<\/p>\n
Kesalahan umum yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini biasanya terjadi saat Anda mencoba melakukan penghitungan pada variabel di pandas DataFrame menggunakan tanda kurung bulat ()<\/strong> alih-alih tanda kurung siku [ ]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Sekarang anggaplah kita mencoba menghitung nilai rata-rata pada kolom \u201cpoin\u201d:<\/span><\/p>\n Karena kami menggunakan tanda kurung bulat ()<\/strong> , panda mengira kami mencoba memanggil DataFrame sebagai sebuah fungsi.<\/span><\/p>\n Karena DataFrame bukan fungsi, kami menerima kesalahan.<\/span><\/p>\n Cara untuk mengatasi kesalahan ini adalah dengan menggunakan tanda kurung siku [ ]<\/strong> saat mengakses kolom poin, bukan tanda kurung bulat ()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kita dapat menghitung rata-rata kolom poin (18,25) tanpa kesalahan karena kita menggunakan tanda kurung siku.<\/span><\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa kita juga dapat menggunakan notasi titik berikut untuk menghitung rata-rata kolom titik:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kami juga tidak menerima kesalahan apa pun kali ini.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki dengan Python: Objek ‘numpy.ndarray’ tidak dapat dipanggil<\/a> Kesalahan umum yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah: TypeError : ‘DataFrame’ object is not callable Kesalahan ini biasanya terjadi saat Anda mencoba melakukan penghitungan pada variabel di pandas DataFrame menggunakan tanda kurung bulat () alih-alih tanda kurung siku [ ] . Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Bagaimana cara mereproduksi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> : 'DataFrame' object is not callable\n<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to calculate mean value in points column\ndf(' points<\/span> '). mean<\/span> ()\n\nTypeError<\/span> : 'DataFrame' object is not callable\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean value in points column\ndf[' points<\/span> ']. mean<\/span> ()\n\n18.25\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate mean value in points column\ndf. points<\/span> . mean<\/span> ()\n\n18.25<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: TypeError: Objek ‘numpy.float64’ tidak dapat dipanggil<\/a>
Cara Memperbaiki: Kesalahan Ketik: Objek String atau Bytes yang Diharapkan<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"