{"id":2930,"date":"2023-07-20T01:16:53","date_gmt":"2023-07-20T01:16:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/korelasi-berdasarkan-kelompok-di-r\/"},"modified":"2023-07-20T01:16:53","modified_gmt":"2023-07-20T01:16:53","slug":"korelasi-berdasarkan-kelompok-di-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/korelasi-berdasarkan-kelompok-di-r\/","title":{"rendered":"Cara menghitung korelasi berdasarkan kelompok di r"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung korelasi antara dua variabel berdasarkan grup di R:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n  group_by(group_var) %>%\n  summarize(cor=cor(var1, var2))\n<\/strong><\/pre>\n
 Sintaks khusus ini menghitung korelasi<\/a> antara var1<\/strong> dan var2<\/strong> , yang dikelompokkan berdasarkan group_var<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n
 Contoh: menghitung korelasi berdasarkan kelompok di R<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Misalkan kita mempunyai kerangka data berikut yang berisi informasi tentang pemain bola basket dari tim yang berbeda:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n                 points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28),\n                 assists=c(2, 7, 9, 3, 12, 10, 14, 21))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists\n1 to 18 2\n2 to 22 7\n3 A 19 9\n4 A 14 3\n5 B 14 12\n6 B 11 10\n7 B 20 14\n8 B 28 21\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n  group_by(team) %>%\n  summarize(cor=cor(points, assists))\n\n# A tibble: 2 x 2\n  team horn\n   \n1 A 0.603\n2 B 0.982\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n
 Kita dapat menggunakan sintaks berikut dari paket dplyr<\/a> untuk menghitung korelasi antara poin<\/strong> dan assist<\/strong> , yang dikelompokkan berdasarkan tim<\/strong> :<\/span><\/p>\n