{"id":3243,"date":"2023-07-18T12:20:42","date_gmt":"2023-07-18T12:20:42","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/"},"modified":"2023-07-18T12:20:42","modified_gmt":"2023-07-18T12:20:42","slug":"uji-hipotesis-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/","title":{"rendered":"Cara melakukan pengujian hipotesis dengan python (dengan contoh)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/pengujian-hipotesis-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Uji hipotesis<\/a> adalah uji statistik formal yang kita gunakan untuk menolak atau gagal menolak hipotesis statistik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji hipotesis berikut dengan Python:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Uji sampel t<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Uji T dua sampel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Uji-t sampel berpasangan<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ayo pergi!<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 1: Contoh uji-t dengan Python<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-sampel-t\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Uji-t satu sampel<\/a> digunakan untuk menguji apakah rata-rata suatu populasi sama dengan nilai tertentu atau tidak.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita ingin mengetahui apakah berat rata-rata suatu spesies penyu tertentu adalah 310 pon atau tidak.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk mengujinya, kami mengumpulkan sampel penyu secara acak sederhana dengan bobot sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Berat<\/strong> : 300, 315, 320, 311, 314, 309, 300, 308, 305, 303, 305, 301, 303<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.ttest_1samp.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ttest_1samp()<\/a> di perpustakaan <strong>scipy.stats<\/strong> untuk melakukan uji-t satu sampel:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> stats\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define data<\/span>\ndata = <span style=\"color: #000000;\">[300, 315, 320, 311, 314, 309, 300, 308, 305, 303, 305, 301, 303]<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform one sample t-test<\/span>\nstats. <span style=\"color: #3366ff;\">ttest_1samp<\/span> (a=data, popmean= <span style=\"color: #008000;\">310<\/span> )\n\nTtest_1sampResult(statistic=-1.5848116313861254, pvalue=0.1389944275158753)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji-t adalah <strong>-1,5848<\/strong> dan nilai p dua sisi yang sesuai adalah <strong>0,1389<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dua hipotesis uji-t pada sampel tertentu adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 = 310 (berat rata-rata spesies penyu ini adalah 310 pon)<\/span><\/li>\n<li> <strong style=\"color: #000000;\">H <sub>A<\/sub> :<\/strong> <span style=\"color: #000000;\">\u00b5 \u2260310 (berat rata-rata bukan<\/span> <em style=\"color: #000000;\">310<\/em> <span style=\"color: #000000;\">pon)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p pengujian kami <strong>(0,1389)<\/strong> lebih besar dari alpha = 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol pengujian tersebut.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa berat rata-rata spesies penyu ini selain 310 pon.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 2: Uji-t dua sampel dengan Python<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-dua-sampel-anda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Uji-t dua sampel<\/a> digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita ingin mengetahui apakah berat rata-rata dua spesies penyu yang berbeda sama atau tidak.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk mengujinya, kami mengumpulkan sampel acak sederhana penyu dari setiap spesies dengan bobot sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sampel 1<\/strong> : 300, 315, 320, 311, 314, 309, 300, 308, 305, 303, 305, 301, 303<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sampel 2<\/strong> : 335, 329, 322, 321, 324, 319, 304, 308, 305, 311, 307, 300, 305<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.ttest_ind.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ttest_ind()<\/a> di perpustakaan <strong>scipy.stats<\/strong> untuk melakukan dua contoh uji-t ini:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> stats<\/span>\n\n#define array of turtle weights for each sample\n<span style=\"color: #000000;\">sample1 = [300, 315, 320, 311, 314, 309, 300, 308, 305, 303, 305, 301, 303]<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">sample2 = [335, 329, 322, 321, 324, 319, 304, 308, 305, 311, 307, 300, 305]<\/span>\n\n#perform two sample t-tests<\/span>\nstats. <span style=\"color: #3366ff;\">ttest_ind<\/span> (a=sample1, b=sample2) \n\nTtest_indResult(statistic=-2.1009029257555696, pvalue=0.04633501389516516)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji-t adalah <strong>\u20132,1009<\/strong> dan nilai p dua sisi yang sesuai adalah <strong>0,0463<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dua asumsi untuk uji t dua sampel ini adalah:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 <sub>1<\/sub> = \u00b5 <sub>2<\/sub> (rata-rata bobot kedua spesies adalah sama)<\/span><\/li>\n<li> <strong style=\"color: #000000;\">H <sub>A<\/sub> :<\/strong> <span style=\"color: #000000;\">\u00b5<\/span> <sub style=\"color: #000000;\">1<\/sub> <span style=\"color: #000000;\">\u2260 \u00b5<\/span> <sub style=\"color: #000000;\">2<\/sub> <span style=\"color: #000000;\">(rata-rata bobot kedua spesies tidak sama)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p tes (0,0463) kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Artinya, kita mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa berat rata-rata antara kedua spesies tersebut tidak sama.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 3: Uji-t Sampel Berpasangan dengan Python<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-sampel-berpasangan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Uji-t sampel berpasangan<\/a> digunakan untuk membandingkan rata-rata dua sampel ketika setiap observasi pada satu sampel dapat dikaitkan dengan observasi pada sampel lainnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita ingin mengetahui apakah suatu program latihan tertentu mampu meningkatkan lompatan vertikal maksimum (dalam inci) pemain bola basket atau tidak.