{"id":3026,"date":"2023-07-19T14:05:33","date_gmt":"2023-07-19T14:05:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/"},"modified":"2023-07-19T14:05:33","modified_gmt":"2023-07-19T14:05:33","slug":"uji-korelasi-dengan-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/","title":{"rendered":"Cara melakukan uji korelasi dengan python (dengan contoh)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Salah satu cara untuk mengukur hubungan antara dua variabel adalah dengan menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-korelasi-pearson-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">koefisien korelasi Pearson<\/a> , yang mengukur hubungan linear antara dua variabel <em>.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Itu selalu mengambil nilai antara -1 dan 1 di mana:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>-1<\/strong> menunjukkan korelasi linier negatif sempurna<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>0<\/strong> menunjukkan tidak ada korelasi linier<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1<\/strong> menunjukkan korelasi linier positif sempurna<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk menentukan apakah koefisien korelasi signifikan secara statistik, Anda dapat menghitung skor-t dan nilai-p yang sesuai.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rumus untuk menghitung t-score suatu koefisien korelasi (r) adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>t<\/strong> = r * \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">n-2<\/span> \/ \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-r <sup>2<\/sup><\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p kemudian dihitung sebagai nilai p dua sisi yang sesuai untuk distribusi t dengan n-2 derajat kebebasan.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Uji Korelasi dengan Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk menentukan apakah koefisien korelasi antara dua variabel signifikan secara statistik, Anda dapat melakukan uji korelasi dengan Python menggunakan fungsi <strong>pearsonr<\/strong> dari perpustakaan <strong>SciPy<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fungsi ini mengembalikan koefisien korelasi antara dua variabel serta nilai p dua sisi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita memiliki dua tabel berikut dengan Python:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create two arrays\n<\/span>x = [3, 4, 4, 5, 7, 8, 10, 12, 13, 15]\ny = [2, 4, 4, 5, 4, 7, 8, 19, 14, 10]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat mengimpor fungsi <strong>pearsonr<\/strong> dan menghitung koefisien korelasi Pearson antara kedua tabel:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pearsonr\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculation correlation coefficient and p-value between x and y<\/span>\npearsonr(x, y)\n\n(0.8076177030748631, 0.004717255828132089)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Koefisien korelasi Pearson (r): <strong>0,8076<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p dua sisi: <strong>0,0047<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Koefisien korelasi yang mendekati 1 menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang kuat antara kedua variabel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dan karena nilai p yang sesuai kurang dari 0,05, kami menyimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara kedua variabel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa kita juga dapat mengekstrak koefisien korelasi individu dan nilai p dari fungsi <strong>pearson<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#extract correlation coefficient (rounded to 4 decimal places)<\/span>\nr = round(pearsonr(x, y)[ <span style=\"color: #008000;\">0<\/span> ], 4)\n\n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (r)\n\n0.8076\n\n<span style=\"color: #008080;\">#extract p-value (rounded to 4 decimal places)<\/span> \np = round(pearsonr(x, y)[ <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ], 4)\n\n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (p) \n\n0.0047\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai-nilai ini sedikit lebih mudah dibaca dibandingkan dengan keluaran fungsi <strong>pearsonr<\/strong> asli.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang koefisien korelasi:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-korelasi-pearson-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Pengantar Koefisien Korelasi Pearson<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Apa yang dianggap sebagai korelasi \u201ckuat\u201d?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-korelasi-pearson\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lima hipotesis korelasi Pearson<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Salah satu cara untuk mengukur hubungan antara dua variabel adalah dengan menggunakan koefisien korelasi Pearson , yang mengukur hubungan linear antara dua variabel . Itu selalu mengambil nilai antara -1 dan 1 di mana: -1 menunjukkan korelasi linier negatif sempurna 0 menunjukkan tidak ada korelasi linier 1 menunjukkan korelasi linier positif sempurna Untuk menentukan apakah [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Uji Korelasi dengan Python (dengan Contoh) - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggambar banyak garis pada plot laut dengan Python, termasuk contohnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Uji Korelasi dengan Python (dengan Contoh) - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggambar banyak garis pada plot laut dengan Python, termasuk contohnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-19T14:05:33+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Uji Korelasi dengan Python (dengan Contoh) - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-19T14:05:33+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-19T14:05:33+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menggambar banyak garis pada plot laut dengan Python, termasuk contohnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan uji korelasi dengan python (dengan contoh)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Uji Korelasi dengan Python (dengan Contoh) - Statologi","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggambar banyak garis pada plot laut dengan Python, termasuk contohnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Uji Korelasi dengan Python (dengan Contoh) - Statologi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggambar banyak garis pada plot laut dengan Python, termasuk contohnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-19T14:05:33+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/","name":"Cara Melakukan Uji Korelasi dengan Python (dengan Contoh) - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-19T14:05:33+00:00","dateModified":"2023-07-19T14:05:33+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggambar banyak garis pada plot laut dengan Python, termasuk contohnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-korelasi-dengan-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan uji korelasi dengan python (dengan contoh)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3026"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3026"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3026\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3026"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3026"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3026"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}