<\/span>\nx = 20\n\n#define df1 as DataFrame where 'points' is >= 20<\/span>\ndf1 = df[df[' points<\/span> '] >=<\/span> x]. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )\n\nprint<\/span> (df1)\n\n team points rebounds\n0 to 22 11\n1 B 24 8\n2 F 29 5\n3 G 31 9\n\n#define df2 as DataFrame where 'points' is < 20<\/span>\ndf2 = df[df[' points<\/span> '] <<\/span> x]. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )\n\nprint<\/span> (df2)\n\n team points rebounds\n0 C 19 10\n1 D 18 6\n2 E 14 6\n3:16:12<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: ValueError: Tidak dapat mengubah float NaN menjadi int<\/a>
Cara Memperbaiki: ValueError: Operan tidak dapat disiarkan dengan bentuk<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"