Ada dua cara umum untuk membuat matriks scatterplot di R:<\/span><\/p>\n Metode 1: Gunakan Basis R<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: gunakan paket ggplot2 dan GGally<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi dasar R plot()<\/strong> untuk membuat matriks scatterplot untuk setiap variabel dalam bingkai data kita:<\/span> <\/p>\n Cara menafsirkan matriks adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa cex<\/strong> mengontrol ukuran titik di jalur dan col<\/strong> mengontrol warna titik.<\/span><\/span><\/p>\n Kita juga dapat menggunakan fungsi ggpairs()<\/strong> dari paket ggplot2 dan GGally di R untuk membuat matriks scatterplot untuk setiap variabel dalam bingkai data kita:<\/span> <\/p>\n Matriks scatterplot ini berisi scatterplot yang sama dengan fungsi R base plot()<\/strong> , namun selain itu kita juga dapat melihat koefisien korelasi antara setiap kombinasi variabel berpasangan serta plot kepadatan untuk setiap variabel individual.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Bintang kecil ( *<\/strong> ) di sebelah -0,740 juga menunjukkan bahwa korelasi antara rebound dan assist signifikan secara statistik.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara membuat matriks korelasi di R<\/a> Matriks scatterplot adalah matriks scatterplot yang memungkinkan Anda memahami hubungan berpasangan antara variabel yang berbeda dalam suatu kumpulan data. Ada dua cara umum untuk membuat matriks scatterplot di R: Metode 1: Gunakan Basis R #create scatterplot matrix (pch=20 means to use a solid circle for points) plot(df, pch= 20 ) Metode 2: gunakan paket ggplot2 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #create scatterplot matrix (pch=20 means to use a solid circle for points)<\/span>\nplot(df, pch= 20<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (GGally)\n\n#create scatterplot matrix\n<\/span>ggpairs(df)<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99, 101, 104),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 40, 40, 35, 47),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 20, 20, 15, 12))\n\n#view first few rows of data frame\n<\/span>head(df)\n\n points assists rebounds\n1 99 33 30\n2 90 28 28\n3 86 31 24\n4 88 39 24\n5 95 40 20\n6 99 40 20\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Membuat Matriks Scatterplot Menggunakan Basis R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create scatterplot matrix\nplot(df, pch= 20<\/span> , cex= 1.5<\/span> , col=' steelblue<\/span> ')<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n![\"matriks](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-dispersion11.jpg\")
<\/p>\n\n
Contoh 2:<\/strong><\/span> Membuat Matriks Scatterplot Menggunakan ggplot2 dan GGally<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (GGally)\n\n#create scatterplot matrix\n<\/span>ggpairs(df)<\/strong> <\/pre>\n![\"matriks](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-dispersion12.jpg\")
<\/p>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara membuat point cloud berdasarkan grup di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"