{"id":284,"date":"2023-08-03T03:28:35","date_gmt":"2023-08-03T03:28:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/"},"modified":"2023-08-03T03:28:35","modified_gmt":"2023-08-03T03:28:35","slug":"interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/","title":{"rendered":"Interval kepercayaan untuk perbedaan rata-rata"},"content":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu interval kepercayaan untuk perbedaan rata-rata dalam statistik dan kegunaannya. Jadi, Anda akan menemukan cara menghitung interval kepercayaan untuk selisih dua mean dan latihan yang diselesaikan langkah demi langkah. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-intervalo-de-confianza-para-la-diferencia-de-medias\"><\/span> Berapakah selang kepercayaan untuk selisih rata-rata?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Interval kepercayaan selisih mean<\/strong> adalah suatu interval yang memberikan nilai maksimum dan nilai minimum dimana antara nilai selisih mean dua populasi terletak pada tingkat kepercayaan tertentu.<\/p>\n<p> Misalnya, jika selang kepercayaan selisih mean dua populasi dengan tingkat kepercayaan 95% adalah (3,5), berarti selisih mean kedua populasi tersebut adalah antara 3 dan 5 dengan probabilitas 95. %.<\/p>\n<p> Oleh karena itu, dalam statistik, selang kepercayaan untuk perbedaan rata-rata digunakan untuk memperkirakan dua nilai di mana letak perbedaan antara dua rata-rata populasi. Jadi, dengan menggunakan data dari dua sampel, perbedaan antara rata-rata populasi dapat diperkirakan. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-del-intervalo-de-confianza-para-la-diferencia-de-medias\"><\/span> Rumus interval kepercayaan untuk selisih mean<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Rumus selang kepercayaan untuk selisih mean bergantung pada diketahui atau tidaknya varians populasi dan, jika tidak, dapat diasumsikan sama atau tidaknya varians populasi. . Kita kemudian akan melihat bagaimana interval kepercayaan untuk selisih mean dihitung dalam setiap kasus.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"varianzas-conocidas\"><\/span> penyimpangan yang diketahui<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Rumus untuk menghitung selang kepercayaan selisih mean bila diketahui varians kedua populasi<\/strong> dengan tingkat kepercayaan 1-\u03b1 adalah sebagai berikut:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-43af3f53a009f90021521508efe8c2a1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle (\\overline{x_1}-\\overline{x_2})\\pm Z_{\\alpha\/2}\\sqrt{\\frac{\\sigma_1^2}{n_1}+\\frac{\\sigma_2^2}{n_2}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"212\" style=\"vertical-align: -20px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Emas:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a4071a38558726a684ed069430c89fe2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x_i}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"14\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> adalah rata-rata sampel i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dc8c8f782c0ed8b7925012b60e174fa3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> adalah simpangan baku populasi i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6f8ee37ecf97c2a7c7d6dbe8fddddc27_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Z_{\\alpha\/2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"34\" style=\"vertical-align: -8px;\"><\/p>\n<p> adalah nilai distribusi normal standar dengan probabilitas \u03b1\/2.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5f087375b50e0b49186779714206626b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> adalah ukuran sampel i.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Kasus ini merupakan kasus yang paling jarang terjadi, karena nilai varians populasi umumnya tidak diketahui.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"varianzas-desconocidas-e-iguales\"><\/span> varians yang tidak diketahui dan sama<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Apabila varians kedua populasi tidak diketahui tetapi dapat diperkirakan sama, maka rumus menghitung selang kepercayaan selisih mean<\/strong> dengan tingkat kepercayaan 1-\u03b1 adalah sebagai berikut:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0534fc597a2d7842c41a47a907c1b185_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle (\\overline{x_1}-\\overline{x_2})\\pm t_{\\alpha\/2}s_p\\sqrt{\\frac{1}{n_1}+\\frac{1}{n_2}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"222\" style=\"vertical-align: -15px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Emas:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a4071a38558726a684ed069430c89fe2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x_i}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"14\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> adalah rata-rata sampel i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-db24109a40d5779feee64c7bccc11371_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s_p\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"14\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -6px;\"><\/p>\n<p> adalah deviasi standar gabungan.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-33bd5d525ddf37600aef97b0c8c08f94_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"t_{\\alpha\/2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"29\" style=\"vertical-align: -8px;\"><\/p>\n<p> adalah nilai distribusi t Student n <sub>1<\/sub> + n <sub>2<\/sub> -2 derajat kebebasan dengan probabilitas \u03b1\/2.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5f087375b50e0b49186779714206626b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> adalah ukuran sampel i.