Ini dianggap setara nonparametrik dari ANOVA satu arah<\/a> .<\/span><\/p>\n Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara melakukan tes Kruskal-Wallis di SAS.<\/span><\/p>\n Misalkan peneliti ingin mengetahui apakah tiga pupuk yang berbeda menyebabkan tingkat pertumbuhan tanaman yang berbeda.<\/span><\/p>\n Mereka secara acak memilih 30 tanaman berbeda dan membaginya menjadi tiga kelompok yang terdiri dari 10 tanaman, memberikan pupuk berbeda pada setiap kelompok. Setelah sebulan, mereka mengukur tinggi tiap tanaman.<\/span><\/p>\n Kami akan memasukkan data berikut ke dalam SAS, yang menunjukkan pertumbuhan total (dalam inci) dari masing-masing 10 tanaman di setiap kelompok:<\/span><\/p>\n Selanjutnya, kita akan menggunakan pernyataan proc npar1way<\/strong> untuk melakukan uji Kruskal-Wallis untuk membandingkan median pertumbuhan tanaman antara ketiga kelompok pupuk:<\/span><\/p>\n Tabel pertama hasil menunjukkan statistik uji Chi-kuadrat secara keseluruhan dan nilai p yang sesuai untuk uji Kruskal-Wallis:<\/span> <\/p>\n Nilai p dari tes ini adalah 0,0431<\/strong> . Karena nilai ini kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol yang menyatakan median pertumbuhan tanaman untuk ketiga pupuk adalah sama.<\/span><\/p>\n Artinya, kita mempunyai cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa jenis pupuk yang digunakan menyebabkan perbedaan pertumbuhan tanaman yang signifikan secara statistik.<\/span><\/p>\n Tabel hasil akhir menunjukkan nilai p untuk perbandingan berpasangan antara masing-masing tiga kelompok:<\/span> <\/p>\n Dari tabel tersebut terlihat bahwa satu-satunya p-value di bawah 0,05 adalah perbandingan antara pupuk 2 dan pupuk 3 yang memiliki p-value sebesar 0,0390<\/strong> .<\/span><\/p>\n Artinya terdapat perbedaan pertumbuhan tanaman yang signifikan secara statistik antara pupuk 2 dan pupuk 3, namun tidak antara perbandingan berpasangan lainnya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan uji statistik umum lainnya di SAS:<\/span><\/p>\n Cara melakukan uji-t satu sampel di SAS<\/a> Uji Kruskal-Wallis digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara median tiga atau lebih kelompok independen. Ini dianggap setara nonparametrik dari ANOVA satu arah . Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara melakukan tes Kruskal-Wallis di SAS. Langkah 1: Masukkan datanya Misalkan peneliti ingin mengetahui apakah tiga pupuk yang berbeda […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Langkah 1: Masukkan datanya<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> fertilizer_data;\n input<\/span> fertilizer $growth;\n datalines<\/span> ;\nfert1 7\nfert1 14\nfert1 14\nfert1 13\nfert1 12\nfert1 9\nfert1 6\nfert1 14\nfert1 12\nfert1 8\nfert2 15\nfert2 17\nfert2 13\nfert2 15\nfert2 15\nfert2 13\nfert2 9\nfert2 12\nfert2 10\nfert2 8\nfert3 6\nfert3 8\nfert3 8\nfert3 9\nfert3 5\nfert3 14\nfert3 13\nfert3 8\nfert3 10\nfert3 9\n;\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Langkah 2: Lakukan tes Kruskal-Wallis<\/strong><\/span><\/h3>\n
\/*perform Kruskal-Wallis test*\/\n<\/span>proc npar1way data<\/span> =fertilizer_data wilcoxon dscf<\/span> ;\n class<\/span> fertilizer;\n vargrowth<\/span> ;\nrun<\/span> ;<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Langkah 3: Interpretasikan hasilnya<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskalsas1.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskalsas2.jpg\")
<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara melakukan uji-t dua sampel di SAS
Cara melakukan ANOVA satu arah di SAS<\/a>
Cara melakukan ANOVA dua arah di SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"