<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba menambahkan baris baru ke DataFrame pandas tetapi jumlah nilai di baris baru tidak sesuai dengan jumlah kolom di DataFrame yang ada.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita membuat DataFrame panda berikut:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita mencoba menambahkan baris baru di akhir DataFrame:<\/span><\/p>\n Kami menerima ValueError<\/strong> karena baris baru yang kami coba tambahkan hanya memiliki dua nilai, namun DataFrame yang ada memiliki empat kolom.<\/span><\/p>\n Cara termudah untuk memperbaiki kesalahan ini adalah dengan menggunakan fungsi append()<\/strong> untuk menambahkan baris baru di akhir DataFrame, yang secara otomatis akan mengisi nilai yang hilang dengan NaN:<\/span><\/p>\n Sintaks berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktik:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kami tidak menerima ValueError<\/strong> apa pun dan baris baru telah ditambahkan ke akhir DataFrame.<\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa dua nilai yang hilang di baris baru hanya diisi dengan nilai NaN.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki: Kolom tumpang tindih tetapi tidak ada akhiran yang ditentukan<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah: ValueError : cannot set a row with mismatched columns Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba menambahkan baris baru ke DataFrame pandas tetapi jumlah nilai di baris baru tidak sesuai dengan jumlah kolom di DataFrame yang ada. Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya. Bagaimana […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : cannot set a row with mismatched columns\n<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 22],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 8],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n8 I 22 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #define new row to append\nnew_team = ['I', 30]\n\n#append row to DataFrame\n<\/span>df. loc<\/span> [ len<\/span> (df)] = new_team\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\nValueError<\/span> : cannot set a row with mismatched columns\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new row to append\nnew = ['J', 30]<\/span>\n\n#append row to end of DataFrame\n<\/span>df = df. append<\/span> ( pd.Series<\/span> (new,index= df.columns<\/span> [: len<\/span> (new)]), ignore_index= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tteam points assists rebounds\n0 to 18 5.0 11.0\n1 B 22 7.0 8.0\n2 C 19 7.0 10.0\n3 D 14 9.0 6.0\n4 E 14 12.0 6.0\n5 F 11 9.0 5.0\n6 G 20 9.0 9.0\n7:28 a.m. 4.0 12.0\n8 I 22 8.0 9.0\n9 D 30 NaN NaN\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.ndarray’ tidak memiliki atribut ‘append’<\/a>
Cara memperbaiki: Jika Anda menggunakan semua nilai skalar, Anda harus meneruskan indeks<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"