<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui di R adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba menggunakan model regresi di R untuk memprediksi nilai respons bingkai data baru, namun nama kolom dalam bingkai data baru tidak cocok dengan nama kolom dalam bingkai data yang Anda gunakan sebelumnya. cocok dengan modelnya. .<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan dengan tepat cara memperbaiki kesalahan ini.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memasukkan model regresi linier sederhana ke dalam R:<\/span><\/p>\n Sekarang anggaplah kita mencoba menggunakan fungsi prediksi()<\/strong> untuk memprediksi nilai respons untuk bingkai data baru:<\/span><\/p>\n Kami menerima kesalahan karena bingkai data yang kami gunakan saat memasang model memiliki variabel prediktor bernama x<\/strong> , namun dalam bingkai data baru kami menamai variabel prediktor x1<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Karena nama-nama ini tidak cocok, kami menerima pesan kesalahan.<\/span><\/p>\n Cara untuk memperbaiki kesalahan ini adalah dengan memastikan bahwa variabel prediktor dalam bingkai data baru memiliki nama yang sama.<\/span><\/p>\n Oleh karena itu kami akan memastikan untuk memberi nama variabel prediktif x<\/strong> di blok data baru:<\/span><\/p>\n Sekarang kita dapat menggunakan fungsi prediksi()<\/strong> untuk memprediksi nilai respons untuk bingkai data baru:<\/span><\/p>\n Kami berhasil memprediksi nilai y untuk bingkai data baru tanpa kesalahan apa pun karena nama kolomnya cocok.<\/span><\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara mengatasi kesalahan umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara memperbaiki di R: Nama tidak sesuai dengan nama sebelumnya<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui di R adalah: Error in eval(predvars, data, env): object ‘x’ not found Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba menggunakan model regresi di R untuk memprediksi nilai respons bingkai data baru, namun nama kolom dalam bingkai data baru tidak cocok dengan nama kolom dalam bingkai data yang Anda gunakan sebelumnya. cocok […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error in eval(predvars, data, env): object 'x' not found \n<\/strong><\/pre>\n
Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndata <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5, 6, 8, 9),\n y=c(7, 8, 8, 6, 9, 8, 12, 14))\n\n#fit linear regression model to data\n<\/span>model <- lm(y ~ x, data=data)\n\n#view summary of model\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = y ~ x, data = data)\n\nResiduals:\n Min 1Q Median 3Q Max \n-2.1613 -0.7500 0.5000 0.9355 1.5161 \n\nCoefficients:\n Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) \n(Intercept) 5.5161 0.9830 5.611 0.00137 **\nx 0.7742 0.1858 4.167 0.00590 **\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 1.463 on 6 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.7432, Adjusted R-squared: 0.7004 \nF-statistic: 17.37 on 1 and 6 DF, p-value: 0.005896\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #define new data frame\nnew_data <- data. frame<\/span> (x1=c(4, 5, 7, 8, 9))\n<\/span>\n#attempt to predict y values for new data frame\npredict(model, newdata=new_data)\n\nError in eval(predvars, data, env): object 'x' not found\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new data frame\nnew_data <- data. frame<\/span> (x=c(4, 5, 7, 8, 9)) \n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #predict y values for new data frame\n<\/span>predict(model, newdata=new_data)\n\n 1 2 3 4 5 \n 8.612903 9.387097 10.935484 11.709677 12.483871<\/span>\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara memperbaikinya di R: panjang benda yang lebih panjang bukan kelipatan panjang benda yang lebih pendek<\/a>
Cara memperbaikinya di R: kontras hanya dapat diterapkan pada faktor dengan 2 level atau lebih<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"