<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menggabungkan dua bingkai data di R berdasarkan nama barisnya:<\/span><\/p>\n Dengan menggunakan argumen by=0<\/strong> , kita dapat memberi tahu R bahwa kita ingin menggabungkan menggunakan nama baris blok data.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dengan dua bingkai data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara melakukan penggabungan dalam pada dua bingkai data menggunakan nama baris:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa hanya baris yang nama barisnya termasuk dalam kedua bingkai data yang dipertahankan dalam bingkai data akhir yang digabungkan.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara melakukan penggabungan kiri pada dua bingkai data menggunakan nama baris:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa semua baris dari bingkai data pertama dipertahankan dalam bingkai data gabungan terakhir.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara melakukan gabungan luar pada dua bingkai data menggunakan nama baris:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa semua baris dari kedua bingkai data dipertahankan dalam bingkai data akhir yang digabungkan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi bingkai data umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Bagaimana cara melakukan gabung kiri di R<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menggabungkan dua bingkai data di R berdasarkan nama barisnya: #inner join merge(df1, df2, by= 0 ) #left join merge(df1, df2, by= 0 , all. x = TRUE ) #outerjoin merge(df1, df2, by= 0 , all= TRUE ) Dengan menggunakan argumen by=0 , kita dapat memberi tahu R bahwa […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #inner join<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> )\n\n#left join<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> , all. x<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#outerjoin<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> , all= TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #create first data frame\ndf1 <- data. frame<\/span> (points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34))\n\nrownames(df1) <- c(1, 2, 3, 4, 5)\n\ndf1\n\n assist points\n1 99 33\n2 90 28\n3 86 31\n4 88 39\n5 95 34<\/span>\n\n#create second data frame\ndf2 <- data. frame<\/span> (rebounds=c(17, 15, 22, 26, 25),\n blocks=c(7, 7, 15, 12, 14))\n\nrownames(df2) <- c(3, 4, 5, 6, 7)\n\ndf2\n\n rebound blocks\n3 17 7\n4 15 7\n5 22 15\n6 26 12\n7 25 14\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Lakukan penggabungan dalam menggunakan nama baris<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform inner join using row names<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> )\n\n Row.names points assists rebounds blocks\n1 3 86 31 17 7\n2 4 88 39 15 7\n3 5 95 34 22 15\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 2: Lakukan gabung kiri menggunakan nama baris<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform left join using row names<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> , all. x<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n Row.names points assists rebounds blocks\n1 1 99 33 NA NA\n2 2 90 28 NA NA\n3 3 86 31 17 7\n4 4 88 39 15 7\n5 5 95 34 22 15\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 3: Lakukan gabungan luar menggunakan nama baris<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform outer join using row names<\/span>\nmerge(df1, df2, by= 0<\/span> , all= TRUE<\/span> )\n\n Row.names points assists rebounds blocks\n1 1 99 33 NA NA\n2 2 90 28 NA NA\n3 3 86 31 17 7\n4 4 88 39 15 7\n5 5 95 34 22 15\n6 6 NA NA 26 12\n7 7 NA NA 25 14\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Bagaimana cara melakukan VLOOKUP di R<\/a>
Bagaimana cara menambahkan baris ke bingkai data di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"