{"id":2513,"date":"2023-07-21T23:01:41","date_gmt":"2023-07-21T23:01:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/"},"modified":"2023-07-21T23:01:41","modified_gmt":"2023-07-21T23:01:41","slug":"tes-wald-di-sungai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/","title":{"rendered":"Cara melakukan tes wald di r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Uji Wald<\/strong> dapat digunakan untuk menguji apakah satu atau lebih parameter suatu model sama dengan nilai tertentu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pengujian ini sering digunakan untuk menentukan apakah satu atau lebih variabel prediktor dalam suatu <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresi<\/a> sama dengan nol.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami menggunakan hipotesis nol dan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/pengujian-hipotesis-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hipotesis<\/a> alternatif berikut untuk pengujian ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : Beberapa himpunan variabel prediktor semuanya sama dengan nol.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : Tidak semua variabel prediktor dalam himpunan sama dengan nol.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika kita gagal menolak hipotesis nol, maka kita dapat menghapus kumpulan variabel prediktor tertentu dari model, karena variabel tersebut tidak memberikan peningkatan yang signifikan secara statistik dalam kesesuaian model.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara melakukan tes Wald di R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Uji Wald di R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk contoh ini, kita akan menggunakan kumpulan data <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kumpulan-data-mtcars-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mtcars<\/a> yang dibangun di R agar sesuai dengan model regresi linier berganda berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">mpg = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> tersedia + \u03b2 <sub>2<\/sub> karbohidrat + \u03b2 <sub>3<\/sub> hp + \u03b2 <sub>4<\/sub> silinder<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara menyesuaikan model regresi ini dan menampilkan ringkasan model:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit regression model\n<\/span>model &lt;- lm(mpg ~ disp + carb + hp + cyl, data = mtcars)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = mpg ~ disp + carb + hp + cyl, data = mtcars)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-5.0761 -1.5752 -0.2051 1.0745 6.3047 \n\nCoefficients:\n             Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n(Intercept) 34.021595 2.523397 13.482 1.65e-13 ***\navailable -0.026906 0.011309 -2.379 0.0247 *  \ncarb -0.926863 0.578882 -1.601 0.1210    \nhp 0.009349 0.020701 0.452 0.6551    \ncyl -1.048523 0.783910 -1.338 0.1922    \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 2.973 on 27 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.788, Adjusted R-squared: 0.7566 \nF-statistic: 25.09 on 4 and 27 DF, p-value: 9.354e-09<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, kita dapat menggunakan fungsi <strong>wald.test()<\/strong> dari paket <strong>aod<\/strong> untuk menguji apakah koefisien regresi untuk variabel prediktor &#8220;hp&#8221; dan &#8220;cyl&#8221; keduanya sama dengan nol.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>wald.test(Sigma, b, Ketentuan)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sigma<\/strong> : Matriks varians-kovarians model regresi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>b<\/strong> : Vektor koefisien regresi model<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Syarat<\/strong> : Sebuah vektor yang menentukan koefisien yang akan diuji<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (aod)<\/span>\n\n#perform Wald Test to determine if 3rd and 4th predictor variables are both zero\n<\/span>wald. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (Sigma = vcov(model), b = coef(model), Terms = 3:4)\n\nWald test:\n----------\n\nChi-squared test:\nX2 = 3.6, df = 2, P(&gt;X2) = 0.16\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dari hasil tersebut terlihat bahwa <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/p-menghargai-signifikansi-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-value<\/a> tes tersebut adalah 0,16.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol uji Wald.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Artinya kita dapat berasumsi bahwa koefisien regresi untuk variabel prediktor \u201chp\u201d dan \u201ccyl\u201d keduanya sama dengan nol.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami dapat menghapus istilah-istilah ini dari model karena secara statistik istilah-istilah tersebut tidak meningkatkan kesesuaian model secara keseluruhan secara signifikan.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-sederhana-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier sederhana di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier berganda di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/menafsirkan-keluaran-regresi-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bagaimana menafsirkan keluaran regresi di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/faktor-inflasi-varians-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung Variance Inflation Factor (VIF) di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uji Wald dapat digunakan untuk menguji apakah satu atau lebih parameter suatu model sama dengan nilai tertentu. Pengujian ini sering digunakan untuk menentukan apakah satu atau lebih variabel prediktor dalam suatu model regresi sama dengan nol. Kami menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut untuk pengujian ini: H 0 : Beberapa himpunan variabel prediktor semuanya [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara melakukan tes Wald di R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Wald di R, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara melakukan tes Wald di R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Wald di R, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-21T23:01:41+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/\",\"name\":\"Cara melakukan tes Wald di R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-21T23:01:41+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-21T23:01:41+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Wald di R, dengan sebuah contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan tes wald di r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara melakukan tes Wald di R - Statorials","description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Wald di R, dengan sebuah contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara melakukan tes Wald di R - Statorials","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Wald di R, dengan sebuah contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-21T23:01:41+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/","name":"Cara melakukan tes Wald di R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-21T23:01:41+00:00","dateModified":"2023-07-21T23:01:41+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Wald di R, dengan sebuah contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-wald-di-sungai\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan tes wald di r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2513"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2513"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2513\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2513"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2513"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2513"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}