<\/p>\n
Tibble<\/strong> adalah bingkai data di R yang memiliki metode pencetakan halus yang hanya menampilkan 10 baris pertama bingkai data.<\/span><\/p>\n Hal ini membuat bekerja dengan data besar menjadi lebih mudah dan mencegah R mencoba mencetak setiap baris jika Anda secara tidak sengaja mencetak blok data besar ke konsol.<\/span><\/p>\n Namun, terkadang Anda ingin mengonversi tibble menjadi bingkai data.<\/span><\/p>\n Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita menggunakan fungsi read_csv()<\/strong> untuk membaca file CSV di R:<\/span><\/p>\n Secara default, fungsi read_csv()<\/strong> mengimpor file CSV sebagai tibble.<\/span><\/p>\n Namun, kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengubah tibble ini menjadi bingkai data:<\/span><\/p>\n Kita dapat melihat bahwa tibble telah berhasil diubah menjadi bingkai data.<\/span><\/p>\n Kami juga dapat mengonfirmasi bahwa kerangka data berisi nilai yang sama persis dengan tibble:<\/span><\/p>\n Nilai pada blok data sama dengan nilai pada tibble.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara mencetak semua baris Tibble di R<\/a> Tibble adalah bingkai data di R yang memiliki metode pencetakan halus yang hanya menampilkan 10 baris pertama bingkai data. Hal ini membuat bekerja dengan data besar menjadi lebih mudah dan mencegah R mencoba mencetak setiap baris jika Anda secara tidak sengaja mencetak blok data besar ke konsol. Namun, terkadang Anda ingin mengonversi tibble menjadi bingkai […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n my_df <- as. data<\/span> . frame<\/span> (my_tibble)<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Contoh: Konversi Tibble ke Data Frame di R<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (tidyverse)\n\n#import CSV file into tibble\n<\/span>my_tibble <- read_csv(' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view tibble\n<\/span>print<\/span> (my_tibble)\n\n# A tibble: 7 x 3\n points assists rebounds\n \n1 24 4 8\n2 29 4 8\n3 33 6 5\n4 34 7 5\n5 20 5 9\n6 18 9 12\n7 19 10 10\n#view class\n<\/span>class<\/span> (my_tibble)\n\n[1] \"spec_tbl_df\" \"tbl_df\" \"tbl\" \"data.frame\" \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #convert tibble to data frame\n<\/span>my_df <- as. data<\/span> . frame<\/span> (my_tibble)\n\n#view class of my_df\n<\/span>class(my_df)\n\n[1] \"data.frame\"\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #view data frame\n<\/span>print<\/span> (my_df)\n\n points assists rebounds\n1 24 4 8\n2 29 4 8\n3 33 6 5\n4 34 7 5\n5 20 5 9\n6 18 9 12\n7 19 10 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara mengonversi kerangka data menjadi matriks di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"