{"id":271,"date":"2023-08-03T08:04:23","date_gmt":"2023-08-03T08:04:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/"},"modified":"2023-08-03T08:04:23","modified_gmt":"2023-08-03T08:04:23","slug":"kontras-hipotesis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/","title":{"rendered":"Kontras hipotesis"},"content":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu pengujian hipotesis dalam statistik. Jadi, Anda akan mempelajari cara melakukan uji hipotesis, berbagai jenis uji hipotesis, dan kemungkinan kesalahan yang mungkin dilakukan saat melakukan uji hipotesis. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-un-contraste-de-hipotesis\"><\/span> Apa itu pengujian hipotesis?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Uji hipotesis<\/strong> adalah prosedur yang digunakan untuk menolak atau menolak hipotesis statistik. Dalam uji hipotesis, kami menilai apakah nilai parameter populasi sesuai dengan apa yang diamati dalam sampel populasi tersebut.<\/p>\n<p> Artinya, dalam uji hipotesis, sampel statistik dianalisis dan berdasarkan hasil yang diperoleh ditentukan apakah menolak atau menerima hipotesis yang telah ditetapkan sebelumnya.<\/p>\n<p> Perlu diingat bahwa secara umum, dari pengujian hipotesis, seseorang tidak dapat menyimpulkan dengan pasti bahwa suatu hipotesis benar atau salah, tetapi suatu hipotesis ditolak atau tidak berdasarkan hasil yang diperoleh. Jadi, ketika menguji suatu hipotesis, kesalahan masih dapat terjadi meskipun terdapat bukti statistik bahwa keputusan yang diambil adalah yang paling mungkin.<\/p>\n<p> Dalam statistika, uji hipotesis disebut juga <strong>uji hipotesis<\/strong> , <strong>uji hipotesis<\/strong> , atau <strong>uji signifikansi<\/strong> .<\/p>\n<p> Teori pengujian hipotesis didirikan oleh ahli statistik Inggris Ronald Fisher dan dikembangkan lebih lanjut oleh Jerzy Neyman dan Egon Pearson. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"hipotesis-nula-e-hipotesis-alternativa\"><\/span> Hipotesis nol dan hipotesis alternatif<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Uji hipotesis terdiri dari dua jenis hipotesis statistik:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Hipotesis nol (H <sub>0<\/sub> )<\/strong> : hipotesis yang menyatakan bahwa hipotesis awal yang kita miliki mengenai suatu parameter populasi adalah salah. Oleh karena itu hipotesis nol adalah hipotesis yang ingin kita tolak.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Hipotesis alternatif (H <sub>1<\/sub> )<\/strong> : merupakan hipotesis penelitian yang kebenarannya harus dibuktikan. Artinya, hipotesis alternatif merupakan hipotesis sebelumnya dari peneliti dan untuk mencoba membuktikan kebenarannya maka akan dilakukan hipotesis kontras.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Dalam praktiknya, hipotesis alternatif dirumuskan sebelum hipotesis nol, karena hipotesis inilah yang dimaksudkan untuk dikuatkan dengan analisis statistik terhadap sampel data. Hipotesis nol kemudian dirumuskan hanya dengan mengkontradiksi hipotesis alternatif.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-contrastes-de-hipotesis\"><\/span> Jenis Pengujian Hipotesis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Pengujian hipotesis dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Pengujian hipotesis dua sisi (atau pengujian hipotesis dua sisi)<\/strong> : Hipotesis alternatif pengujian hipotesis menyatakan bahwa parameter populasi \u201cberbeda\u201d dari nilai tertentu.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Pengujian hipotesis satu sisi (atau pengujian hipotesis satu sisi)<\/strong> : Hipotesis alternatif dari pengujian hipotesis menunjukkan bahwa parameter populasi &#8220;lebih besar dari&#8221; (ekor kanan) atau &#8220;kurang dari&#8221; (ekor kiri) suatu nilai tertentu.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-20 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center has-text-color\" style=\"color:#ff8a05\"> <strong>Pengujian hipotesis dua sisi<\/strong> <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4f0c1b65b50009900a6facbefea23ca1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{cases}H_0: \\mu=\\mu_0\\\\[2ex]H_1:\\mu\\neq\\mu_0\\end{cases}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"65\" width=\"102\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center has-text-color\" style=\"color:#ff8a05\"> <strong>Pengujian hipotesis satu sisi (sisi kanan)<\/strong> <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1393df603c93485a0f75ebd0116c46a2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{cases}H_0: \\mu\\leq \\mu_0\\\\[2ex]H_1:\\mu>\\mu_0\\end{cases}&#8221; title=&#8221;Rendered by QuickLaTeX.com&#8221; height=&#8221;65&#8243; width=&#8221;102&#8243; style=&#8221;vertical-align: 0px;&#8221;><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center has-text-color\" style=\"color:#ff8a05\"> <strong><strong>Pengujian hipotesis satu sisi (sisi kiri)<\/strong><\/strong> <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-570fdfa44817f5392b33075476008f80_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{cases}H_0: \\mu\\geq\\mu_0\\\\[2ex]H_1:\\mu<\\mu_0\\end{cases}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"65\" width=\"102\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"region-de-rechazo-y-region-de-aceptacion-de-un-contraste-de-hipotesis\"><\/span> Daerah penolakan dan daerah penerimaan suatu uji hipotesis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Seperti yang akan kita lihat secara rinci di bawah ini, pengujian hipotesis terdiri dari penghitungan nilai karakteristik dari setiap jenis uji hipotesis, nilai ini disebut statistik uji hipotesis. Jadi, setelah statistik kontras dihitung, perlu diperhatikan lokasi mana dari dua wilayah berikut untuk mencapai kesimpulan:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Wilayah penolakan (atau wilayah kritis)<\/strong> : Ini adalah area grafik distribusi referensi pengujian hipotesis yang melibatkan penolakan hipotesis nol (dan penerimaan hipotesis alternatif).