<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui di Python adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba memfilter DataFrame pandas menggunakan beberapa kondisi tetapi tidak dapat menggunakan tanda kurung di setiap kondisi individual.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Sekarang katakanlah kita mencoba memfilter DataFrame untuk hanya menampilkan baris dengan kolom tim sama dengan “A” dan kolom poin lebih besar dari 15:<\/span><\/p>\n Kami menerima kesalahan karena kami belum menempatkan tanda kurung di sekitar setiap kondisi.<\/span><\/p>\n Untuk memperbaiki kesalahan ini, kita hanya perlu memastikan untuk menempatkan tanda kurung di sekitar setiap kondisi saat menjalankan filter:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kami berhasil memfilter DataFrame untuk hanya menampilkan baris dengan Tim sama dengan ‘A’ dan Poin lebih besar dari 15.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita juga perlu menempatkan tanda kurung di sekitar setiap kondisi jika kita menggunakan a atau \u201c| \u00bb operator sebagai gantinya:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kami sekali lagi menghindari kesalahan apa pun.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara memperbaiki: Modul \u201cpandas\u201d tidak memiliki atribut \u201cdataframe\u201d.<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui di Python adalah: TypeError :Cannot perform ‘rand_’ with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool] Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba memfilter DataFrame pandas menggunakan beberapa kondisi tetapi tidak dapat menggunakan tanda kurung di setiap kondisi individual. Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya. Bagaimana […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]\n<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 to 22 7 8\n2 A 19 7 10\n3 A 14 9 6\n4 B 14 12 6\n5 B 11 9 5\n6 B 20 9 9\n7 B 28 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to filter DataFrame\ndf. loc<\/span> [df. team<\/span> == ' A<\/span> ' & df. points<\/span> > 15<\/span> ]\n\nTypeError<\/span> :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
#filter DataFrame\ndf. loc<\/span> [(df. team<\/span> == ' A<\/span> ') & (df. points<\/span> > 15<\/span> )]\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 to 22 7 8\n2 A 19 7 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #filter rows where team is equal to 'A' or<\/em> points is greater than 15\ndf. loc<\/span> [( df.team<\/span> == ' A<\/span> ') | (df. points<\/span> > 15<\/span> )]\n\nteam points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 to 22 7 8\n2 A 19 7 10\n3 A 14 9 6\n6 B 20 9 9\n7 B 28 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: TypeError: Tidak ada data numerik untuk diplot<\/a>
Cara Memperbaiki KeyError di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"