<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi cut()<\/strong> di R untuk membuat variabel kategorikal dari variabel kontinu.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa break<\/strong> menentukan nilai untuk membagi variabel kontinu dan label<\/strong> menentukan label untuk diberikan pada nilai variabel kategori baru.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Saat ini, poin<\/strong> merupakan variabel kontinu.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi cut()<\/strong> untuk memotongnya menjadi variabel kategori:<\/span><\/p>\n Kami membuat variabel kategori baru yang disebut cat<\/strong> yang memberi peringkat pada setiap tim dalam bingkai data sebagai Buruk, OK, Baik, atau Sangat Baik berdasarkan poin<\/strong> mereka.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi class()<\/strong> untuk memeriksa kelas variabel baru ini:<\/span><\/p>\n Kita melihat bahwa variabel cat<\/strong> adalah sebuah faktor.<\/span><\/p>\n Kita juga bisa menggunakan fungsi table()<\/strong> untuk menghitung kemunculan setiap kategori dalam variabel cat<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa jika Anda tidak memberikan argumen label<\/strong> ke fungsi cut()<\/strong> , R hanya akan menggunakan rentang nilai interval sebagai label:<\/span><\/p>\n Dalam beberapa kasus, Anda mungkin lebih memilih ini daripada menggunakan label khusus.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Bagaimana cara mengubah variabel kategori menjadi numerik di R<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi cut() di R untuk membuat variabel kategorikal dari variabel kontinu. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(‘ A ‘, ‘ B ‘, ‘ C ‘, ‘ D ‘)) Perhatikan bahwa break menentukan nilai untuk membagi variabel kontinu dan label menentukan label untuk diberikan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable,\n breaks=c(5, 10, 15, 20, 25),\n labels=c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: membuat variabel kategori dari sebuah kontinum di R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n points=c(78, 82, 86, 94, 99, 104, 109, 110))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 To 78\n2 B 82\n3 C 86\n4 D 94\n5 E 99\n6 F 104\n7 G 109\n8:11 a.m.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #add new column that cuts 'points' into categories\n<\/span>df$cat <- cut(df$points,\n breaks=c(70, 80, 90, 100, 110),\n labels=c('Bad', 'OK', 'Good', 'Great'))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points cat\n1 To 78 Bad\n2 B 82 OK\n3 C 86 OK\n4 D 94 Good\n5 E 99 Good\n6 F 104 Great\n7 G 109 Great\n8:110 Great<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check class of 'cat' column\n<\/span>class(df$cat)\n\n[1] \u201cfactor\u201d\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count occurrences of each category in 'cat' variable<\/span>\ntable(df$cat)\n Bad OK Good Great \n 1 2 2 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #add new column that cuts 'points' into categories\n<\/span>df$cat <- cut(df$points, breaks=c(70, 80, 90, 100, 110))\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points cat\n1 A 78 (70.80]\n2 B 82 (80.90]\n3 C 86 (80.90]\n4 D 94 (90,100]\n5 E 99 (90,100]\n6 F 104 (100,110]\n7 G 109 (100,110]\n8:110 (100,110]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara membuat variabel kategori di R<\/a>
Cara memplot data kategorikal di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"