<\/p>\n
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk mengimbangi elemen array NumPy:<\/span><\/p>\n Metode 1: Pergeseran elemen (pertahankan semua elemen asli)<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Pergeseran elemen (izinkan penggantian elemen)<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi np.roll()<\/a> untuk menggeser setiap elemen array NumPy dua posisi ke kanan:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap elemen telah digeser dua posisi ke kanan dan elemen di akhir array telah dipindahkan ke depan.<\/span><\/p>\n Kita juga bisa menggunakan angka negatif di fungsi np.roll()<\/strong> untuk menggeser elemen ke kiri:<\/span><\/p>\n Kita juga dapat mendefinisikan fungsi khusus untuk menggeser elemen array NumPy dan mengizinkan elemen yang digeser tersebut diganti dengan nilai tertentu.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat mendefinisikan fungsi berikut untuk menggeser elemen dan mengganti semua elemen yang digeser dengan nilai 0:<\/span><\/p>\n Kita juga dapat menggunakan bilangan negatif pada fungsi tersebut untuk menggeser elemen ke kiri:<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di NumPy:<\/span><\/p>\n Cara menghitung kemunculan elemen di NumPy<\/a> Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk mengimbangi elemen array NumPy: Metode 1: Pergeseran elemen (pertahankan semua elemen asli) #shift each element two positions to the right data_new = np. roll (data, 2) Metode 2: Pergeseran elemen (izinkan penggantian elemen) #define shifting function def shift_elements (arr, num, fill_value): result = np. empty_like (arr) if […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #shift each element two positions to the right<\/span>\ndata_new = np. roll<\/span> (data, 2)\n<\/strong><\/pre>\n #define shifting function<\/span>\ndef<\/span> shift_elements<\/span> (arr, num, fill_value):\n result = np. empty_like<\/span> (arr)\n if<\/span> num > 0:\n result[:num] = fill_value\n result[num:] = arr[:-num]\n elif<\/span> num < 0:\n result[num:] = fill_value\n result[:num] = arr[-num:]\n else<\/span> :\n result[:] = arr\n return<\/span> result\n\n#shift each element two positions to the right (replace shifted elements with zero)\n<\/span>data_new = shift_elements(data, 2, 0)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Metode 1: Pergeseran elemen (pertahankan semua elemen asli)<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>data = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6])\n\n#shift each element two positions to the right\n<\/span>data_new = np. roll<\/span> (data, 2)\n\n#view new NumPy array\n<\/span>data_new\n\narray([5, 6, 1, 2, 3, 4])\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>data = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6])\n\n#shift each element three positions to the left\n<\/span>data_new = np. roll<\/span> (data, -3)\n\n#view new NumPy array\n<\/span>data_new\n\narray([4, 5, 6, 1, 2, 3])<\/strong><\/pre>\n Metode 2: Pergeseran elemen (izinkan penggantian elemen)<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>data = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6])\n\n#define custom function to shift elements\n<\/span>def<\/span> shift_elements<\/span> (arr, num, fill_value):\n result = np. empty_like<\/span> (arr)\n if<\/span> num > 0:\n result[:num] = fill_value\n result[num:] = arr[:-num]\n elif<\/span> num < 0:\n result[num:] = fill_value\n result[:num] = arr[-num:]\n else<\/span> :\n result[:] = arr\n return<\/span> result\n\n#shift each element two positions to the right and replace shifted values with zero\n<\/span>data_new = shift_elements(data, 2, 0)\n\n#view new NumPy array\n<\/span>data_new\n\narray([0, 0, 1, 2, 3, 4])<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>data = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6])\n\n#define custom function to shift elements\n<\/span>def<\/span> shift_elements<\/span> (arr, num, fill_value):\n result = np. empty_like<\/span> (arr)\n if<\/span> num > 0:\n result[:num] = fill_value\n result[num:] = arr[:-num]\n elif<\/span> num < 0:\n result[num:] = fill_value\n result[:num] = arr[-num:]\n else<\/span> :\n result[:] = arr\n return<\/span> result\n\n#shift each element three positions to the left and replace shifted values with 50\n<\/span>data_new = shift_elements(data, -3, 50)\n\n#view new NumPy array\n<\/span>data_new\n\narray([ 4, 5, 6, 50, 50, 50])<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara mengurutkan array NumPy berdasarkan kolom<\/a>
Cara menghitung mode array NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"