<\/p>\n
Dalam bidang medis, tes diagnostik<\/a> digunakan untuk mengetahui apakah seseorang menderita penyakit tertentu atau tidak.<\/span><\/span><\/p>\n Setiap kali tes diagnostik dilakukan, selalu ada dua kemungkinan menarik:<\/span><\/p>\n 1. Probabilitas pra-tes:<\/strong> Probabilitas bahwa seseorang akan mengidap penyakit bahkan sebelum tes diagnostik dilakukan.<\/span><\/p>\n 2. Probabilitas pasca-tes:<\/strong> probabilitas bahwa seseorang akan mengidap penyakit setelah hasil tesnya positif dalam tes diagnostik.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menghitung probabilitas pre-test dan post-test dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan diketahui sekitar 7 dari 100 orang dalam suatu populasi tertentu mengidap penyakit X.<\/span><\/p>\n Jika kita memilih secara acak seorang individu dari populasi ini dan melakukan tes diagnostik untuk menentukan apakah mereka mengidap penyakit X, probabilitas pra-tes<\/strong> bahwa mereka mengidap penyakit adalah 0,7<\/strong> atau 7%.<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita juga mengetahui bahwa sensitivitas tes diagnostik adalah 0,74 dan spesifisitasnya adalah 0,92.<\/span><\/p>\n Rumus berikut dapat digunakan untuk menghitung probabilitas post-test<\/strong> :<\/span><\/p>\n Berikut cara menafsirkan hasil ini:<\/span><\/p>\n Probabilitas pra-tes adalah 7%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Probabilitas post test sebesar 46,37%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Anda mungkin berpikir bahwa hasil tes diagnostik yang positif seharusnya menunjukkan bahwa seseorang pasti mengidap penyakit tersebut, namun ingatlah dua hal:<\/span><\/p>\n 1. Kemungkinan seseorang yang dipilih secara acak dari populasi akan mengidap penyakit (7%) pada awalnya sangat rendah.<\/span><\/p>\n 2. Kita tahu bahwa tes diagnostik belum sempurna dalam mendeteksi kasus benar positif dan kasus benar negatif.<\/span><\/p>\n Dengan mengingat dua fakta ini, akan lebih mudah untuk memahami bahwa hasil tes diagnostik yang positif belum tentu berarti bahwa seseorang benar-benar mengidap Penyakit X.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang topik probabilitas:<\/span><\/p>\n Apa yang dimaksud dengan tabel distribusi probabilitas? Dalam bidang medis, tes diagnostik digunakan untuk mengetahui apakah seseorang menderita penyakit tertentu atau tidak. Setiap kali tes diagnostik dilakukan, selalu ada dua kemungkinan menarik: 1. Probabilitas pra-tes: Probabilitas bahwa seseorang akan mengidap penyakit bahkan sebelum tes diagnostik dilakukan. Angka ini dihitung sebagai proporsi individu yang diketahui mengidap penyakit tersebut dalam populasi yang diteliti. Hal […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
\n
Contoh: Perhitungan probabilitas pre-test dan post-test<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Apa hukum probabilitas total?<\/a>
Bagaimana menemukan probabilitas \u201csetidaknya satu\u201d keberhasilan<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"