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Karena dalam hal ini varians populasi diasumsikan ekuivalen, maka simpangan baku gabungan digunakan untuk menghitung selang kepercayaan, yang dihitung dengan rumus berikut:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a8fb43d179e453d19f5781319aa9e1ad_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle s_p=\\sqrt{\\frac{(n_1-1)s_1^2+(n_2-1)s_2^2}{n_1+n_2-2}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"240\" style=\"vertical-align: -20px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Emas<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2071979c45a4a9e06d8cccc739ffc771_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"13\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> adalah simpangan baku sampel i. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"varianzas-desconocidas-y-diferentes\"><\/span> Variasi yang tidak diketahui dan berbeda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Apabila varians kedua populasi tidak diketahui dan tidak dapat dianggap sama, maka rumus menghitung selang kepercayaan selisih mean<\/strong> dengan tingkat kepercayaan 1-\u03b1 adalah sebagai berikut:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ef56281d972a143678514c47fed3690d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle (\\overline{x_1}-\\overline{x_2})\\pm t_{\\alpha\/2}\\sqrt{\\frac{s_1^2}{n_1}+\\frac{s_2^2}{n_2}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"206\" style=\"vertical-align: -20px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Emas: <\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a4071a38558726a684ed069430c89fe2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x_i}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"14\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> adalah rata-rata sampel i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2071979c45a4a9e06d8cccc739ffc771_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"13\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> adalah simpangan baku sampel i.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-33bd5d525ddf37600aef97b0c8c08f94_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"t_{\\alpha\/2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"29\" style=\"vertical-align: -8px;\"><\/p>\n<p> adalah nilai distribusi t Student dengan probabilitas \u03b1\/2.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5f087375b50e0b49186779714206626b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"16\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> adalah ukuran sampel i.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Dalam hal ini derajat kebebasan distribusi t Student dihitung dengan menggunakan rumus berikut:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ecf1ccfa1ecb47b889c569e5faa65a78_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle GL=\\frac{\\displaystyle\\left(\\frac{s_1^2}{n_1}+\\frac{s_2^2}{n_2}\\right)^2}{\\displaystyle\\frac{\\displaystyle\\frac{s_1^2}{n_1}}{n_1-1}+\\frac{\\displaystyle\\frac{s_2^2}{n_2}}{n_2-1}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"115\" width=\"180\" style=\"vertical-align: -61px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Emas<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2071979c45a4a9e06d8cccc739ffc771_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"13\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> adalah simpangan baku sampel i. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-mean\/\">Rumus interval kepercayaan untuk mean<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-resuelto-del-intervalo-de-confianza-para-la-diferencia-de-medias\"><\/span> Contoh konkrit selang kepercayaan untuk selisih rata-rata<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Setelah melihat definisi selang kepercayaan untuk selisih rata-rata dan apa saja rumus-rumus yang berbeda, sekarang kita akan melihat contoh konkrit untuk menyelesaikan asimilasi bagaimana selang kepercayaan untuk selisih dua rata-rata dihitung.<\/p>\n<ul>\n<li> Kami ingin mempelajari pengaruh tembakau terhadap berat lahir anak. Untuk melakukan hal ini, dua sampel dibandingkan: sampel pertama terdiri dari anak-anak yang ibunya tidak merokok dan sampel kedua terdiri dari anak-anak yang ibunya merokok (parameter sampel ditunjukkan di bawah). Hitung selang kepercayaan selisih mean dengan tingkat kepercayaan 95%.\n<ol>\n<li> Ibu yang tidak merokok:\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1493306090541d3c6e01455a25d1fecc_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x_1}=3,1 \\ kg \\quad s_1=0,6 \\ kg \\quad n_1=39\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"277\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/li>\n<li> Ibu perokok:\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-8b01145787503a21957331cbe3785111_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x_2}=3,5 \\ kg \\quad s_2=0,4 \\ kg\\quad n_2=43\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"17\" width=\"277\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> Dalam hal ini kita tidak mengetahui nilai varians populasinya, namun kita dapat berasumsi bahwa varians populasi tersebut ekuivalen karena kita berhadapan dengan dua populasi yang mempunyai karakteristik yang sangat mirip. Oleh karena itu, rumus selang kepercayaan selisih rata-rata yang sebaiknya kita gunakan adalah:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0534fc597a2d7842c41a47a907c1b185_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle (\\overline{x_1}-\\overline{x_2})\\pm t_{\\alpha\/2}s_p\\sqrt{\\frac{1}{n_1}+\\frac{1}{n_2}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"222\" style=\"vertical-align: -15px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Jadi, kami menghitung simpangan baku gabungan dari simpangan baku kedua sampel:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-688958252e9838e7fddc2ddcb9061b01_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{aligned}\\displaystyle s_p&amp;=\\sqrt{\\frac{(n_1-1)s_1^2+(n_2-1)s_2^2}{n_1+n_2-2}}\\\\[2ex]\\displaystyle