{"id":2922,"date":"2023-07-20T02:05:59","date_gmt":"2023-07-20T02:05:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-dikelompokkan-berdasarkan-nterbesar\/"},"modified":"2023-07-20T02:05:59","modified_gmt":"2023-07-20T02:05:59","slug":"panda-dikelompokkan-berdasarkan-nterbesar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/panda-dikelompokkan-berdasarkan-nterbesar\/","title":{"rendered":"Pandas: cara menggunakan groupby dengan nlargest()"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menampilkan n nilai terbesar berdasarkan grup dalam pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n

 #display two largest values by group<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' group_var<\/span> ')[' values_var<\/span> ']. nlargest<\/span> ( 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Dan Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan operasi tertentu (seperti mengambil jumlah) pada n nilai terbesar per grup dalam pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #find sum of two largest values by group<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' group_var<\/span> ')[' values_var<\/span> ']. apply<\/span> ( lambda<\/span> grp: grp.nlargest<\/span> ( 2<\/span> ) .sum<\/span> ())\n<\/strong><\/pre>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' points<\/span> ': [12, 29, 34, 14, 10, 11, 7, 36, 34, 22]})<\/span>\n\n#view DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n  team points\n0 to 12\n1 to 29\n2 to 34\n3 to 14\n4 to 10\n5 B 11\n6 B 7\n7 B 36\n8 B 34\n9 B 22\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Contoh 1: Menampilkan N nilai terbesar berdasarkan grup<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Sintaks berikut dapat digunakan untuk menampilkan dua nilai titik<\/strong> terbesar yang dikelompokkan berdasarkan tim<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 #display two largest points values grouped by team\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. nlargest<\/span> ( 2<\/span> )\n\nteam   \nAt 2 34\n      1 29\nB 7 36\n      8 34\nName: points, dtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Hasilnya menampilkan dua nilai poin<\/strong> terbesar untuk setiap tim<\/strong> , beserta posisi indeksnya di DataFrame asli.<\/span><\/p>\n
 Contoh 2: melakukan operasi pada N nilai terbesar per grup<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah dari dua nilai poin<\/strong> terbesar yang dikelompokkan berdasarkan tim<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n
 #calculate sum of two largest points values for each team\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. apply<\/span> ( lambda<\/span> grp: grp.nlargest<\/span> ( 2<\/span> ) .sum<\/span> ())\n\nteam\nAt 63\nB70\nName: points, dtype: int64<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n