<\/p>\n
Di R, NaN<\/strong> adalah singkatan dari Not a Number.<\/span><\/p>\n Biasanya, nilai NaN terjadi saat Anda mencoba melakukan penghitungan yang menghasilkan hasil yang tidak valid.<\/span><\/p>\n Misalnya, membagi dengan nol atau menghitung log bilangan negatif, keduanya menghasilkan nilai NaN:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nilai NaN berbeda dengan nilai NA<\/strong> , yang hanya mewakili nilai yang hilang.<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menangani nilai NaN di R:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik.<\/span><\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengidentifikasi posisi dalam vektor yang berisi nilai NaN:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya terlihat bahwa elemen pada posisi 2<\/strong> dan 4<\/strong> pada vektor merupakan nilai NaN.<\/span><\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah total nilai NaN dalam sebuah vektor di R:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya terlihat ada 2<\/strong> nilai NaN total pada vektor.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat vektor baru dengan nilai NaN yang dihapus dari vektor aslinya:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kedua nilai NaN telah dihapus dari vektor.<\/span><\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai NaN dalam vektor dengan nol:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kedua nilai NaN telah diganti dengan nol pada vektor.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menginterpolasi nilai yang hilang di R<\/a> Di R, NaN adalah singkatan dari Not a Number. Biasanya, nilai NaN terjadi saat Anda mencoba melakukan penghitungan yang menghasilkan hasil yang tidak valid. Misalnya, membagi dengan nol atau menghitung log bilangan negatif, keduanya menghasilkan nilai NaN: #attempt to divide by zero 0 \/ 0 [1]NaN #attempt to calculate log of negative value log(-12) [1]NaN […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #attempt to divide by zero<\/span>\n0 \/ 0\n\n[1]NaN\n\n#attempt to calculate log of negative value<\/span>\nlog(-12)\n\n[1]NaN\n<\/b><\/pre>\n #identify positions in vector with NaN values\n<\/span>which(is. nan<\/span> (x))\n\n#count total NaN values in vector\n<\/span>sum(is. nan<\/span> (x)) \n\n#remove NaN values in vector\n<\/span>x_new <- x[!is. no<\/span> (x)]\n\n#replace NaN values in vector\n<\/span>x[is. nan<\/span> (x)] <- 0 \n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Identifikasi posisi dalam vektor dengan nilai NaN<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector with some NaN values\nx <- c(1, NaN, 12, NaN, 50, 30)\n<\/span>\n#identify positions with NaN values\nwhich(is. nan<\/span> (x))\n\n[1] 2 4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Menghitung Nilai Total NaN dalam suatu Vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector with some NaN values\nx <- c(1, NaN, 12, NaN, 50, 30)\n<\/span>\n#identify positions with NaN values\nsum(is. nan<\/span> (x))\n\n[1] 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 3: Hapus nilai NaN dalam vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector with some NaN values\nx <- c(1, NaN, 12, NaN, 50, 30)\n<\/span>\n#define new vector with NaN values removed\nx_new <- x[!is. no<\/span> (x)]<\/span>\n\n#view new vector\nx_new\n\n[1] 1 12 50 30\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 4: Ganti nilai NaN dalam vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector with some NaN values\nx <- c(1, NaN, 12, NaN, 50, 30)\n<\/span>\n#replace NaN values with zero\nx[is. nan<\/span> (x)] <- 0<\/span>\n\n#view updated vector\nx\n\n[1] 1 0 12 0 50 30\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara mencari dan menghitung nilai yang hilang di R<\/a>
Cara menggunakan “Bukan NA” di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"