<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi duplikat()<\/a> untuk menemukan nilai duplikat di DataFrame pandas.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan baris duplikat di semua kolom DataFrame:<\/span><\/p>\n Ada dua baris yang merupakan duplikat persis dari baris lain di DataFrame.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan argumen keep=’last’<\/strong> untuk menampilkan baris duplikat pertama, bukan baris terakhir:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan baris duplikat hanya di kolom “tim” dan “poin” pada DataFrame:<\/span><\/p>\n Ada tiga baris yang nilai pada kolom \u201ctim\u201d dan \u201cpoin\u201d sama persis dengan baris sebelumnya.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan baris duplikat hanya di kolom “tim” DataFrame:<\/span><\/p>\n Ada total enam baris yang nilai pada kolom “tim” sama persis dengan baris sebelumnya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara menghapus baris duplikat di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi duplikat() untuk menemukan nilai duplikat di DataFrame pandas. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: #find duplicate rows across all columns duplicateRows = df[df. duplicated ()] #find duplicate rows across specific columns duplicateRows = df[df. duplicated ([‘ col1 ‘,’ col2 ‘])] Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktik dengan pandas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #find duplicate rows across all columns<\/span>\nduplicateRows = df[df. duplicated<\/span> ()]\n\n#find duplicate rows across specific columns<\/span>\nduplicateRows = df[df. duplicated<\/span> ([' col1<\/span> ',' col2<\/span> '])]\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [10, 10, 12, 12, 15, 17, 20, 20],\n ' assists<\/span> ': [5, 5, 7, 9, 12, 9, 6, 6]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 10 5\n1 to 10 5\n2 to 12 7\n3 to 12 9\n4 B 15 12\n5 B 17 9\n6 B 20 6\n7 B 20 6\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Temukan baris duplikat di semua kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
#identify duplicate rows\n<\/span>duplicateRows = df[df. duplicated<\/span> ()]\n\n#view duplicate rows\n<\/span>duplicateRows\n\n team points assists\n1 to 10 5\n7 B 20 6\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #identify duplicate rows\n<\/span>duplicateRows = df[df. duplicated<\/span> (keep=' last<\/span> ')]\n\n#view duplicate rows\n<\/span>print<\/span> (duplicateRows)\n\n\tteam points assists\n0 to 10 5\n6 B 20 6\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Temukan baris duplikat di kolom tertentu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#identify duplicate rows across 'team' and 'points' columns\n<\/span>duplicateRows = df[df. duplicated<\/span> ([' team<\/span> ',' points<\/span> '])]\n\n#view duplicate rows\n<\/span>print<\/span> (duplicateRows)\n\n team points assists\n1 to 10 5\n3 to 12 9\n7 B 20 6\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 3: Temukan baris duplikat dalam sebuah kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
#identify duplicate rows in 'team' column\n<\/span>duplicateRows = df[df. duplicated<\/span> ([' team<\/span> '])]\n\n#view duplicate rows\n<\/span>print<\/span> (duplicateRows)\n\n\tteam points assists\n1 to 10 5\n2 to 12 7\n3 to 12 9\n5 B 17 9\n6 B 20 6\n7 B 20 6\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menghapus kolom duplikat di Pandas<\/a>
Cara memilih kolom berdasarkan indeks di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"