Korelasi jenis ini berbahaya karena kadang-kadang dapat menimbulkan kesan bahwa satu variabel menyebabkan variabel lain, padahal kenyataannya korelasi tersebut terjadi semata-mata karena kebetulan.<\/span><\/p>\n Ternyata korelasi antar variabel seperti ini selalu terjadi dalam kehidupan nyata.<\/span><\/p>\n Contoh berikut membagikan lima contoh korelasi palsu yang berbeda di dunia nyata.<\/span><\/p>\n Jika kita mengumpulkan data mengenai jumlah total gelar master yang diberikan oleh universitas setiap tahun dan total pendapatan box office yang dihasilkan per tahun, kita akan menemukan bahwa kedua variabel tersebut berkorelasi tinggi.<\/span> <\/p>\n Ini tidak berarti bahwa menerbitkan lebih banyak gelar master akan menghasilkan peningkatan pendapatan box office setiap tahunnya.<\/span><\/p>\n Penjelasan yang paling mungkin adalah bahwa populasi dunia meningkat setiap tahunnya, yang berarti semakin banyak gelar master yang diberikan setiap tahunnya dan jumlah orang yang menonton film setiap tahunnya meningkat dengan proporsi yang hampir sama.<\/span><\/p>\n Korelasi antara kedua variabel tersebut palsu.<\/span><\/p>\n Jika kita mengumpulkan data setiap tahun mengenai jumlah total kasus campak di Amerika Serikat dan angka pernikahan, kita akan menemukan bahwa kedua variabel tersebut mempunyai korelasi yang tinggi.<\/span> <\/p>\n Hal ini tidak berarti bahwa penurunan kasus campak akan menurunkan angka pernikahan. Kedua variabel tersebut bersifat independen.<\/span><\/p>\n Pengobatan modern menyebabkan kasus campak menurun dan semakin sedikit orang yang menikah setiap tahun karena berbagai alasan.<\/span><\/p>\n Korelasi antara kedua variabel tersebut palsu.<\/span><\/p>\n Jika kita mengumpulkan data setiap tahun mengenai jumlah lulusan sekolah menengah atas dan total konsumsi donat di Amerika Serikat, kita akan menemukan bahwa kedua variabel tersebut berkorelasi tinggi.<\/span> <\/p>\n Hal ini tidak berarti bahwa peningkatan jumlah lulusan sekolah menengah atas menyebabkan peningkatan konsumsi donat di Amerika Serikat.<\/span><\/p>\n Penjelasan yang paling mungkin adalah bahwa populasi Amerika telah meningkat dari waktu ke waktu, yang berarti bahwa jumlah orang dengan ijazah sekolah menengah atas dan jumlah donat yang dikonsumsi meningkat seiring dengan peningkatan populasi.<\/span><\/p>\n Ini adalah korelasi yang salah.<\/span><\/p>\n Jika kita mengumpulkan data mengenai total penjualan video game setiap tahun di seluruh dunia dan total energi yang dihasilkan oleh pembangkit listrik tenaga nuklir, kita akan menemukan bahwa kedua variabel tersebut memiliki korelasi yang tinggi.<\/span> <\/p>\n Hal ini tidak berarti bahwa peningkatan penjualan video game menyebabkan peningkatan produksi tenaga nuklir.<\/span><\/p>\n Sebaliknya, semakin banyak pembangkit listrik tenaga nuklir yang dibangun dan semakin banyak video game yang dijual seiring dengan meningkatnya populasi dunia setiap tahunnya.<\/span><\/p>\n Meskipun kedua variabel tersebut terus meningkat seiring berjalannya waktu, namun yang satu bukanlah penyebab dari variabel yang lain. Korelasi antara keduanya palsu.<\/span><\/p>\n Jika kita mengumpulkan data mengenai total pendapatan yang dihasilkan oleh arcade di Amerika Serikat dan jumlah total pekerjaan pertambangan batubara di Amerika Serikat, kita akan menemukan bahwa kedua variabel tersebut memiliki korelasi yang tinggi.<\/span> <\/p>\n Hal ini tidak berarti bahwa satu variabel menyebabkan penurunan variabel lainnya.<\/span><\/p>\n Sebaliknya, arcade dan tambang batu bara menjadi semakin jarang ditemui selama bertahun-tahun, yang menjelaskan mengapa kedua variabel tersebut mengalami penurunan pada tingkat yang kurang lebih sama.<\/span><\/p>\n Korelasi antara kedua variabel tersebut palsu.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut memberikan contoh nyata konsep statistik lainnya:<\/span><\/p>\n Contoh penggunaan probabilitas dalam kehidupan nyata<\/a> Dalam statistik, korelasi palsu mengacu pada korelasi antara dua variabel yang terjadi semata-mata secara kebetulan tanpa satu variabel menyebabkan variabel lainnya. Korelasi jenis ini berbahaya karena kadang-kadang dapat menimbulkan kesan bahwa satu variabel menyebabkan variabel lain, padahal kenyataannya korelasi tersebut terjadi semata-mata karena kebetulan. Ternyata korelasi antar variabel seperti ini selalu terjadi dalam kehidupan nyata. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh 1: Pendapatan Penguasaan dan Box Office<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrcause2.png\")
<\/p>\n Contoh 2: Kasus campak dalam kaitannya dengan angka perkawinan<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrcause4.png\")
<\/p>\n Contoh 3: Lulusan SMA relatif terhadap konsumsi donat<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faux3.jpg\")
<\/p>\n Contoh 4: Penjualan video game versus produksi tenaga nuklir<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faux4.jpg\")
<\/p>\n Contoh 5: Pendapatan Arcade vs. Pekerjaan Tambang Batubara<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faux5.jpg\")
<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Contoh penggunaan korelasi dalam kehidupan nyata<\/a>
Contoh Penggunaan Mean, Median, dan Modus dalam Kehidupan Nyata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"