<\/p>\n
Cara termudah untuk melakukan cross join di R adalah dengan menggunakan fungsi cross()<\/strong> dari paket Tidyr<\/a> :<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki dua frame data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi Crossing()<\/strong> dari paket Tidyr<\/strong> untuk melakukan cross join pada dua frame data berikut:<\/span><\/p>\n Hasilnya adalah bingkai data yang berisi semua kemungkinan kombinasi baris dari setiap bingkai data.<\/span><\/span><\/p>\n Misalnya, baris pertama dari bingkai data pertama berisi tim A<\/strong> dan 18<\/strong> poin. Baris ini sesuai dengan setiap baris bingkai data kedua.<\/span><\/p>\n Kemudian baris kedua dari data frame pertama berisi tim B<\/strong> dan 22<\/strong> poin. Baris ini juga sesuai dengan setiap baris pada bingkai data kedua.<\/span><\/p>\n Hasil akhirnya adalah bingkai data 12 baris.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Bagaimana cara melakukan gabung kiri di R<\/a> Cara termudah untuk melakukan cross join di R adalah dengan menggunakan fungsi cross() dari paket Tidyr : library (tidyr) #perform cross join on df1 and df2 crossing(df1, df2) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh: Melakukan Cross Join di R Misalkan kita memiliki dua frame data berikut di R: #define first data […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (tidyr)\n\n#perform cross join on df1 and df2\n<\/span>crossing(df1, df2)\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Melakukan Cross Join di R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define first data frame\n<\/span>df1 = data. frame<\/span> (team1=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n dots=c(18, 22, 19, 14))\n\ndf1\n\n team1 points\n1 to 18\n2 B 22\n3 C 19\n4 D 14\n\n#define second data frame\n<\/span>df2 = data. frame<\/span> (team2=c('A', 'B', 'F'),\n assists=c(4, 9, 8)) \n\ndf2\n\n team2 assists\n1 to 4\n2 B 9\n3 F 8<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (tidyr)\n\n#perform cross join<\/span> \ncross <- crossing(df1, df2)\n\n#view result<\/span>\ncross\n\n# A tibble: 12 x 4\n team1 points team2 assists\n \n 1 A 18 A 4\n 2 A 18 B 9\n 3 A 18 F 8\n 4 B 22 A 4\n 5 B 22 B 9\n 6 B 22 F 8\n 7 C 19 A 4\n 8 C 19 B 9\n 9 C 19 F 8\n10 D 14 A 4\n11 D 14 B 9\n12 D 14 F 8\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Bagaimana cara melakukan join yang benar di R<\/a>
Bagaimana cara melakukan inner join di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"