<\/p>\n
Rumus Spearman-Brown<\/strong> digunakan untuk memprediksi reliabilitas suatu tes setelah durasi tes diubah.<\/span><\/p>\n Rumusnya adalah:<\/span><\/p>\n Prediksi reliabilitas = kr \/ (1 + (k-1)r)<\/strong><\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan rumus ini dalam praktik.<\/span><\/p>\n Misalkan sebuah perusahaan menggunakan tes yang terdiri dari 15 item untuk menilai kepuasan karyawan dan tes tersebut diketahui memiliki reliabilitas 0,74.<\/span><\/p>\n Jika perusahaan menambah durasi tes menjadi 30 item, berapakah prediksi reliabilitas tes baru tersebut?<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan rumus Spearman-Brown untuk menghitung prediksi reliabilitas:<\/span><\/p>\n Tes baru ini memiliki prediksi reliabilitas sebesar 0,85<\/strong> .<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Kami menghitung k sebagai 30\/15 = 2.<\/span><\/p>\n Berdasarkan rumus Spearman-Brown, kita dapat melihat bahwa menambah jumlah item dalam suatu tes sebanyak berapa<\/em> pun akan meningkatkan prediksi reliabilitas tes tersebut.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita menambah jumlah soal tes pada contoh sebelumnya dari 15 menjadi 16. Lalu kita menghitung k sebagai 16\/15 = 1,067.<\/span><\/p>\n Keandalan yang diprediksi adalah:<\/span><\/p>\n Tes baru ini memiliki prediksi reliabilitas sebesar 0,752<\/strong> , lebih tinggi dari reliabilitas tes awal sebesar 0,74<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dengan menggunakan logika ini, kita mungkin berpikir bahwa menambah durasi pengujian sejumlah besar item adalah ide yang bagus karena kita dapat mendorong reliabilitas semakin mendekati 1.<\/span><\/p>\n Namun, kita harus mengingat hal berikut:<\/span><\/p>\n 1. Menggunakan terlalu banyak barang dapat menimbulkan efek kelelahan.<\/strong><\/span><\/p>\n Jika suatu tes mempunyai terlalu banyak pertanyaan, individu mungkin menjadi lelah karena mereka menjawab lebih banyak pertanyaan, menyebabkan mereka menghasilkan jawaban yang kurang dapat diandalkan seiring berjalannya tes.<\/span><\/p>\n 2. Soal baru yang ditambahkan ke dalam tes harus memiliki tingkat kesulitan yang sama dengan soal yang sudah ada.<\/strong><\/span><\/p>\n Penting bahwa jika kami memutuskan untuk menambah durasi tes, kami memastikan bahwa item\/pertanyaan baru yang kami tambahkan memiliki tingkat kesulitan yang sama dengan item yang sudah ada, jika tidak, prediksi reliabilitas tidak akan akurat.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan istilah-istilah lain yang umum digunakan dalam statistik:<\/span><\/p>\n Apa yang dimaksud dengan konsistensi internal?<\/a> Rumus Spearman-Brown digunakan untuk memprediksi reliabilitas suatu tes setelah durasi tes diubah. Rumusnya adalah: Prediksi reliabilitas = kr \/ (1 + (k-1)r) Emas: k : Faktor yang mengubah durasi tes. Misalnya, jika tes awal mempunyai 10 soal dan tes baru mempunyai 15 soal, k = 15\/10 = 1.5 . r : Keandalan tes asli. Kami […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Contoh: Cara menggunakan rumus Spearman-Brown<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Peringatan mengenai penggunaan formula Spearman-Brown<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Apa keandalan yang terbagi dua?<\/a>
Apa yang dimaksud dengan reliabilitas tes-tes ulang?<\/a>
Apa yang dimaksud dengan keandalan bentuk paralel?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"