<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi slice()<\/a> dari paket dplyr<\/a> di R untuk membuat subset baris berdasarkan lokasi bilangan bulatnya.<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengelompokkan baris tertentu dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Metode 1: Subsetting pada baris tertentu<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Subset Beberapa Baris<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 3: Subsetting Rentang Baris<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 4: Subset Baris berdasarkan Grup<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi slice()<\/strong> untuk memilih hanya baris 3 dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi slice()<\/strong> untuk memilih beberapa baris tertentu dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi slice()<\/strong> untuk memilih semua baris antara 1 dan 3:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi slice()<\/strong> untuk memilih baris pertama grup tertentu:<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya menggunakan dplyr:<\/span><\/p>\n Cara menghapus baris menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi slice() dari paket dplyr di R untuk membuat subset baris berdasarkan lokasi bilangan bulatnya. Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengelompokkan baris tertentu dalam bingkai data: Metode 1: Subsetting pada baris tertentu #get row 3 only df %>% slice(3) Metode 2: Subset Beberapa Baris #get rows 2, 5, and 6 df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #get row 3 only<\/span>\ndf %>% slice(3)\n<\/strong><\/pre>\n #get rows 2, 5, and 6<\/span>\ndf %>% slice(2, 5, 6)\n<\/strong><\/pre>\n #get rows 1 through 3<\/span>\ndf %>% slice(1:3)\n<\/strong><\/pre>\n #get first row by group\n<\/span>df %>%\n group_by(var1) %>%\n slice(1)<\/strong><\/pre>\n #create dataset\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),\n assists=c(1, 5, 2, 3, 2, 2, 0))\n\n#view dataset\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 A 1 1\n2 to 2 5\n3 To 3 2\n4 B 4 3\n5 B 5 2\n6 C 6 2\n7 C 7 0\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: subset dari baris tertentu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get row 3 only<\/span>\ndf %>% slice(3)\n\n team points assists\n1 to 3 2\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Subset dari beberapa baris<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get rows 2, 5, and 6<\/span>\ndf %>% slice(2, 5, 6)\n\n team points assists\n1 to 2 5\n2 B 5 2\n3 C 6 2\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 3: Subset dari Rentang Baris<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get rows 1 through 3<\/span>\ndf %>% slice(1:3)\n\n team points assists\n1 A 1 1\n2 to 2 5\n3 To 3 2\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 4: Subset baris berdasarkan grup<\/strong><\/span><\/h3>\n
#get first row by group\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n slice(1)\n\n# A tibble: 3 x 3\n# Groups: team [3]\n team points assists\n \n1 A 1 1\n2 B 4 3\n3 C 6 2\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menyusun baris menggunakan dplyr<\/a>
Cara memfilter berdasarkan beberapa kondisi menggunakan dplyr<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"