<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui di Python adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba memfilter DataFrame pandas menggunakan kata-kata dan<\/strong> dan atau<\/strong> alih-alih menggunakan karakter &<\/strong> dan |<\/strong> operator.<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara mengatasi kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita membuat DataFrame panda berikut:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita mencoba memfilter baris yang timnya sama dengan “A” dan<\/strong> poinnya kurang dari 20:<\/span><\/p>\n Atau misalkan kita mencoba memfilter baris yang timnya sama dengan “A” atau<\/b> yang poinnya kurang dari 20:<\/span><\/p>\n Dalam kedua skenario, kami menerima kesalahan yang memberi tahu kami bahwa nilai kebenaran suatu rangkaian bersifat ambigu.<\/span><\/p>\n Untuk menghindari kesalahan ini saat memfilter, kita perlu memastikan bahwa kita menggunakan &<\/strong> dan |<\/strong> elemen. operator.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk memfilter baris dengan tim yang sama dengan “A” dan<\/strong> poinnya kurang dari 20:<\/span><\/p>\n Atau kita bisa menggunakan kode berikut untuk memfilter baris yang timnya sama dengan “A” atau<\/b> poinnya kurang dari 20:<\/span><\/p>\n Dalam kedua skenario kami tidak menerima kesalahan karena kami menggunakan &<\/strong> dan |<\/strong> elemen. operator.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Penting untuk menyertakan tanda kurung di sekitar setiap kondisi saat memfilter DataFrame pandas berdasarkan beberapa kondisi, jika tidak, Anda akan menerima kesalahan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara memperbaiki: Modul \u201cpandas\u201d tidak memiliki atribut \u201cdataframe\u201d.<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui di Python adalah: ValueError : The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). Kesalahan ini biasanya terjadi ketika Anda mencoba memfilter DataFrame pandas menggunakan kata-kata dan dan atau alih-alih menggunakan karakter & dan | operator. Tutorial ini menjelaskan cara mengatasi kesalahan ini dalam […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(),\n a.any() or a.all().\n<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 to 22 7 8\n2 A 19 7 10\n3 A 14 9 6\n4 B 14 12 6\n5 B 11 9 5\n6 B 20 9 9\n7 B 28 4 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to filter DataFrame\n<\/span>df[(df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ') and<\/span> (df[' points<\/span> '] < 20<\/span> )]\n\nValueError<\/span> : The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(),\n a.any() or a.all().\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to filter DataFrame\n<\/span>df[(df['<\/span> team<\/span> '] == '<\/span> A<\/span> ')<\/span> or<\/span> (df['<\/span> points<\/span> '] <<\/span> 20<\/span> )]\n\n<\/span>ValueError<\/span> : The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(),\n a.any() or a.all().<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/h3>\n
#filter DataFrame\n<\/span>df[(df['<\/span> team<\/span> '] == '<\/span> A<\/span> ')<\/span> &<\/span> (df['<\/span> points<\/span> '] <<\/span> 20<\/span> )]\n\n<\/span>team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n2 A 19 7 10\n3 A 14 9 6<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #filter DataFrame\n<\/span>df[(df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ') |<\/span> (df[' points<\/span> '] < 20<\/span> )]\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 to 22 7 8\n2 A 19 7 10\n3 A 14 9 6\n4 B 14 12 6\n5 B 11 9 5<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara memperbaiki di Pandas: SettingWithCopyWarning<\/a>
Cara Memperbaiki di Pandas: TypeError: Tidak ada data numerik untuk diplot<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"