s_p&amp;=\\sqrt{\\frac{(39-1)\\cdot 0,6^2+(43-1)\\cdot 0,4^2}{39+43-2}}\\\\[2ex]\\displaystyle s_p&amp;=0,50\\end{aligned}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"161\" width=\"299\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Demikian pula kita harus mencari nilai distribusi t Student 80 derajat kebebasan dengan probabilitas 2,5% pada <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tabel-distribusi-t-siswa\/\">tabel distribusi probabilitas distribusi t Student<\/a> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-776a555edd1d064cf29a3a354caa5325_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"1-\\alpha=0,95 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ \\alpha=0,05 \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black}\\ \\alpha\/2=0,025\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"534\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5e4ea90fdc33c9a3d3dab0f1d9d29af0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}t_{\\alpha\/2| n_1+n_2-2}= \\ \\color{orange}\\bm{?}\\\\[4ex]t_{0,025|80}=1,990\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"72\" width=\"184\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Terakhir, kami mengganti data ke dalam rumus interval kepercayaan untuk selisih rata-rata dan melakukan perhitungan: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0534fc597a2d7842c41a47a907c1b185_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle (\\overline{x_1}-\\overline{x_2})\\pm t_{\\alpha\/2}s_p\\sqrt{\\frac{1}{n_1}+\\frac{1}{n_2}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"222\" style=\"vertical-align: -15px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7c0a07bffc585f3c89a19ef1de2fc441_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle (3,1-3,5)\\pm 1,990\\cdot 0,5\\cdot\\sqrt{\\frac{1}{39}+\\frac{1}{43}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"285\" style=\"vertical-align: -14px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4863b308e6ac856e407d75022a40aa23_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle -0,4\\pm 0,22\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"94\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oleh karena itu, selang kepercayaan untuk perbedaan cara menyelesaikan soal adalah sebagai berikut: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-8e399a671d64c87e8c9deda851850a00_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(-0,61,-0,18)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"117\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-untuk-perbedaan-mean\/\">Kontras hipotesis untuk perbedaan rata-rata<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu interval kepercayaan untuk perbedaan rata-rata dalam statistik dan kegunaannya. Jadi, Anda akan menemukan cara menghitung interval kepercayaan untuk selisih dua mean dan latihan yang diselesaikan langkah demi langkah. Berapakah selang kepercayaan untuk selisih rata-rata? Interval kepercayaan selisih mean adalah suatu interval yang memberikan nilai maksimum dan nilai minimum dimana antara [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Interval kepercayaan untuk selisih rata-rata<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Di sini Anda akan menemukan interval kepercayaan untuk selisih mean, cara menghitungnya (rumus), dan contoh konkritnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Interval kepercayaan untuk selisih rata-rata\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Di sini Anda akan menemukan interval kepercayaan untuk selisih mean, cara menghitungnya (rumus), dan contoh konkritnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-03T03:28:35+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-43af3f53a009f90021521508efe8c2a1_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/\",\"name\":\"\u25b7 Interval kepercayaan untuk selisih rata-rata\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-03T03:28:35+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-03T03:28:35+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Di sini Anda akan menemukan interval kepercayaan untuk selisih mean, cara menghitungnya (rumus), dan contoh konkritnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Interval kepercayaan untuk perbedaan rata-rata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Interval kepercayaan untuk selisih rata-rata","description":"Di sini Anda akan menemukan interval kepercayaan untuk selisih mean, cara menghitungnya (rumus), dan contoh konkritnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Interval kepercayaan untuk selisih rata-rata","og_description":"Di sini Anda akan menemukan interval kepercayaan untuk selisih mean, cara menghitungnya (rumus), dan contoh konkritnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-03T03:28:35+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-43af3f53a009f90021521508efe8c2a1_l3.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/","name":"\u25b7 Interval kepercayaan untuk selisih rata-rata","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-08-03T03:28:35+00:00","dateModified":"2023-08-03T03:28:35+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Di sini Anda akan menemukan interval kepercayaan untuk selisih mean, cara menghitungnya (rumus), dan contoh konkritnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/interval-kepercayaan-untuk-perbedaan-rata-rata\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Interval kepercayaan untuk perbedaan rata-rata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/284"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=284"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/284\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=284"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=284"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=284"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}