{"id":2563,"date":"2023-07-21T17:32:31","date_gmt":"2023-07-21T17:32:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/"},"modified":"2023-07-21T17:32:31","modified_gmt":"2023-07-21T17:32:31","slug":"regresi-linier-berganda-di-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/","title":{"rendered":"Cara melakukan regresi linier berganda di sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regresi linier berganda<\/a> merupakan salah satu metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara dua atau lebih variabel prediktor dan suatu <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabel respon<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda di SAS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Buat datanya<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin menyesuaikan model regresi linier berganda yang menggunakan jumlah jam yang dihabiskan untuk belajar dan jumlah ujian praktik yang diambil untuk memprediksi nilai ujian akhir siswa:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai ujian = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> (jam) + \u03b2 <sub>2<\/sub> (persiapan ujian)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, kita akan menggunakan kode berikut untuk membuat kumpulan data yang berisi informasi ini untuk 20 siswa:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> exam_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> hours prep_exams score;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n1 1 76\n2 3 78\n2 3 85\n4 5 88\n2 2 72\n1 2 69\n5 1 94\n4 1 94\n2 0 88\n4 3 92\n4 4 90\n3 3 75\n6 2 96\n5 4 90\n3 4 82\n4 4 85\n6 5 99\n2 1 83\n1 0 62\n2 1 76\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Lakukan Regresi Linier Berganda<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, kita akan menggunakan <strong>proc reg<\/strong> untuk menyesuaikan model regresi linier berganda dengan data:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*fit multiple linear regression model*\/<\/span>\n<span style=\"color: #800080;\">proc reg<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =exam_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">model<\/span> score = hours prep_exams;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22759 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multsas1.jpg\" alt=\"\" width=\"445\" height=\"559\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan angka paling relevan di setiap tabel:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabel analisis kesenjangan:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/panduan-sederhana-untuk-memahami-uji-f-untuk-signifikansi-keseluruhan-dalam-regresi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nilai F<\/a> keseluruhan model regresi adalah <b>23,46<\/b> dan nilai p yang sesuai adalah <strong>&lt;0,0001<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kami menyimpulkan bahwa model regresi secara keseluruhan signifikan secara statistik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabel kesesuaian model:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai <strong>R-Square<\/strong> menunjukkan persentase variasi nilai ujian yang dapat dijelaskan oleh jumlah jam belajar dan jumlah persiapan ujian yang diambil.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Secara umum, semakin besar <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-r-kuadrat-yang-bagus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nilai R-squared<\/a> suatu model regresi maka semakin baik pula variabel prediktor dalam memprediksi nilai variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam hal ini, <strong>73,4%<\/strong> variasi nilai ujian dapat dijelaskan oleh jumlah jam belajar dan jumlah persiapan ujian yang diambil.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai <strong>Root MSE<\/strong> juga berguna untuk diketahui. Ini mewakili jarak rata-rata antara nilai yang diamati dan garis regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam model regresi ini, nilai yang diamati rata-rata menyimpang sebesar <strong>5,3657<\/strong> satuan dari garis regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabel estimasi parameter:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan nilai estimasi parameter dalam tabel ini untuk menulis persamaan regresi yang sesuai:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Skor ujian = 67.674 + 5.556*(jam) \u2013 0.602*(ujian_persiapan)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan persamaan ini untuk mengetahui perkiraan nilai ujian siswa, berdasarkan jumlah jam belajar dan jumlah ujian praktik yang telah mereka ikuti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, seorang siswa yang belajar selama 3 jam dan mengikuti 2 ujian persiapan harus mendapat nilai ujian <strong>83,1<\/strong> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perkiraan nilai ujian = 67.674 + 5.556*(3) \u2013 0.602*(2) = <strong>83.1<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p untuk jam (&lt;0,0001) kurang dari 0,05, yang berarti memiliki hubungan yang signifikan secara statistik dengan hasil ujian.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Namun, nilai p untuk ujian persiapan (0,5193) tidak kurang dari 0,05, yang berarti tidak memiliki hubungan yang signifikan secara statistik dengan hasil ujian.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami mungkin memutuskan untuk menghapus ujian persiapan dari model, karena ujian tersebut tidak signifikan secara statistik, dan sebagai gantinya melakukan<a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-sederhana-di-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regresi linier sederhana<\/a> menggunakan jam belajar sebagai satu-satunya variabel prediktor.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di SAS:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/korelasi-di-airlock\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung korelasi di SAS<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-sederhana-di-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier sederhana di SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-satu-arah-dan-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan ANOVA satu arah di SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresi linier berganda merupakan salah satu metode yang dapat kita gunakan untuk memahami hubungan antara dua atau lebih variabel prediktor dan suatu variabel respon . Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda di SAS. Langkah 1: Buat datanya Misalkan kita ingin menyesuaikan model regresi linier berganda yang menggunakan jumlah jam yang dihabiskan untuk belajar [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Regresi Linier Berganda di SAS - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda di SAS, termasuk contoh lengkapnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Regresi Linier Berganda di SAS - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda di SAS, termasuk contoh lengkapnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-21T17:32:31+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multsas1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Regresi Linier Berganda di SAS - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-21T17:32:31+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-21T17:32:31+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda di SAS, termasuk contoh lengkapnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan regresi linier berganda di sas\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Regresi Linier Berganda di SAS - Statologi","description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda di SAS, termasuk contoh lengkapnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Regresi Linier Berganda di SAS - Statologi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda di SAS, termasuk contoh lengkapnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-21T17:32:31+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multsas1.jpg"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/","name":"Cara Melakukan Regresi Linier Berganda di SAS - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-21T17:32:31+00:00","dateModified":"2023-07-21T17:32:31+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi linier berganda di SAS, termasuk contoh lengkapnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda-di-sas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan regresi linier berganda di sas"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2563"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2563"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2563\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2563"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2563"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2563"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}