<\/p>\n
Skor-z<\/strong> memberi tahu kita berapa banyak standar deviasi suatu nilai tertentu dari rata-rata kumpulan data.<\/span><\/p>\n Persentil<\/strong> memberi tahu kita berapa persentase observasi<\/a> yang berada di bawah nilai tertentu dalam kumpulan data.<\/span><\/p>\n Seringkali Anda mungkin ingin mengonversi antara skor-z dan persentil.<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan metode berikut untuk melakukan ini di R:<\/span><\/p>\n Metode 1: Ubah Skor Z menjadi Persentil<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Ubah Persentil menjadi Skor Z<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi pnorm<\/strong> bawaan di R untuk mengonversi skor az menjadi persentil.<\/span><\/p>\n Misalnya, berikut cara mengubah skor-z 1,78 menjadi persentil:<\/span><\/p>\n Ternyata skor-z 1,78 sama dengan persentil 96,2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kami menafsirkan ini berarti bahwa skor-z 1,78 lebih tinggi dari sekitar 96,2%<\/strong> dari semua nilai lain dalam kumpulan data.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi qnorm<\/strong> bawaan di R untuk mengonversi persentil menjadi skor az.<\/span><\/p>\n Misalnya, berikut cara mengubah persentil 0,85 menjadi skor-z:<\/span><\/p>\n Ternyata persentil 0,85 setara dengan skor-z 1,036<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kami menafsirkan ini berarti bahwa nilai data pada persentil ke-85 dalam kumpulan data memiliki skor-z 1,036<\/strong> .<\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa kita dapat menggunakan fungsi qnorm<\/strong> untuk mengonversi vektor bilangan bulat persentil menjadi skor-z:<\/span><\/p>\n Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya:<\/span><\/p>\n Cara menghitung persentil di R<\/a> Skor-z memberi tahu kita berapa banyak standar deviasi suatu nilai tertentu dari rata-rata kumpulan data. Persentil memberi tahu kita berapa persentase observasi yang berada di bawah nilai tertentu dalam kumpulan data. Seringkali Anda mungkin ingin mengonversi antara skor-z dan persentil. Anda dapat menggunakan metode berikut untuk melakukan ini di R: Metode 1: Ubah Skor Z […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n percentile <- pnorm(z)\n<\/strong><\/pre>\n
z <- qnorm(percentile)<\/strong><\/pre>\n
Contoh 1: Ubah skor Z menjadi persentil di R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert z-score of 1.78 to percentile<\/span>\npercentile <- pnorm( 1.78<\/span> )\n\n#display percentile<\/span>\npercentile\n\n[1] 0.962462\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Ubah persentil menjadi skor Z di R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert percentile of 0.85 to z-score<\/span>\nz <- qnorm( 0.85<\/span> )\n\n#display z-score<\/span>\nz\n\n[1] 1.036433\n<\/strong><\/pre>\n #define vector of percentiles\np_vector <- c(0.1, 0.35, 0.5, 0.55, 0.7, 0.9, 0.92)<\/span>\n\n#convert all percentiles in vector to z-scores<\/span>\nqnorm(p_vector)\n\n[1] -1.2815516 -0.3853205 0.0000000 0.1256613 0.5244005 1.2815516 1.4050716\n<\/strong><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menghitung peringkat persentil di R<\/a>
Bagaimana menafsirkan skor Z<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"