<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui di Python adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba membalikkan matriks tunggal, yang menurut definisinya adalah matriks yang determinannya nol dan tidak dapat dibalik.<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara mengatasi kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita membuat matriks berikut menggunakan NumPy:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita mencoba menggunakan fungsi inv()<\/strong> NumPy untuk menghitung invers matriks:<\/span><\/p>\n Kita mendapatkan error karena matriks yang kita buat tidak mempunyai matriks invers.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Lihat halaman ini<\/a> dari Wolfram MathWorld yang menunjukkan 10 contoh matriks berbeda yang tidak memiliki matriks invers.<\/span><\/p>\n Menurut definisinya, suatu matriks adalah tunggal dan tidak dapat dibalik jika mempunyai determinan nol.<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan fungsi det()<\/strong> NumPy untuk menghitung determinan matriks tertentu sebelum mencoba membalikkannya:<\/span><\/p>\n Penentu matriks kita adalah nol, yang menjelaskan mengapa kita mengalami kesalahan.<\/span><\/p>\n Satu-satunya cara untuk mengatasi kesalahan ini adalah dengan membuat matriks yang tidak tunggal.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita menggunakan fungsi inv()<\/strong> untuk membalikkan matriks berikut:<\/span><\/p>\n Kami tidak menerima kesalahan apa pun saat membalik matriks karena matriksnya tidak tunggal.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.float64’ tidak dapat dipanggil<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui di Python adalah: numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba membalikkan matriks tunggal, yang menurut definisinya adalah matriks yang determinannya nol dan tidak dapat dibalik. Tutorial ini menjelaskan cara mengatasi kesalahan ini dalam praktiknya. Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut Misalkan kita membuat matriks berikut menggunakan NumPy: import numpy […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix\n<\/strong><\/pre>\n
Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create 2x2 matrix\nmy_matrix = np. array<\/span> ([[1., 1.], [1., 1.]])\n<\/span>\n#display matrix\nprint<\/span> (my_matrix)\n\n[[1. 1.]\n [1. 1.]]<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n from<\/span> numpy import<\/span> inv<\/span>\n\n#attempt to invert matrix\ninv(my_matrix)\n\nnumpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n from<\/span> numpy import<\/span> det\n\n#calculate determinant of matrix\n<\/span>det(my_matrix)\n\n0.0\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nfrom<\/span> numpy. linalg<\/span> import<\/span> inv, det\n\n#create 2x2 matrix that is not singular\n<\/span>my_matrix = np. array<\/span> ([[1., 7.], [4., 2.]])\n\n#display matrix\n<\/span>print<\/span> (my_matrix)\n\n[[1. 7.]\n [4. 2.]]\n\n#calculate determinant of matrix\n<\/span>print<\/span> (det(my_matrix))\n\n-25.9999999993\n\n#calculate inverse of matrix\n<\/span>print<\/span> (inv(my_matrix))\n\n[[-0.07692308 0.26923077]\n [0.15384615 -0.03846154]]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.ndarray’ tidak dapat dipanggil<\/a>
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.float64’ tidak dapat diartikan sebagai bilangan bulat<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"