{"id":2929,"date":"2023-07-20T01:25:01","date_gmt":"2023-07-20T01:25:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/"},"modified":"2023-07-20T01:25:01","modified_gmt":"2023-07-20T01:25:01","slug":"python-interval-kepercayaan-binomial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/","title":{"rendered":"Cara menghitung interval kepercayaan binomial dengan python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan untuk probabilitas binomial<\/strong> dihitung menggunakan rumus berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Interval kepercayaan = p<\/strong> <strong>+\/- z*(\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">p(1-p) \/ n<\/span> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> proporsi \u201ckeberhasilan\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z:<\/strong> nilai z yang dipilih<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> ukuran sampel<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cara termudah untuk menghitung interval kepercayaan jenis ini dengan Python adalah dengan menggunakan fungsi <strong>Proportion_confint()<\/strong> dari paket <strong>statsmodels<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span class=\"sig-name descname\"><span class=\"pre\">proportion_confint<\/span><\/span> <span class=\"sig-paren\">(<\/span> <span class=\"n\"><span class=\"pre\">count<\/span><\/span> , <span class=\"n\"><span class=\"pre\">nobs<\/span><\/span> , <span class=\"n\"><span class=\"pre\">alpha<\/span><\/span> <span class=\"o\"><span class=\"pre\">=<\/span><\/span> <span class=\"default_value\" style=\"color: #008000;\"><span class=\"pre\">0.05<\/span><\/span> , <span class=\"n\"><span class=\"pre\">method<\/span><\/span> <span class=\"o\"><span class=\"pre\">=<\/span><\/span> <span class=\"default_value\"><span class=\"pre\">' <span style=\"color: #ff0000;\">normal<\/span> '<\/span><\/span> <span class=\"sig-paren\">)<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>count<\/strong> : Jumlah keberhasilan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>nobs<\/strong> : Jumlah total percobaan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>alpha<\/strong> : tingkat signifikansi (standarnya adalah 0,05)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>metode<\/strong> : metode yang digunakan untuk interval kepercayaan (defaultnya adalah \u201cnormal\u201d)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: left;\"> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Contoh: Hitung Interval Keyakinan Binomial dengan Python<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin memperkirakan proporsi penduduk di suatu daerah yang mendukung undang-undang tertentu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami memutuskan untuk memilih sampel acak sebanyak 100 penduduk dan menemukan bahwa 56 di antaranya mendukung undang-undang tersebut.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan fungsi <strong>Proportion_confint()<\/strong> untuk menghitung interval kepercayaan 95% untuk proporsi sebenarnya penduduk yang memiliki undang-undang ini di seluruh wilayah:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">proportion<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> proportion_confint\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate 95% confidence interval with 56 successes in 100 trials\n<\/span>proportion_confint(count= <span style=\"color: #008000;\">56<\/span> , nobs= <span style=\"color: #008000;\">100<\/span> )\n\n(0.4627099463758483, 0.6572900536241518)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interval kepercayaan 95% untuk proporsi sebenarnya penduduk daerah yang mendukung undang-undang tersebut adalah <strong>[0,4627, 0,6573]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Secara default, fungsi ini menggunakan perkiraan normal asimtotik untuk menghitung interval kepercayaan. Namun, kita dapat menggunakan argumen <strong>metode<\/strong> untuk menggunakan metode yang berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, fungsi default yang digunakan dalam bahasa pemrograman R untuk menghitung interval kepercayaan binomial adalah interval skor Wilson.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menentukan metode ini ketika menghitung interval kepercayaan dengan Python:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">proportion<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> proportion_confint\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate 95% confidence interval with 56 successes in 100 trials\n<\/span>proportion_confint(count= <span style=\"color: #008000;\">56<\/span> , nobs= <span style=\"color: #008000;\">100<\/span> , method=' <span style=\"color: #ff0000;\">wilson<\/span> ')\n\n(0.4622810465167698, 0.6532797336983921)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini menunjukkan bahwa interval kepercayaan 95% untuk proporsi sebenarnya penduduk daerah yang mendukung undang-undang tersebut adalah <strong>[0,4623, 0,6533]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interval kepercayaan ini sedikit berbeda dengan interval kepercayaan yang dihitung menggunakan pendekatan normal.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa kita juga dapat menyesuaikan nilai <strong>alfa<\/strong> untuk menghitung interval kepercayaan yang berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita dapat menyetel alfa ke 0,10 untuk menghitung interval kepercayaan 90%:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">proportion<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> proportion_confint\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate 90% confidence interval with 56 successes in 100 trials\n<\/span>proportion_confint(count= <span style=\"color: #008000;\">56<\/span> , nobs= <span style=\"color: #008000;\">100<\/span> , alpha= <span style=\"color: #008000;\">0.10<\/span> , method=' <span style=\"color: #ff0000;\">wilson<\/span> ')\n\n(0.47783814499647415, 0.6390007285095451)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini menunjukkan bahwa interval kepercayaan 90% untuk proporsi sebenarnya penduduk daerah yang mendukung undang-undang tersebut adalah <strong>[0,4778, 0,6390]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Catatan<\/strong> : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi <strong>Proportion_confint()<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.statsmodels.org\/devel\/generated\/statsmodels.stats.proportion.proportion_confint.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">di sini<\/a> .<\/span><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/plot-interval-kepercayaan-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara memplot interval kepercayaan dengan Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-distribusi-binomial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Menggunakan Distribusi Binomial dengan Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Interval kepercayaan untuk probabilitas binomial dihitung menggunakan rumus berikut: Interval kepercayaan = p +\/- z*(\u221a p(1-p) \/ n ) Emas: p: proporsi \u201ckeberhasilan\u201d z: nilai z yang dipilih n: ukuran sampel Cara termudah untuk menghitung interval kepercayaan jenis ini dengan Python adalah dengan menggunakan fungsi Proportion_confint() dari paket statsmodels : proportion_confint ( count , nobs [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Menghitung Interval Keyakinan Binomial dengan Python - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan binomial dengan Python, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Menghitung Interval Keyakinan Binomial dengan Python - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan binomial dengan Python, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-20T01:25:01+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/\",\"name\":\"Cara Menghitung Interval Keyakinan Binomial dengan Python - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-20T01:25:01+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-20T01:25:01+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan binomial dengan Python, dengan sebuah contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara menghitung interval kepercayaan binomial dengan python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Menghitung Interval Keyakinan Binomial dengan Python - Statologi","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan binomial dengan Python, dengan sebuah contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Menghitung Interval Keyakinan Binomial dengan Python - Statologi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan binomial dengan Python, dengan sebuah contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-20T01:25:01+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/","name":"Cara Menghitung Interval Keyakinan Binomial dengan Python - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-20T01:25:01+00:00","dateModified":"2023-07-20T01:25:01+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan binomial dengan Python, dengan sebuah contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/python-interval-kepercayaan-binomial\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara menghitung interval kepercayaan binomial dengan python"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2929"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2929"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2929\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2929"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2929"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2929"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}