<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba membuat stempel waktu di luar rentang berikut:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita mencoba membuat rentang tanggal di panda yang berisi tiga tanggal berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi date_range()<\/a> untuk mencoba membuat rentang tanggal ini:<\/span><\/p>\n Kami menerima kesalahan OutOfBoundsDatetime<\/strong> karena stempel waktu 1\/1\/2300 lebih besar dari stempel waktu maksimum dalam nanodetik yang diizinkan oleh panda.<\/span><\/p>\n Meskipun Anda tidak ingin menyimpan stempel waktu menggunakan nanodetik sebagai satuannya, panda akan melakukannya secara otomatis.<\/span><\/p>\n Cara termudah untuk mengatasi kesalahan ini adalah dengan menggunakan argumen error = ‘coerce’<\/strong> , yang memaksa semua stempel waktu di luar rentang minimum atau maksimum ke nilai NaT.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat rentang tanggal dan secara otomatis memaksa semua stempel waktu di luar rentang yang diizinkan ke nilai NaT:<\/span><\/p>\n Hasilnya adalah rentang tanggal dengan tiga nilai tanggalwaktu dan tanggalwaktu terakhir adalah NaT karena melebihi nilai maksimum yang diperbolehkan oleh panda.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kali ini kami tidak menerima kesalahan apa pun saat membuat rentang tanggal.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki: Kolom tumpang tindih tetapi tidak ada akhiran yang ditentukan<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah: OutOfBoundsDatetime : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00 Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba membuat stempel waktu di luar rentang berikut: import pandas as pd #display minimum timestamp allowed print (pd. Timestamp . min ) 1677-09-21 00:12:43.145224193 #display maximum timestamp allowed print (pd. Timestamp . […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n OutOfBoundsDatetime<\/span> : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#display minimum timestamp allowed\n<\/span>print<\/span> (pd. Timestamp<\/span> . min<\/span> )\n\n1677-09-21 00:12:43.145224193\n\n#display maximum timestamp allowed<\/span>\nprint<\/span> (pd. Timestamp<\/span> . max<\/span> )\n\n2262-04-11 23:47:16.854775807\n<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#attempt to create date range\n<\/span>some_dates = pd. date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2000<\/span> ', end=' 1\/1\/2300<\/span> ', periods= 3<\/span> )\n\nOutOfBoundsDatetime<\/span> : Out of bounds nanosecond timestamp: 2300-01-10 00:00:00\n<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create date range\n<\/span>some_dates = ['1\/1\/2000', '1\/1\/2150', '1\/1\/2300']\n<\/span>\n#convert date range to datetime and automatically coerce errors\n<\/span>some_dates = pd. to_datetime<\/span> (some_dates, errors = ' coerce<\/span> ')\n\n#showdatetimes\n<\/span>print<\/span> (some_dates)\n\nDatetimeIndex(['2000-01-01', '2150-01-01', 'NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.ndarray’ tidak memiliki atribut ‘append’<\/a>
Cara memperbaiki: Jika Anda menggunakan semua nilai skalar, Anda harus meneruskan indeks<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"