<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi ncol()<\/strong> di R untuk menghitung jumlah kolom dalam bingkai data atau matriks.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam berbagai skenario.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi ncol()<\/strong> untuk menampilkan jumlah kolom dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita melihat total ada 4<\/strong> kolom pada frame data.<\/span><\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki matriks berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi ncol()<\/strong> untuk menampilkan jumlah kolom dalam matriks:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya terlihat bahwa matriks tersebut berjumlah 7<\/strong> kolom.<\/span><\/p>\n Dalam praktiknya, kita sering menggunakan fungsi ncol<\/strong> saat pertama kali memuat dataset baru ke R sehingga kita dapat dengan cepat memahami ukuran suatu dataset.<\/span><\/p>\n Fungsi ini sering digunakan dengan nrow<\/strong> , yang memberi tahu kita jumlah baris dalam kumpulan data tertentu.<\/span><\/p>\n Untuk menampilkan jumlah kolom dan<\/em> baris dalam kumpulan data dengan cepat, Anda bisa menggunakan fungsi dim<\/strong> , yang mengembalikan dimensi kumpulan data dalam bentuk jumlah kolom dan baris.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi-fungsi ini dengan bingkai data di R:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya terlihat bahwa data frame ini memiliki 5<\/strong> baris dan 4<\/strong> kolom.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menggunakan fungsi sekarang di R<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi ncol() di R untuk menghitung jumlah kolom dalam bingkai data atau matriks. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: ncol(x) Emas: x : Nama bingkai data atau matriks Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam berbagai skenario. Contoh 1: Gunakan ncol untuk menghitung jumlah kolom dalam bingkai data Misalkan kita memiliki […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ncol(x)<\/strong><\/pre>\n
\n
Contoh 1: Gunakan ncol untuk menghitung jumlah kolom dalam bingkai data<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 90 28 28\n3 C 86 31 24\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28\n<\/strong><\/pre>\n #display number of columns in data frame<\/span>\nncol(df)\n\n[1] 4\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Gunakan ncol untuk menghitung jumlah kolom dalam matriks<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create matrix\nmat <- matrix(1:21, nrow= 3<\/span> )\n<\/span>\n#view matrix\nmast\n\n [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]\n[1,] 1 4 7 10 13 16 19\n[2,] 2 5 8 11 14 17 20\n[3,] 3 6 9 12 15 18 21<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display number of columns in matrix<\/span>\nncol(mat)\n\n[1] 7\n<\/strong><\/pre>\n Kapan menggunakan fungsi ncol dalam praktiknya<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#display number of rows\nnrow(df)<\/span>\n\n[1] 5<\/span>\n\n#display number of columns<\/span>\nncol(df)\n\n[1] 4\n\n#display dimensions<\/span>\ndim(df)\n\n[1] 5 4\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara memilih kolom tertentu di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"