{"id":2902,"date":"2023-07-20T04:21:53","date_gmt":"2023-07-20T04:21:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/r-fungsi-agregasi-tidak-ada-secara-default\/"},"modified":"2023-07-20T04:21:53","modified_gmt":"2023-07-20T04:21:53","slug":"r-fungsi-agregasi-tidak-ada-secara-default","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/r-fungsi-agregasi-tidak-ada-secara-default\/","title":{"rendered":"Cara memperbaikinya di r: fungsi agregat hilang, defaultnya adalah "panjang""},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan R adalah:<\/span><\/p>\n

 Aggregation function missing: defaulting to length\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Kesalahan ini terjadi ketika Anda menggunakan fungsi dcast<\/strong> dalam paket reshape2<\/strong> untuk mengonversi bingkai data dari format panjang ke format lebar<\/a> , namun beberapa nilai dapat ditempatkan di sel individual bingkai data lebar.<\/span><\/p>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n
 Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Misalkan kita memiliki kerangka data berikut di R yang berisi informasi tentang penjualan berbagai produk:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (store=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n                 promotion=c('Y', 'Y', 'N', 'N', 'Y', 'Y', 'N', 'N'),\n                 product=c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2),\n                 sales=c(12, 18, 29, 20, 30, 11, 15, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  store promotion product sales\n1 AY 1 12\n2 AY 2 18\n3 YEAR 1 29\n4 YEAR 2 20\n5 BY 1 30\n6 BY 2 11\n7 BN 1 15\n8 BN 2 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Sekarang misalkan kita mencoba menggunakan fungsi dcast<\/strong> untuk mengubah bingkai data dari format panjang ke format lebar:<\/span><\/span><\/p>\n
 library<\/span> (reshape2)\n\n#convert data frame to wide format\n<\/span>df_wide <- dcast(df, store ~ product, value. var<\/span> = \" sales<\/span> \")\n\n#view result\n<\/span>df_wide\n\nAggregation function missing: defaulting to length\n  store 1 2\n1 to 2 2\n2 B 2 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Perhatikan bahwa fungsi dcast berfungsi tetapi kami menerima pesan peringatan Fungsi Agregat Hilang<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n
 Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Alasan kami menerima pesan peringatan adalah karena untuk setiap kombinasi toko<\/strong> dan produk<\/strong> , terdapat dua nilai potensial yang dapat kami gunakan untuk penjualan<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Misalnya untuk toko A dan produk 1, nilai penjualannya bisa 12 atau 29.<\/span><\/p>\n
 Jadi fungsi dcast<\/strong> defaultnya adalah “panjang” sebagai fungsi agregasinya.<\/span><\/p>\n
 Misalnya, database besar memberi tahu kita bahwa untuk toko A dan produk 1, terdapat total 2<\/strong> nilai penjualan.<\/span><\/p>\n
 Jika Anda ingin menggunakan fungsi agregasi yang berbeda, Anda dapat menggunakan fun.aggregate<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Misalnya, kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah penjualan berdasarkan toko<\/strong> dan produk<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (reshape2)\n\n#convert data frame to wide format\n<\/span>df_wide <- dcast(df, store ~ product, value. var<\/span> = \" sales<\/span> \", fun. aggregate<\/span> =sum)\n\n#view result<\/span>\ndf_wide\n\n  store 1 2\n1 A 41 38\n2 B 45 33\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Berikut cara menginterpretasikan nilai dalam bingkai data besar:<\/span><\/p>\n