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Wilayah penerimaan<\/strong> : Ini adalah area grafik distribusi referensi pengujian hipotesis yang menyiratkan penerimaan hipotesis nol (dan penolakan hipotesis alternatif).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Singkatnya, jika statistik uji berada dalam zona penolakan, hipotesis nol ditolak dan hipotesis alternatif diterima. Sebaliknya, jika statistik uji berada dalam wilayah penerimaan, maka hipotesis nol diterima dan hipotesis alternatif ditolak. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/test-dhypothese-de-contraste.png\" alt=\"Kontras hipotesis\" class=\"wp-image-5660\" width=\"311\" height=\"600\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Nilai yang menentukan batas daerah penolakan dan daerah penerimaan disebut <strong>nilai kritis<\/strong> , demikian pula interval nilai yang menentukan daerah penolakan disebut <strong>interval kepercayaan<\/strong> . Dan kedua nilai tersebut bergantung pada <strong>tingkat signifikansi<\/strong> yang dipilih. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tingkat-signifikansi\/\">Tingkat Signifikansi Alfa<\/a><\/div>\n<p> Di sisi lain, keputusan untuk menolak atau menerima hipotesis nol juga dapat dilakukan dengan membandingkan <strong>nilai p<\/strong> (atau p-value) yang diperoleh dari uji hipotesis dengan tingkat signifikansi yang dipilih. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/nilai-p\/\">Berapa nilai p-nya?<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-hacer-un-contraste-de-hipotesis\"><\/span> Bagaimana melakukan uji hipotesis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Untuk melakukan uji hipotesis, langkah-langkah berikut harus diikuti:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif dari uji hipotesis.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Tetapkan tingkat signifikansi alfa (\u03b1) yang diinginkan.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Hitung statistik kontras hipotesis.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Menentukan nilai kritis uji hipotesis untuk mengetahui daerah penolakan dan daerah penerimaan uji hipotesis.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Amati apakah statistik kontras hipotesis berada pada daerah penolakan atau daerah penerimaan.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika statistik berada dalam wilayah penolakan, hipotesis nol ditolak (dan hipotesis alternatif diterima). Namun jika statistik berada dalam zona penerimaan, hipotesis nol diterima (dan hipotesis alternatif ditolak).<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-untuk-mean\/\">Pengujian hipotesis untuk mean<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-untuk-proporsi\/\">Pengujian hipotesis untuk proporsi<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/pengujian-hipotesis-untuk-varians\/\">Pengujian hipotesis untuk varians<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"errores-de-un-contraste-de-hipotesis\"><\/span> Kesalahan Pengujian Hipotesis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dalam pengujian hipotesis, ketika menolak satu hipotesis dan menerima hipotesis pengujian lainnya, salah satu dari dua kesalahan dapat terjadi:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kesalahan tipe I<\/strong> : Ini adalah kesalahan yang dibuat ketika menolak hipotesis nol padahal hipotesis itu benar.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kesalahan tipe II<\/strong> : Ini adalah kesalahan yang dibuat dengan menerima hipotesis nol padahal hipotesis itu salah.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erreur-type-i-et-erreur-type-ii.png\" alt=\"kesalahan tipe I dan kesalahan tipe II\" class=\"wp-image-5683\" width=\"456\" height=\"120\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Di sisi lain, probabilitas melakukan setiap jenis kesalahan disebut sebagai berikut:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Probabilitas alfa (\u03b1)<\/strong> : adalah probabilitas terjadinya kesalahan tipe I.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Probabilitas beta (\u03b2)<\/strong> : adalah probabilitas terjadinya kesalahan tipe II.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Demikian pula, <strong>kekuatan pengujian hipotesis<\/strong> didefinisikan sebagai probabilitas menolak hipotesis nol (H <sub>0<\/sub> ) padahal hipotesis tersebut salah, atau dengan kata lain probabilitas memilih hipotesis alternatif (H <sub>1<\/sub> ) padahal hipotesis tersebut benar. Oleh karena itu, kekuatan uji hipotesis sama dengan 1-\u03b2. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadisticos-de-contrastes-de-hipotesis\"><\/span> Statistik Pengujian Hipotesis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Statistik uji hipotesis<\/strong> adalah nilai distribusi acuan uji hipotesis yang digunakan untuk menentukan apakah hipotesis nol ditolak atau tidak. Jika statistik uji berada pada daerah penolakan, maka hipotesis nol ditolak (dan hipotesis alternatif diterima), sebaliknya, jika statistik uji berada pada daerah penerimaan, maka hipotesis nol diterima (dan hipotesis alternatif diterima). ditolak).hipotesis alternatif).