<\/p>\n
Distribusi multinomial<\/a> menggambarkan probabilitas diperolehnya sejumlah penghitungan tertentu untuk k<\/em> hasil yang berbeda, ketika setiap hasil memiliki probabilitas terjadinya yang tetap.<\/span><\/p>\n Jika<\/sub> suatu<\/sub> variabel acak<\/em> dapat dicari dengan rumus berikut:<\/span><\/p>\n Probabilitas =<\/strong> n! * (p 1<\/sub> x 1<\/sub><\/sup> * p 2<\/sub> x 2<\/sub><\/sup> * \u2026 * p k<\/sub> x k<\/sub><\/sup> ) \/ (x 1<\/sub> ! * x 2<\/sub> ! \u2026 * x k<\/sub> !)<\/strong><\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi scipy.stats.multinomial()<\/a> dengan Python untuk menjawab pertanyaan probabilitas berbeda mengenai distribusi multinomial.<\/span><\/p>\n Dalam pemilihan walikota tiga arah, calon A memperoleh 10% suara, calon B memperoleh 40% suara, dan calon C memperoleh 50% suara.<\/span><\/p>\n Jika kita mengambil sampel acak yang terdiri dari 10 pemilih, berapa peluang terambilnya 2 orang memilih calon A, 4 orang memilih calon B, dan 4 orang memilih calon C?<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut dengan Python untuk menjawab pertanyaan ini:<\/span><\/p>\n Peluang terambilnya tepat 2 orang memilih A, 4 orang memilih B, dan 4 orang memilih C adalah 0,0504<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalkan sebuah guci berisi 6 kelereng kuning, 2 kelereng merah, dan 2 kelereng merah muda.<\/span><\/p>\n Jika kita mengambil 4 bola secara acak dari dalam guci, dengan pengembalian, berapa peluang terambilnya keempat bola tersebut berwarna kuning?<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut dengan Python untuk menjawab pertanyaan ini:<\/span><\/p>\n Peluang terambilnya keempat bola berwarna kuning kira-kira 0,1296<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalkan dua siswa sedang bermain catur melawan satu sama lain. Peluang siswa A memenangkan suatu permainan adalah 0,5, peluang siswa B memenangkan permainan tertentu adalah 0,3, dan peluang terjadinya seri dalam permainan tertentu adalah 0,2.<\/span><\/p>\n Jika mereka memainkan 10 permainan, berapa peluang pemain A menang 4 kali, pemain B menang 5 kali, dan seri 1 kali?<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut dengan Python untuk menjawab pertanyaan ini:<\/span><\/p>\n Peluang pemain A menang 4 kali, pemain B menang 5 kali, dan seri 1 kali adalah kira-kira 0,038<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang distribusi multinomial:<\/span><\/p>\n Pengantar Distribusi Multinomial<\/a> Distribusi multinomial menggambarkan probabilitas diperolehnya sejumlah penghitungan tertentu untuk k hasil yang berbeda, ketika setiap hasil memiliki probabilitas terjadinya yang tetap. Jika suatu variabel acak dapat dicari dengan rumus berikut: Probabilitas = n! * (p 1 x 1 * p 2 x 2 * \u2026 * p k x k ) \/ (x 1 ! […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Contoh 1<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> multinomial\n\n#calculate multinomial probability\n<\/span>multinomial. pmf<\/span> (x=[2, 4, 4], n=10, p=[.1, .4, .5])\n\n0.05040000000000001<\/strong><\/pre>\n Contoh 2<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> multinomial\n\n#calculate multinomial probability\n<\/span>multinomial. pmf<\/span> (x=[4, 0, 0], n=4, p=[.6, .2, .2])\n\n0.1295999999999999<\/strong><\/pre>\n Contoh 3<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> scipy. stats<\/span> import<\/span> multinomial\n\n#calculate multinomial probability\n<\/span>multinomial. pmf<\/span> (x=[4, 5, 1], n=10, p=[.5, .3, .2])\n\n0.03827249999999997\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Kalkulator Distribusi Multinomial<\/a>
Apa itu tes multinomial? (Definisi dan contoh)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"