<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi strftime()<\/strong> di basis R dengan argumen \u201c %V<\/strong> \u201d untuk mengelompokkan data berdasarkan minggu di R.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R yang menunjukkan total penjualan suatu barang pada tanggal berbeda:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menambahkan kolom yang menampilkan nomor minggu setiap tanggal:<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Menurut dokumentasi, beginilah cara %V%<\/strong> menghitung angka tanggal: “angka minggu dalam setahun (Senin sebagai hari pertama dalam seminggu) dalam desimal [01,53].” Jika minggu yang berisi tanggal 1 Januari mempunyai empat hari atau lebih pada tahun baru, maka dianggap minggu 1. Jika tidak, maka minggu terakhir tahun sebelumnya dan minggu berikutnya adalah minggu 1.”<\/em><\/span><\/p>\n Setelah kita membuat kolom baru ini, kita dapat mengelompokkan nilainya berdasarkan nomor minggu.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung jumlah penjualan, yang dikelompokkan berdasarkan minggu:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Kami juga dapat menggunakan metrik lain untuk menggabungkan data.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menggunakan kode berikut untuk menghitung rata-rata penjualan, yang dikelompokkan berdasarkan minggu:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara mengelompokkan data berdasarkan bulan diR<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi strftime() di basis R dengan argumen \u201c %V \u201d untuk mengelompokkan data berdasarkan minggu di R. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: df$week_num <- strftime(df$date, format = ” %V “) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh: mengelompokkan data berdasarkan minggu di R Misalkan kita memiliki bingkai data […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$week_num <- strftime(df$date, format = \" %V<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: mengelompokkan data berdasarkan minggu di R<\/strong><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (date=as. Date<\/span> (c('1\/8\/2022', '1\/9\/2022', '2\/10\/2022', '2\/15\/2022',\n '3\/5\/2022', '3\/22\/2022', '3\/27\/2022'), '%m\/%d\/%Y'),\n sales=c(8, 14, 22, 23, 16, 17, 23))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n dirty date\n1 2022-01-08 8\n2 2022-01-09 14\n3 2022-02-10 22\n4 2022-02-15 23\n5 2022-03-05 16\n6 2022-03-22 17\n7 2022-03-27 23<\/strong><\/pre>\n #add column to show week number\n<\/span>df$week_num <- strftime(df$date, format = \" %V<\/span> \")\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n date sales week_num\n1 2022-01-08 8 01\n2 2022-01-09 14 01\n3 2022-02-10 22 06\n4 2022-02-15 23 07\n5 2022-03-05 16 09\n6 2022-03-22 17 12\n7 2022-03-27 23 12<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate sum of sales, grouped by week\n<\/span>df %>%\n group_by(week_num) %>%\n summarize(total_sales = sum(sales))\n\n# A tibble: 6 x 2\n week_num total_sales\n \n1 01 22\n2 06 22\n3 07 23\n4 09 16\n5 12 40\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate mean of sales, grouped by week\n<\/span>df %>%\n group_by(week_num) %>%\n summarize(mean_sales = mean(sales))\n\n# A tibble: 5 x 2\n week_num mean_sales\n \n1 01 11\n2 06 22\n3 07 23\n4 09 16\n5 12 20<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara mengekstrak tahun dari tanggal di R<\/a>
Cara mengekstrak bulan dari tanggal di R<\/a>
Cara mengurutkan bingkai data berdasarkan tanggal di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"