<\/p>\n<p> Perhitungan statistik uji hipotesis tergantung pada jenis pengujian. Oleh karena itu, rumus penghitungan statistik untuk setiap jenis pengujian hipotesis disajikan di bawah ini. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"contraste-de-hipotesis-para-la-media\"><\/span> Pengujian hipotesis untuk mean<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Rumus statistik uji hipotesis untuk mean yang variansnya diketahui<\/strong> adalah:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fdf1817a07bfb8c1eda9a8d8ccd8c828_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle Z=\\frac{\\overline{x}-\\mu}{\\displaystyle \\frac{\\sigma}{\\sqrt{n}}} \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"57\" width=\"81\" style=\"vertical-align: -34px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Emas:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0be116875001706f29a24434bd0d91c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"12\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah statistik kontras hipotesis untuk mean.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a39858a792fb4fe9a3173e004701f2a7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah sarana sampel.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> adalah nilai rata-rata yang diusulkan.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah simpangan baku populasi.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah ukuran sampel.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Setelah statistik uji hipotesis untuk mean dihitung, hasilnya harus diinterpretasikan untuk menolak hipotesis nol atau tidak:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis mean adalah dua sisi, hipotesis nol ditolak jika nilai absolut statistik lebih besar dari nilai kritis Z <sub>\u03b1\/2<\/sub> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis untuk mean cocok dengan ekor kanan, hipotesis nol ditolak jika statistik lebih besar dari nilai kritis Z <sub>\u03b1<\/sub> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis untuk mean cocok dengan ekor kiri, hipotesis nol ditolak jika statistiknya kurang dari nilai kritis -Z <sub>\u03b1<\/sub> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0e2ccadfc369eb7543b8f86dfccc528e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{l}H_1: \\mu\\neq \\mu_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } |Z|>Z_{\\alpha\/2} \\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: \\mu> \\mu_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } Z>Z_{\\alpha} \\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: \\mu< \\mu_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } Z<-Z_{\\alpha} \\text{ se rechaza } H_0\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"108\" width=\"440\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Dalam hal ini nilai kritis diperoleh dari tabel distribusi normal terstandar.<\/p>\n<p> Sedangkan <strong>rumus statistik uji hipotesis untuk mean yang variansinya tidak diketahui<\/strong> adalah:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f8277d83b2d28325f25f5d118486200f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle t=\\frac{\\overline{x}-\\mu}{\\displaystyle \\frac{s}{\\sqrt{n}}} \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"57\" width=\"75\" style=\"vertical-align: -34px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Emas:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fd9cb27edab3f0a8a249bc80cc9c6ee2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"t\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"6\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah statistik uji hipotesis untuk mean, yang ditentukan oleh distribusi t Student.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a39858a792fb4fe9a3173e004701f2a7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah sarana sampel.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> adalah nilai rata-rata yang diusulkan.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1edc883862ceed1a21913f60358e31d8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"8\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah deviasi standar sampel.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah ukuran sampel.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Seperti sebelumnya, hasil perhitungan statistik uji harus diinterpretasikan dengan nilai kritis untuk menolak atau tidak hipotesis nol:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis mean adalah dua sisi, hipotesis nol ditolak jika nilai absolut statistik lebih besar dari nilai kritis t <sub>\u03b1\/2|n-1<\/sub> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis untuk mean cocok dengan ekor kanan, hipotesis nol ditolak jika statistik lebih besar dari nilai kritis t <sub>\u03b1|n-1<\/sub> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis untuk mean cocok dengan ekor kiri, hipotesis nol ditolak jika statistiknya kurang dari nilai kritis -t <sub>\u03b1|n-1<\/sub> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-31fb206b75a47181c7c673f54ba28ee8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{l}H_1: \\mu\\neq \\mu_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } |t|>t_{\\alpha\/2|n-1} \\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: \\mu> \\mu_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } t>t_{\\alpha|n-1} \\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: \\mu< \\mu_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } t<-t_{\\alpha|n-1} \\text{ se rechaza } H_0\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"112\" width=\"457\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Apabila variansinya tidak diketahui maka nilai uji kritis diperoleh dari tabel distribusi Student. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"contraste-de-hipotesis-para-la-proporcion\"><\/span> Pengujian hipotesis untuk proporsi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Rumus statistik pengujian hipotesis untuk proporsi<\/strong> adalah:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e2f5ad36dae72cd89279809ab3ea6d20_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle Z=\\frac{\\widehat{p}-p}{\\displaystyle\\sqrt{\\frac{p(1-p)}{n}}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"67\" width=\"123\" style=\"vertical-align: -41px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Emas:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0be116875001706f29a24434bd0d91c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"12\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah statistik uji hipotesis untuk proporsi.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ecd29d136a62fc6b274e1181e064e20e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{p}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"12\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> adalah proporsi sampel.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5faad0904f612a3fa5b27faafb8dc903_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"p\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"10\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> adalah nilai proporsi yang diusulkan.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah ukuran sampel.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-661a2bbf8dccd197bcf450330420cbc1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\sqrt{\\frac{p(1-p)}{n}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"84\" style=\"vertical-align: -13px;\"><\/p>\n<p> adalah simpangan baku proporsinya.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Perlu diingat bahwa menghitung statistik uji hipotesis untuk proporsi saja tidak cukup, namun hasilnya harus diinterpretasikan:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis untuk proporsi bersifat dua sisi, hipotesis nol ditolak jika nilai absolut statistik lebih besar dari nilai kritis Z <sub>\u03b1\/2<\/sub> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis untuk proporsi sesuai dengan ekor kanan, hipotesis nol ditolak jika statistik lebih besar dari nilai kritis Z <sub>\u03b1<\/sub> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis untuk proporsi cocok dengan ekor kiri, hipotesis nol ditolak jika statistiknya kurang dari nilai kritis -Z <sub>\u03b1<\/sub> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7d5bd583532769e3014286e8ffd94c9f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{l}H_1: p\\neq p_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } |Z|>Z_{\\alpha\/2} \\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: p> p_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } Z>Z_{\\alpha} \\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: p< p_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } Z<-Z_{\\alpha} \\text{ se rechaza } H_0\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"108\" width=\"437\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Ingatlah bahwa nilai kritis dapat dengan mudah diperoleh dari tabel distribusi normal standar. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"contraste-de-hipotesis-para-la-varianza\"><\/span> Pengujian hipotesis untuk varians<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Rumus untuk menghitung statistik uji hipotesis varians<\/strong> adalah:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3917636d4c911eeaad1a005195204d08_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi^2=\\cfrac{(n-1)s^2}{\\sigma^2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"41\" width=\"115\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Emas:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-984dc78529fc235b078a9f3b62d0f0c4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"18\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> adalah statistik pengujian hipotesis untuk varians yang mempunyai distribusi chi-kuadrat.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah ukuran sampel.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3ab572e85f9cb7cb6f495387f2a6ab0b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"15\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah varians sampel.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c6d52162ef1ec2e8130fb00687aca707_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"18\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> adalah varians dari populasi yang diusulkan.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Untuk menginterpretasikan hasil statistik, nilai yang diperoleh harus dibandingkan dengan nilai kritis pengujian.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis varians adalah dua sisi, hipotesis nol ditolak jika statistik lebih besar dari nilai kritis.