<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini terjadi saat Anda mencoba menggabungkan dua panda DataFrames tetapi kolom tempat Anda menggabungkan adalah objek dalam satu DataFrame dan bilangan bulat di DataFrame lainnya.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Katakanlah kita membuat dua panda DataFrames berikut:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita mencoba menggabungkan dua DataFrame:<\/span><\/p>\n Kami menerima ValueError<\/strong> karena variabel tahun<\/strong> di DataFrame pertama adalah bilangan bulat tetapi variabel tahun<\/strong> di DataFrame kedua adalah objek.<\/span><\/p>\n Cara termudah untuk memperbaiki kesalahan ini adalah dengan mengonversi variabel tahun<\/strong> dari DataFrame kedua menjadi bilangan bulat dan kemudian melakukan penggabungan.<\/span><\/p>\n Sintaks berikut menunjukkan cara melakukan ini:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kami tidak menerima ValueError<\/strong> apa pun dan kami berhasil menggabungkan kedua DataFrame menjadi satu.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki: Kolom tumpang tindih tetapi tidak ada akhiran yang ditentukan<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah: ValueError : You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat Kesalahan ini terjadi saat Anda mencoba menggabungkan dua panda DataFrames tetapi kolom tempat Anda menggabungkan adalah objek dalam satu DataFrame dan bilangan bulat di DataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : You are trying to merge on int64 and object columns.\n If you wish to proceed you should use pd.concat\n<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021],\n ' sales<\/span> ': [500, 534, 564, 671, 700, 840, 810]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': ['2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021'],\n ' refunds<\/span> ': [31, 36, 40, 40, 43, 70, 62]})\n\n#view DataFrames\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n year sales\n0 2015 500\n1 2016 534\n2 2017 564\n3 2018 671\n4 2019 700\n5,2020 840\n6 2021 810\n\nprint<\/span> (df2)\n\n year refunds\n0 2015 31\n1 2016 36\n2 2017 40\n3 2018 40\n4 2019 43\n5 2020 70\n6 2021 62<\/strong><\/pre>\n #attempt to merge two DataFrames\n<\/span>big_df = df1. merge<\/span> (df2, on=' year<\/span> ', how=' left<\/span> ')\n\nValueError<\/span> : You are trying to merge on int64 and object columns.\n If you wish to proceed you should use pd.concat\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert year variable in df2 to integer\n<\/span>df2[' year<\/span> ']=df2[' year<\/span> ']. astype<\/span> (int)\n\n#merge two DataFrames\n<\/span>big_df = df1. merge<\/span> (df2, on=' year<\/span> ', how=' left<\/span> ')\n\n#view merged DataFrame\n<\/span>big_df\n\n\tyear sales refunds\n0 2015 500 31\n1 2016 534 36\n2 2017 564 40\n3 2018 671 40\n4 2019 700 43\n5 2020 840 70\n6 2021 810 62<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.ndarray’ tidak memiliki atribut ‘append’<\/a>
Cara memperbaiki: Jika Anda menggunakan semua nilai skalar, Anda harus meneruskan indeks<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"