<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menambahkan beberapa panda DataFrames sekaligus:<\/span><\/span><\/p>\n Sintaks khusus ini akan menambahkan df1<\/strong> , df2<\/strong> dan df3<\/strong> ke dalam satu panda DataFrame yang disebut df_big<\/strong> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menambahkan beberapa panda DataFrames sekaligus:<\/span><\/p>\n Hasilnya adalah DataFrame besar yang berisi semua baris dari masing-masing tiga DataFrame individual.<\/span><\/p>\n Argumen abaikan_index=True<\/strong> memberitahu panda untuk mengabaikan nomor indeks asli di setiap DataFrame dan membuat indeks baru yang dimulai dari 0 untuk DataFrame baru.<\/span><\/p>\n Misalnya, pertimbangkan apa yang terjadi jika kita tidak menggunakan abaikan_index=True<\/strong> saat menumpuk dua DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n DataFrame yang dihasilkan mempertahankan nilai indeks aslinya dari kedua DataFrame.<\/span><\/p>\n Secara umum, Anda harus menggunakan mengabaikan_index=True<\/strong> saat menambahkan beberapa DataFrames kecuali Anda memiliki alasan khusus untuk mempertahankan nilai indeks asli.<\/span><\/p>\n Bagaimana cara menambahkan kolom kosong ke Pandas DataFrame<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menambahkan beberapa panda DataFrames sekaligus: import pandas as pd #append multiple DataFrames df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) Sintaks khusus ini akan menambahkan df1 , df2 dan df3 ke dalam satu panda DataFrame yang disebut df_big . Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#append multiple DataFrames<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Tambahkan beberapa Pandas DataFrames sekaligus<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create three DataFrames<\/span>\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]})\n\ndf3 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n 'points':[9, 5, 5, 13, 17]})\n\n#append all DataFrames into one DataFrame<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df_big)\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n10K 9\n11 L 5\n12 M 5\n13 N 13\n14 O 17<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create two DataFrames with indices<\/span>\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]},\n index=[0, 1, 2, 3, 4])\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]},\n index=[2, 4, 5, 6, 9])\n\n#stack the two DataFrames together<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2])\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df_big)\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n2 F 24\n4G 26\n5:27 a.m.\n6 I 27\n9 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara memasukkan kolom ke dalam Pandas DataFrame<\/a>
Cara mengekspor Pandas DataFrame ke Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"