\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7bd4ac2951fb286bf19797944cba6955_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi_{1-\\alpha\/2|n-1}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"25\" width=\"81\" style=\"vertical-align: -10px;\"><\/p>\n<p><\/span> atau jika nilai kritisnya kurang dari<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-931a3f10ab51df1c9003e6cb593907c4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi_{\\alpha\/2|n-1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"63\" style=\"vertical-align: -8px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis untuk varians cocok dengan ekor kanan, hipotesis nol ditolak jika statistik lebih besar dari nilai kritis\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-243ef3cc114070613fd8bee8c61f8c13_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi_{1-\\alpha|n-1}^2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"25\" width=\"67\" style=\"vertical-align: -10px;\"><\/p>\n<p><\/span> .<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Jika uji hipotesis untuk varians cocok dengan ekor kiri, hipotesis nol ditolak jika statistiknya kurang dari nilai kritis\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0436c61e0bdff7a21f6e6ab296607c66_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\chi_{\\alpha|n-1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"49\" style=\"vertical-align: -8px;\"><\/p>\n<p><\/span> .<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ca46378c1a2ee04b5cc5bfa93002fe9c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{l}H_1: \\sigma^2\\neq \\sigma_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } \\chi^2>\\chi^2_{1-\\alpha\/2|n-1}\\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: \\sigma^2\\neq \\sigma_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si }\\chi^2<\\chi^2_{\\alpha\/2|n-1}\\text{ se rechaza } H_0 \\\\[3ex]H_1: \\sigma^2> \\sigma_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } \\chi^2>\\chi^2_{1-\\alpha|n-1}\\text{ se rechaza } H_0\\\\[3ex]H_1: \\sigma^2< \\sigma_0 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\text{Si } \\chi^2<\\chi^2_{\\alpha|n-1}\\text{ se rechaza } H_0\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"160\" width=\"489\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Nilai uji hipotesis kritis varians diperoleh dari tabel distribusi chi-kuadrat. Perhatikan bahwa derajat kebebasan distribusi Chi-kuadrat adalah ukuran sampel dikurangi 1.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu pengujian hipotesis dalam statistik. Jadi, Anda akan mempelajari cara melakukan uji hipotesis, berbagai jenis uji hipotesis, dan kemungkinan kesalahan yang mungkin dilakukan saat melakukan uji hipotesis. Apa itu pengujian hipotesis? Uji hipotesis adalah prosedur yang digunakan untuk menolak atau menolak hipotesis statistik. Dalam uji hipotesis, kami menilai apakah nilai parameter [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Kontras hipotesis<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Di sini Anda akan mempelajari apa itu pengujian hipotesis dalam statistik, bagaimana pengujian hipotesis dilakukan, dan kesalahan dalam pengujian hipotesis.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Kontras hipotesis\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Di sini Anda akan mempelajari apa itu pengujian hipotesis dalam statistik, bagaimana pengujian hipotesis dilakukan, dan kesalahan dalam pengujian hipotesis.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-03T08:04:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4f0c1b65b50009900a6facbefea23ca1_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/\",\"name\":\"\u25b7 Kontras hipotesis\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-03T08:04:23+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-03T08:04:23+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Di sini Anda akan mempelajari apa itu pengujian hipotesis dalam statistik, bagaimana pengujian hipotesis dilakukan, dan kesalahan dalam pengujian hipotesis.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Kontras hipotesis\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Kontras hipotesis","description":"Di sini Anda akan mempelajari apa itu pengujian hipotesis dalam statistik, bagaimana pengujian hipotesis dilakukan, dan kesalahan dalam pengujian hipotesis.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Kontras hipotesis","og_description":"Di sini Anda akan mempelajari apa itu pengujian hipotesis dalam statistik, bagaimana pengujian hipotesis dilakukan, dan kesalahan dalam pengujian hipotesis.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-03T08:04:23+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4f0c1b65b50009900a6facbefea23ca1_l3.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"7 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/","name":"\u25b7 Kontras hipotesis","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-08-03T08:04:23+00:00","dateModified":"2023-08-03T08:04:23+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Di sini Anda akan mempelajari apa itu pengujian hipotesis dalam statistik, bagaimana pengujian hipotesis dilakukan, dan kesalahan dalam pengujian hipotesis.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kontras-hipotesis\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Kontras hipotesis"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/271"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=271"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/271\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=271"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=271"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=271"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}