<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat pandas DataFrame yang diisi dengan bilangan bulat acak:<\/span><\/p>\n Contoh khusus ini membuat DataFrame dengan 10<\/strong> baris dan 3<\/strong> kolom dengan setiap nilai dalam DataFrame adalah bilangan bulat acak antara 0<\/strong> dan 100<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat pandas DataFrame dengan 10 baris dan 3 kolom di mana setiap nilai dalam DataFrame adalah bilangan bulat acak antara 0 dan 100:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap kali Anda menjalankan kode ini, bilangan bulat acak di DataFrame akan berbeda.<\/span><\/p>\n Jika Anda ingin membuat contoh yang dapat direproduksi dengan bilangan bulat acak yang selalu sama, Anda dapat menggunakan potongan kode berikut segera sebelum membuat DataFrame:<\/span><\/p>\n Sekarang, setiap kali Anda menjalankan kode, bilangan bulat acak di DataFrame akan sama.<\/span><\/p>\n Mari kita asumsikan kita memiliki pandas DataFrame berikut ini:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menambahkan kolom baru bernama “rand” yang berisi bilangan bulat acak antara 0 dan 100:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kolom baru “rand” telah ditambahkan ke DataFrame yang ada.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Bagaimana cara memperhitungkan nilai yang hilang di panda<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk membuat pandas DataFrame yang diisi dengan bilangan bulat acak: df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )) , columns=list( ‘ ABC ‘)) Contoh khusus ini membuat DataFrame dengan 10 baris dan 3 kolom dengan setiap nilai dalam DataFrame adalah bilangan bulat acak antara 0 dan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = pd. DataFrame<\/span> ( np.random.randint<\/span> ( 0,100<\/span><\/span> ,size=( 10,3<\/span> )) ,<\/span> columns=list( '<\/span> ABC<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Buat Pandas DataFrame dengan data acak<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ( np.random.randint<\/span> ( 0,100<\/span> ,size=( 10,3<\/span> )), columns=list( '<\/span> ABC<\/span> ') )<\/span> \n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n ABC\n0 72 70 27\n1 87 85 7\n2 4 42 84\n3 85 87 63\n4 79 72 30\n5 96 99 79\n6 26 47 90\n7 35 69 56\n8 42 47 0\n9 97 4 59\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n n.p. random<\/span> . seed<\/span> ( 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Tambahkan Kolom Data Acak ke DataFrame yang Ada<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n<\/span><\/span>\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})<\/span>\n\n#view DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span><\/span>\n#add 'rand' column that contains 8 random integers between 0 and 100\ndf[' rand<\/span> '] = np. random<\/span> . randint<\/span> ( 0,100<\/span> , size<\/span> = (<\/span> 8,1<\/span> ))\n<\/span>\n#view updated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds rand\n0 A 18 5 11 47\n1 B 22 7 8 64\n2 C 19 7 10 82\n3 D 14 9 6 99\n4 E 14 12 6 88\n5 F 11 9 5 49\n6 G 20 9 9 29\n7:28 4 12 19<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Bagaimana cara mengganti nilai NaN dengan nol di Pandas<\/a>
Bagaimana cara memeriksa apakah sel kosong di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"