<\/p>\n
Fungsi cumsum()<\/a> dapat digunakan untuk menghitung jumlah kumulatif nilai dalam kolom pandas DataFrame.<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah nilai kumulatif terbalik<\/strong> dalam kolom:<\/span><\/p>\n Sintaks khusus ini menambahkan kolom baru bernama cumsum_reverse<\/strong> ke pandas DataFrame yang menampilkan jumlah kumulatif terbalik dari nilai di kolom berlabel my_column<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Katakanlah kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan total penjualan yang dilakukan oleh sebuah toko selama 10 hari berturut-turut:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah kebalikan<\/strong> dari kolom penjualan:<\/span><\/p>\n Kolom baru berjudul cumsum_reverse_sales<\/strong> menampilkan penjualan kumulatif dari baris terakhir<\/em> .<\/span><\/p>\n Berikut cara kami menafsirkan nilai di kolom cumsum_reverse_sales<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:<\/span><\/p>\n Cara menjumlahkan kolom tertentu di Pandas<\/a> Fungsi cumsum() dapat digunakan untuk menghitung jumlah kumulatif nilai dalam kolom pandas DataFrame. Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah nilai kumulatif terbalik dalam kolom: df[‘ cumsum_reverse ‘] = df. loc [:: -1 , ‘ my_column ‘]. cumsum ()[:: -1 ] Sintaks khusus ini menambahkan kolom baru bernama cumsum_reverse ke pandas DataFrame yang menampilkan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' cumsum_reverse<\/span> '] = df. loc<\/span> [:: -1<\/span> , ' my_column<\/span> ']. cumsum<\/span> ()[:: -1<\/span> ]<\/strong><\/pre>\n Contoh: hitung jumlah kumulatif terbalik di panda<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' day<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' sales<\/span> ': [3, 6, 0, 2, 4, 1, 0, 1, 4, 7]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n day sales\n0 1 3\n1 2 6\n2 3 0\n3 4 2\n4 5 4\n5 6 1\n6 7 0\n7 8 1\n8 9 4\n9 10 7\n<\/strong><\/pre>\n #add new column that shows reverse cumulative sum of sales\ndf[' cumsum_reverse_sales<\/span> '] = df. loc<\/span> [:: -1<\/span> , ' sales<\/span> ']. cumsum<\/span> ()[:: -1<\/span> ]\n<\/span>\n#view updated DataFrame\ndf\n<\/span>\nday sales cumsum_reverse_sales\n0 1 3 28\n1 2 6 25\n2 3 0 19\n3 4 2 19\n4 5 4 17\n5 6 1 13\n6 7 0 12\n7 8 1 12\n8 9 4 11\n9 10 7 7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara melakukan penjumlahan GroupBy di Pandas<\/a>
Cara menjumlahkan kolom berdasarkan kondisi di Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"