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk mengujinya, kita dapat merekrut sampel acak sederhana yang terdiri dari 12 pemain bola basket perguruan tinggi dan mengukur setiap lompatan vertikal maksimum mereka. Kemudian kita dapat meminta setiap pemain menggunakan program pelatihan selama sebulan dan kemudian mengukur lompatan vertikal maksimum mereka lagi pada akhir bulan tersebut.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Data berikut menunjukkan tinggi lompatan maksimum (dalam inci) sebelum dan sesudah menggunakan program latihan untuk setiap pemain:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Depan<\/strong> : 22, 24, 20, 19, 19, 20, 22, 25, 24, 23, 22, 21<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Setelah<\/strong> : 23, 25, 20, 24, 18, 22, 23, 28, 24, 25, 24, 20<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara menggunakan <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.ttest_rel.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fungsi ttest_rel()<\/a> di perpustakaan <strong>scipy.stats<\/strong> untuk melakukan uji-t sampel berpasangan ini:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> stats<\/span>\n\n#define before and after max jump heights\n<span style=\"color: #000000;\">before = [22, 24, 20, 19, 19, 20, 22, 25, 24, 23, 22, 21]<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">after = [23, 25, 20, 24, 18, 22, 23, 28, 24, 25, 24, 20]<\/span>\n\n#perform paired samples t-test<\/span>\nstats. <span style=\"color: #3366ff;\">ttest_rel<\/span> (a=before, b=after)\n\nTtest_relResult(statistic=-2.5289026942943655, pvalue=0.02802807458682508)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji-t adalah <strong>\u20132,5289<\/strong> dan nilai p dua sisi yang sesuai adalah <strong>0,0280<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dua asumsi untuk uji-t sampel berpasangan ini adalah:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 <sub>1<\/sub> = \u00b5 <sub>2<\/sub> (rata-rata tinggi lompatan sebelum dan sesudah menggunakan program adalah sama)<\/span><\/li>\n<li> <strong style=\"color: #000000;\">H <sub>A<\/sub> :<\/strong> <span style=\"color: #000000;\">\u00b5<\/span> <sub style=\"color: #000000;\">1<\/sub> <span style=\"color: #000000;\">\u2260 \u00b5<\/span> <sub style=\"color: #000000;\">2<\/sub> <span style=\"color: #000000;\">(rata-rata tinggi lompatan sebelum dan sesudah menggunakan program tidak sama)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p pengujian (0,0280) kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Artinya kita mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata tinggi lompatan sebelum dan sesudah menggunakan program latihan tidak sama.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anda dapat menggunakan kalkulator online berikut untuk melakukan berbagai uji-t secara otomatis:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-kalkulator-uji-t\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Contoh kalkulator uji-t<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ta-menguji-kalkulator-dua-sampel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kalkulator uji-t dua sampel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-uji-t-sampel-berpasangan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kalkulator Uji-t Sampel Berpasangan<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uji hipotesis adalah uji statistik formal yang kita gunakan untuk menolak atau gagal menolak hipotesis statistik. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji hipotesis berikut dengan Python: Uji sampel t Uji T dua sampel Uji-t sampel berpasangan Ayo pergi! Contoh 1: Contoh uji-t dengan Python Uji-t satu sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata suatu populasi sama [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Pengujian Hipotesis dengan Python (dengan Contoh) - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan pengujian hipotesis dengan Python, dengan beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Pengujian Hipotesis dengan Python (dengan Contoh) - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan pengujian hipotesis dengan Python, dengan beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T12:20:42+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Pengujian Hipotesis dengan Python (dengan Contoh) - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T12:20:42+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T12:20:42+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan pengujian hipotesis dengan Python, dengan beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan pengujian hipotesis dengan python (dengan contoh)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Pengujian Hipotesis dengan Python (dengan Contoh) - Statologi","description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan pengujian hipotesis dengan Python, dengan beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Pengujian Hipotesis dengan Python (dengan Contoh) - Statologi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan pengujian hipotesis dengan Python, dengan beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-18T12:20:42+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/","name":"Cara Melakukan Pengujian Hipotesis dengan Python (dengan Contoh) - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-18T12:20:42+00:00","dateModified":"2023-07-18T12:20:42+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan pengujian hipotesis dengan Python, dengan beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-hipotesis-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan pengujian hipotesis dengan python (dengan contoh)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3243"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3243"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3243\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3243"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3243"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3243"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}