<\/p>\n
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menemukan baris unik di beberapa kolom bingkai data di R:<\/span><\/p>\n Metode 1: Temukan baris unik di beberapa kolom (hapus kolom lainnya)<\/strong><\/span><\/p>\n Metode 2: Temukan baris unik di beberapa kolom (pertahankan kolom lainnya)<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan kerangka data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan baris unik di kolom conf<\/strong> dan pos<\/strong> pada bingkai data:<\/span><\/p>\n Hasilnya adalah empat garis unik.<\/span><\/p>\n Perhatikan juga bahwa kolom poin<\/strong> telah dihapus secara otomatis dari hasil.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan satu baris di kolom conf<\/strong> dan pos<\/strong> pada bingkai data dan menyimpan nilainya di kolom poin<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa hanya ada satu baris di kolom conf<\/strong> dan pos<\/strong> dan nilai di kolom poin<\/strong> dipertahankan.<\/span><\/p>\n Penting untuk dicatat bahwa hanya nilai kejadian unik pertama yang dipertahankan.<\/span><\/p>\n Misalnya, ada dua baris yang berisi “Timur” dan “G” di dua kolom pertama, namun hanya nilai titik (33) untuk kemunculan pertama kombinasi unik ini yang dipertahankan di bingkai data akhir.<\/span><\/p>\n Demikian pula, ada dua baris yang berisi “Barat” dan “F” di dua kolom pertama, namun hanya nilai titik (34) untuk kemunculan pertama kombinasi unik ini yang dipertahankan dalam bingkai data akhir.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menemukan nilai unik dalam kolom di R<\/a> Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menemukan baris unik di beberapa kolom bingkai data di R: Metode 1: Temukan baris unik di beberapa kolom (hapus kolom lainnya) df_unique <- unique(df[c(‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘)]) Metode 2: Temukan baris unik di beberapa kolom (pertahankan kolom lainnya) df_unique <- df[!duplicated(df[c(‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘)]),] Contoh […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_unique <- unique(df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')])\n<\/strong><\/pre>\n df_unique <- df[!duplicated(df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')]),]\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (conf=c('East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'West'),\n pos=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F'),\n dots=c(33, 28, 31, 39, 34, 40))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n conf pos points\n1 East G 33\n2 East G 28\n3 East F 31\n4 West G 39\n5 West F 34\n6 West F 40\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Metode 1: Temukan baris unik di beberapa kolom (hapus kolom lainnya)<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find unique rows across conf and pos columns\n<\/span>df_unique <- unique(df[c(' conf<\/span> ', ' pos<\/span> ')])\n\n#view results\n<\/span>df_unique \n\n conf pos\n1 East G\n3 East\n4 West G\n5 West\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metode 2: Temukan Baris Tunggal di Beberapa Kolom (Hapus Kolom Lainnya)<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find unique rows across conf and pos columns\n<\/span>df_unique <- df[!duplicated(df[c(' conf<\/span> ', ' pos<\/span> ')]),]\n\n#view results\n<\/span>df_unique \n\n conf pos points\n1 East G 33\n3 East F 31\n4 West G 39\n5 West F 34\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menghitung nilai unik berdasarkan grup di R<\/a>
Cara memfilter nilai unik menggunakan dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"