Dalam statistik, kuasivarian<\/strong> adalah ukuran penyebaran yang menunjukkan variabilitas suatu sampel. Lebih tepatnya, kuasivarian sama dengan jumlah kuadrat deviasi dibagi dengan jumlah observasi dikurangi satu.<\/p>\n Simbol kuasivarian adalah<\/p>\n<\/p>\n salah satu<\/p>\n . terkadang Meskipun simbol itu juga digunakan<\/p>\n untuk mewakili kuasivarian.<\/p>\n Kuasivarian digunakan untuk menentukan sebaran suatu sampel dengan tetap menghindari bias, oleh karena itu sering disebut varians tidak bias. Oleh karena itu, kuasivarian merupakan penduga yang baik untuk varians populasi. Faktanya, saat menghitung varians sampel, rumus kuasi-varians sering kali digunakan sebagai pengganti rumus varians. Di bawah ini kami akan menjelaskan secara detail perbedaan antara kedua ukuran statistik tersebut. <\/p>\n Untuk menghitung kuasivarian, kita perlu mencari jumlah kuadrat selisih antara nilai dan mean kumpulan data, lalu membaginya dengan jumlah total data dikurangi satu.<\/p>\n Jadi rumus menghitung kuasivariansi<\/strong> adalah sebagai berikut: <\/p>\n Emas:<\/p>\n adalah kuasivarian.<\/li>\n adalah nilai datanya<\/p>\n .<\/li>\n adalah jumlah total data.<\/li>\n adalah rata-rata kumpulan data.<\/li>\n<\/ul>\n \ud83d\udc49 Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menghitung kuasivariansi kumpulan data apa pun.<\/u><\/p>\n Anda mungkin bertanya-tanya mengapa habis dibagi n-1 dan bukan n? Ini tentang menghilangkan bias, dengan cara ini kita mendapatkan estimator yang tidak bias. Inilah sebabnya mengapa kuasivarian merupakan penduga varians populasi yang baik. <\/p>\n Sekarang setelah kita mengetahui definisi kuasivarian, kita akan menyelesaikan contoh sederhana sehingga Anda dapat melihat cara kuasivarian suatu rangkaian data dihitung.<\/p>\n Hal pertama yang perlu kita lakukan untuk mendapatkan kuasivariansi suatu kumpulan data adalah menghitung mean aritmatikanya:<\/p>\n<\/p>\n Dan setelah kita mengetahui nilai rata-rata datanya, kita menerapkan rumus kuasivarian:<\/p>\n<\/p>\n Jadi, kami mengganti data yang disediakan oleh instruksi latihan ke dalam rumus:<\/p>\n<\/p>\n Terakhir, cukup menyelesaikan operasi untuk menghitung kuasivarian:<\/p>\n<\/p>\n Perhatikan bahwa satuan kuasivarian adalah satuan yang sama dengan satuan data statistik tetapi dikuadratkan, sehingga kuasivarian kumpulan data ini adalah 57,2 juta 2<\/sup> . <\/p>\n Masukkan kumpulan data statistik ke dalam kalkulator berikut untuk menghitung kuasivariansinya. Data harus dipisahkan dengan spasi dan dimasukkan menggunakan titik sebagai pemisah desimal. <\/p>\n![\"\\sigma_{n-1}^2\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0b549724a0e683e8a610c965ab71bd60_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n![\"s_{n-1}^2\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c524e2c99de0d0c00774c93d2ef52b0d_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n![\"\\widehat{s}^2\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-32b7e0177b393245eab2613fbda7ec59_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/span> Rumus kuasivarian<\/span><\/h2>\n
![\"rumus](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quasivariance.png\")
<\/figure>\n\n
<\/p>\n![\"x_i\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n![\"i\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-31318c5dcb226c69e0818e5f7d2422b5_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n![\"n\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n![\"\\overline{X}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5b485d4231dfeb4b50ddf271c3abb0b3_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/span> Contoh perhitungan kuasivarians<\/span><\/h2>\n
\n
![\"\\overline{X}=\\cfrac{11+5+2+(-9)+7}{5}=3,2\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0a2fc458e6a80794b9b8fdc1120ddedb_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\sigma_{n-1}^2=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{X}\\right)^2}{n-1}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-757173b2ef76e4e1e3cd9f5302609c0c_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\sigma_{n-1}^2=\\cfrac{\\displaystyle](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f911e419af54c571c2144aff70f2eee6_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\begin{aligned}\\sigma_{n-1}^2&=\\cfrac{7,8^2+1,8^2+(-1,2)^2+(-12,2)^2+3,8^2}{5}\\\\[2ex]&=\\cfrac{60,84+3,24+1,44+148,84+14,44}{5-1}\\\\[2ex]&=](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5d64d58e69b766d9075ec1220386d8c0_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Kalkulator kuasivarian<\/span><\/h2>\n