{"id":3246,"date":"2023-07-18T11:58:30","date_gmt":"2023-07-18T11:58:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/"},"modified":"2023-07-18T11:58:30","modified_gmt":"2023-07-18T11:58:30","slug":"hipotesis-nol-untuk-anova","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/","title":{"rendered":"Memahami hipotesis null untuk model anova"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-satu-arah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA satu arah<\/a> digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">ANOVA satu arah menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> = \u03bc <sub>2<\/sub> = \u03bc <sub>3<\/sub> = \u2026 = \u03bc <sub>k<\/sub> (semua mean grup adalah sama)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Setidaknya rata-rata satu kelompok berbeda <sub>&nbsp;<\/sub> istirahat<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk memutuskan apakah kita harus menolak hipotesis nol atau tidak, kita perlu mengacu pada nilai p pada hasil tabel ANOVA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Jika nilai p berada di bawah tingkat signifikansi tertentu (misalnya 0,05), maka kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa tidak semua rata-rata kelompok adalah sama.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-dua-arah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA dua arah<\/a> digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen yang ditugaskan pada dua variabel (terkadang disebut &#8220;faktor&#8221;).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">ANOVA dua arah menguji tiga hipotesis nol secara bersamaan:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Semua rata-rata kelompok adalah sama pada setiap tingkat variabel pertama<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Semua rata-rata kelompok adalah sama pada setiap tingkat variabel kedua<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tidak terdapat efek interaksi antara kedua variabel<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk memutuskan apakah kita harus menolak setiap hipotesis nol atau tidak, kita perlu mengacu pada nilai p pada hasil tabel ANOVA dua arah.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara memutuskan apakah hipotesis nol akan ditolak atau tidak dalam ANOVA satu arah dan ANOVA dua arah.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 1: ANOVA satu arah<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin mengetahui apakah tiga program persiapan ujian yang berbeda menghasilkan nilai rata-rata yang berbeda pada ujian tertentu. Untuk mengujinya, kami merekrut 30 siswa untuk berpartisipasi dalam penelitian dan membagi mereka menjadi tiga kelompok.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Siswa di setiap kelompok <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/pemilihan-acak-vs.-penugasan-acak\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">secara acak ditugaskan<\/a> untuk menggunakan salah satu dari tiga program persiapan ujian selama tiga minggu berikutnya untuk mempersiapkan ujian. Pada akhir tiga minggu, semua siswa mengikuti ujian yang sama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hasil ujian masing-masing kelompok ditunjukkan di bawah ini:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8258 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aller-simple2.png\" alt=\"Contoh data ANOVA satu arah\" width=\"237\" height=\"246\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Saat kita memasukkan nilai-nilai ini ke dalam <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-danova-satu-arah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator ANOVA satu arah<\/a> , kita menerima tabel ANOVA berikut sebagai keluaran:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8260 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/oneway4.png\" alt=\"Menafsirkan tabel keluaran ANOVA\" width=\"374\" height=\"178\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa nilai p adalah <strong>0,11385<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk contoh khusus ini, kami akan menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> = \u03bc <sub>2<\/sub> = \u03bc <sub>3<\/sub> (rata-rata nilai ujian tiap kelompok adalah sama)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Setidaknya rata-rata satu kelompok berbeda <sub>&nbsp;<\/sub> istirahat<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p tabel ANOVA tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata nilai ujian ketiga kelompok.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 2: ANOVA dua arah<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan seorang ahli botani ingin mengetahui apakah pertumbuhan tanaman dipengaruhi oleh paparan sinar matahari dan frekuensi penyiraman.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ia menanam 40 benih dan membiarkannya tumbuh selama dua bulan dalam kondisi paparan sinar matahari dan frekuensi penyiraman yang berbeda. Setelah dua bulan, dia mencatat tinggi setiap tanaman. Hasilnya ditunjukkan di bawah ini:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1451 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/2wayanova1.png\" sizes=\"\" srcset=\"\" alt=\"Tabel ANOVA dua arah di Excel\" width=\"392\" height=\"241\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pada tabel di atas kita melihat lima tanaman ditanam pada setiap kombinasi kondisi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, lima tanaman ditanam dengan penyiraman setiap hari dan tanpa sinar matahari dan tingginya setelah dua bulan adalah 4,8 inci, 4,4 inci, 3,2 inci, 3,9 inci, dan 4,4 inci:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1453 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/2wayanova2.png\" sizes=\"\" srcset=\"\" alt=\"Data ANOVA dua arah di Excel\" width=\"392\" height=\"241\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dia melakukan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-dua-arah-unggul\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA dua arah di Excel<\/a> dan memperoleh hasil berikut:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-27520 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovaa.jpg\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"159\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p berikut dapat kita lihat pada hasil tabel ANOVA dua arah:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p untuk frekuensi penyiraman adalah <strong>0,975975<\/strong> . Hal ini tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 0,05.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p untuk paparan sinar matahari adalah <strong>3,9E-8 (0,000000039)<\/strong> . Hal ini signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 0,05.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p-value interaksi frekuensi penyiraman dengan paparan sinar matahari sebesar <strong>0,310898<\/strong> . Hal ini tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 0,05.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hasil ini menunjukkan bahwa paparan sinar matahari merupakan satu-satunya faktor yang mempunyai pengaruh signifikan secara statistik terhadap tinggi tanaman.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dan karena tidak ada efek interaksi, maka efek paparan sinar matahari konsisten pada setiap tingkat frekuensi penyiraman.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sederhananya, apakah tanaman disiram setiap hari atau setiap minggu tidak berdampak pada pengaruh paparan sinar matahari terhadap tanaman.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang model ANOVA:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-nilai-f-nilai-p\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bagaimana menginterpretasikan nilai F dan nilai P dalam ANOVA<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/jumlah-kuadrat-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung jumlah kuadrat di ANOVA<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/apa-arti-nilai-f-yang-tinggi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Apa arti nilai F yang tinggi pada ANOVA?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ANOVA satu arah digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen. ANOVA satu arah menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut: H 0 : \u03bc 1 = \u03bc 2 = \u03bc 3 = \u2026 = \u03bc k (semua mean grup adalah sama) H A : Setidaknya [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Memahami Hipotesis Null untuk Model ANOVA - Statorial<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang hipotesis nol model ANOVA, termasuk beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Memahami Hipotesis Null untuk Model ANOVA - Statorial\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang hipotesis nol model ANOVA, termasuk beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T11:58:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aller-simple2.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/\",\"name\":\"Memahami Hipotesis Null untuk Model ANOVA - Statorial\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T11:58:30+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T11:58:30+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang hipotesis nol model ANOVA, termasuk beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Memahami hipotesis null untuk model anova\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Memahami Hipotesis Null untuk Model ANOVA - Statorial","description":"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang hipotesis nol model ANOVA, termasuk beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Memahami Hipotesis Null untuk Model ANOVA - Statorial","og_description":"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang hipotesis nol model ANOVA, termasuk beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-18T11:58:30+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aller-simple2.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/","name":"Memahami Hipotesis Null untuk Model ANOVA - Statorial","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-18T11:58:30+00:00","dateModified":"2023-07-18T11:58:30+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang hipotesis nol model ANOVA, termasuk beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-anova\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Memahami hipotesis null untuk model anova"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3246"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3246"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3246\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3246"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3246"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3246"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}